一种通用型增强激励仿真数据校验处理方法

    公开(公告)号:CN105528482B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201510883385.5

    申请日:2015-12-04

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种通用型增强激励仿真数据校验处理方法,其属于仿真数据校验处理方法领域,其包括步骤如下:1、设立Zigbee无线局域网络;2、扫描识别分析DCS系统的所有现场卡件实际通道数据;3、对单个信号通道校验处理;4、当该通道校验精度满足要求时,对下一个单个信号通道校验处理,直到都实现后进行步骤5;当该通道校验精度不满足要求时,重复步骤3;5、直到所有信号通道都实现通道后得出最终校验结果,全部记录入;6、获取与仿真机运算需要的工程设计参数,输入DCS机组校验信息数据库;7、对仿真机模型改正和优化,对管道联接方式修正;8、接入现场实时数据。本发明的优点是数据兼容性强、可实现现场真实数据与仿真机模型对接。

    一种增强激励仿真遗传优化方法

    公开(公告)号:CN105447256B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510883621.3

    申请日:2015-12-04

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了种增强激励仿真遗传优化方法,属于在线仿真数据的遗传优化领域,其包括如下步骤:1、建立机组增强激励仿真数学模型:2、将仿真模型进行边界划分;3、选择需要在线修正的参数,并进行在线修正;4、确定模型参数的初始值和寻优范围;5、对仿真模型的参数遗传算法编码:6、确定仿真系统优化目标函数;7、产生初始种群,进行遗传寻优,淘汰最差个体,产生新代种群;8、新种群重复所述步骤7,直到满足误差要求或达到进化代数;9、给出最优参数和误差;10、判断是否满足要求,若满足要求则优化结束;若不满足要求返回步骤4依次向下重新优化。本发明的优点是优化改进了原有仿真平台的性能和运算速度。