一种电力负荷的改进关联性获取方法

    公开(公告)号:CN110297851A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910469104.X

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种电力负荷的改进关联性获取方法,步骤为:1)输入拟特征变量与因变量,形成初始矩阵;2)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量对因变量的纵向关联度,获取纵向关联度矩阵;3)利用基于熵权法的灰色关联分析算法,计算拟特征变量间的横向关联度,获取横向关联度矩阵;4)将横向关联度大于设定值的拟特征变量分为一组,比较该组中各变量对因变量的纵向关联度,选出纵向关联度最大的拟特征变量;5)输出横向关联度小于等于设定值的拟特征变量,结合纵向关联度最大的拟特征变量作为自变量数据集的特征变量。本发明可避免关联度高的影响因素对负荷有贡献的变量产生的冗余,使各影响因素反映的信息更加完整。

    一种电力数据的采集分析系统

    公开(公告)号:CN107679076A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710751234.3

    申请日:2017-08-28

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30905

    Abstract: 本发明涉及一种电力数据的采集分析系统,用于从具有流量限制的网站上采集电力数据信息并进行分析,所述系统包括:登陆模块,用于同时使用多个账号实现对具有流量限制的网站的登陆;数据采集模块,用于在登陆的网站中通过爬虫的手段采集电力数据;挖掘模块,用于对数据采集模块采集的电力数据进行挖掘和分析;数据库,用于存储数据采集模块采集的电力数据和挖掘模块挖掘后的电力数据。与现有技术相比,本发明具有数据挖掘全面、避免流量限制以及易于实现等优点。

    一种电力数据可视化系统
    58.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106294822A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610679914.4

    申请日:2016-08-17

    CPC classification number: Y02D10/45 G06F16/957 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种电力数据可视化系统,用于展示居民用电的详细数据和相应的变化趋势,所述系统包括:数据采集模块,用于通过爬虫的手段采集电力数据;挖掘模块,用于对数据采集模块采集的电力数据进行挖掘;数据可视化模块,用于将挖掘后的电力数据进行图示化,展示具体的电力数据以及电力数据的变化趋势;数据库,用于存储数据采集模块采集的电力数据和挖掘模块挖掘后的电力数据。与现有技术相比,本发明具有数据展示直观、数据详细、展示方面广以及展示精度高等优点。

    一种用于电力系统的中文电力数据文本挖掘方法

    公开(公告)号:CN106250372A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610681825.3

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于电力系统的中文电力数据文本挖掘方法,所述方法包括下列步骤:通过网络爬虫采集中文电力数据文本;对采集的中文电力数据文本进行分词处理,得到分词后的分词文本;对得到的分词文本建立特征表示的模型;对特征表示的模型进行特征提取,即通过评估函数计算特征表示的模型中每个特征词的评估值,并按照评估值的大小进行排序;对特征提取后的特征表示的模型进行文本聚类和文本分类,完成中文电力数据文本的挖掘。与现有技术相比,本发明具有挖掘准确、适用范围广以及方法灵活性强等优点。

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