一种基于状态参数辨识的光伏电站并网控制方法

    公开(公告)号:CN113497457B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110931341.0

    申请日:2021-08-13

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46 H02J3/24

    摘要: 本发明公开一种基于状态参数辨识的光伏电站并网控制方法,包括以下步骤:对并网时的电网状态参数进行辨识,并获得光伏电站的光伏并网影响因子;对光伏电站并网前的状态参数进行优化辨识,获得光伏电站的光伏并网影响因子;根据获得的辨识后的电网电压影响因子、辨识后的电网电流影响因子、辨识后的电网频率影响因子与光伏并网影响因子,得到并网条件数,当并网条件数满足并网条件时,使光伏电站进行并网,若不满足并网条件,对光伏电站中工作的太阳能电池板的个数进行调节,直至满足并网条件。本发明可以使光伏电站并网时的运行效率提高,并网时的电网受到的冲击减小,提高并网时电网的电能质量。

    基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法

    公开(公告)号:CN114091746A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111363874.X

    申请日:2021-11-17

    摘要: 本发明涉及一种基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法,其技术特点是:采用动态优化参数帝王蝶算法对电力能源供应调度规划模型进行参数辨识,构建辨识参数集合对应的目标函数,并对动态优化参数帝王蝶算法的基础参数、种群优化参数、自适应参数进行设置;使用对称扩增优化方法初始种群,更新全局最优个体;使用遗传算法优化劣势种群,选择适应度最差的两蝴蝶个体,进行交叉、变异操作;使用动态优化指引算法进行迭代寻优,求解输出使目标函数最小的个体,得到最优辨识参数集,完成电力能源供应调度规划。本发明设计合理,提升了算法全局搜索的广度与局部随机搜索的深度,从而提高算法的收敛速度及收敛精度。

    蓄电池监测系统
    54.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110297188B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201910671688.9

    申请日:2019-07-24

    IPC分类号: G01R31/3842

    摘要: 本发明适用于数据监测技术领域,公开了一种蓄电池监测系统,包括蓄电池组、参数集中器和服务器;蓄电池组包括多个串联连接的蓄电池;蓄电池内置电池单元和测量单元;测量单元用于实时测量对应的电池单元的参数;参数集中器用于读取各个测量单元测量的对应的电池单元的参数,并将读取的参数上传至服务器;服务器用于根据读取的参数和预设的参数阈值,确定各个电池单元的参数是否超出对应的参数阈值。本发明可以对各个蓄电池进行监测,能够及时发现存在异常的蓄电池,以便于工作人员及时进行检修;通过采用内置测量单元的蓄电池,无需额外的外部接线,且测量单元不受外部环境干扰,可以提高监测结果的准确性和可靠性。

    一种基于超级电容的电力系统电压调节控制方法

    公开(公告)号:CN113572173A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110930810.7

    申请日:2021-08-13

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/46 H02J3/32

    摘要: 本发明公开一种基于超级电容的电力系统电压调节控制方法,包括以下步骤:获取电压待调节控制系统的负荷数据,从而得到系统中电压稳定裕度参数;获取电压待调节控制系统的超级电容数据,从而得到超级电容对电力系统电压的影响支撑因子;根据得到的电压稳定裕度参数以及电压影响支撑因子获得电力系统电压稳定性指标参数,根据电压稳定性指标参数的判定关系,利用超级电容进行充放电,使得电压稳定性指标参数在系统电压稳定范围内。本发明通过各个因子之间的关系,准确判断出系统电压是否稳定,计算不稳定时超级电容的调节功率,使得系统电压始终处于稳定状态,减少不必要的损失,保护电力系统正常运行。