公开(公告)号：CN113378994B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202110779957.0

申请日：2021-07-09

申请人： 浙江大学 ,  浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

发明人： 陈珉 ,  毛冰城 ,  金朝汇 ,  谌明

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将全局模型框架及全局权重发送至各设备，判断全局模型是否收敛或迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，由各设备进行训练得到本地模型权重；利用全局权重及本地模型权重计算平均模型伪梯度，利用平均模型伪梯度计算一阶矩估计；根据一阶矩估计得到当前全局权重，根据当前全局权重得到当前全局模型，将当前全局权重发送至各设备，执行判断步骤；利用当前全局模型对待识别图像进行识别。本申请公开的技术方案，计算平均模型伪梯度和一阶矩估计将一阶矩估计参与到全局权重中，以减少数据分布差异带来的影响，提高全局模型的准确性，从而提高图像识别的准确性。

公开(公告)号：CN113378994A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110779957.0

申请日：2021-07-09

申请人： 浙江大学 ,  浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

发明人： 陈珉 ,  毛冰城 ,  金朝汇 ,  谌明

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将全局模型框架及全局权重发送至各设备，判断全局模型是否收敛或迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，由各设备进行训练得到本地模型权重；利用全局权重及本地模型权重计算平均模型伪梯度，利用平均模型伪梯度计算一阶矩估计；根据一阶矩估计得到当前全局权重，根据当前全局权重得到当前全局模型，将当前全局权重发送至各设备，执行判断步骤；利用当前全局模型对待识别图像进行识别。本申请公开的技术方案，计算平均模型伪梯度和一阶矩估计将一阶矩估计参与到全局权重中，以减少数据分布差异带来的影响，提高全局模型的准确性，从而提高图像识别的准确性。