一种基于多模型融合的杆塔基础滑坡预测方法和系统

    公开(公告)号:CN113722787A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110796698.2

    申请日:2021-07-14

    IPC分类号: G06F30/13

    摘要: 本发明提供了一种基于多模型融合的杆塔基础滑坡预测方法和系统,包括:利用目标时段对应的杆塔基础滑坡位移趋势项时序序列,预测目标时段杆塔基础滑坡位移的趋势项;利用目标时段对应的杆塔基础滑坡位移周期项时序序列、目标时段杆塔基础的特征量、预先构建的GRU模型和预先构建的XGboost模型,预测目标时段杆塔基础滑坡位移的周期项;将趋势项与周期项的加和作为目标时段杆塔基础的滑坡位移。本发明利用多模型融合预测的手段,实现了杆塔基础滑坡位移预测的精准预测,在滑坡预警方面起到了强大的数据支撑作用,为电网防灾减灾提供了有力的保障。