一种电能质量数据智能保全方法

    公开(公告)号:CN105049460B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201410791589.1

    申请日:2014-12-19

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24

    摘要: 本发明属于电力自动化领域内,涉及电能质量监测。本发明公开了一种电能质量数据智能保全技术,所述方法包括:首先从电能质量监测装置进行数据采集,将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群,对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据,首先判断数据的完整性,如果不完整则从数据库服务器中进行补召,如果补召失败,则从电能质量监测装置进行数据补召,如果补召依旧失败,说明该数据永久性丢失,对丢失数据进行记录,并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。

    基于新息图法的电力系统负荷突变辨识方法

    公开(公告)号:CN102034026A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:CN201010591225.0

    申请日:2010-12-16

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q50/00

    摘要: 基于新息图法的电力系统负荷突变辨识方法,属于电力系统领域,本发明为解决现有方法不能对不良数据和负荷突变同时存在的情况进行识别的问题。本发明方法包括以下:一、拓扑分析获得生成树;二、获取节点注入新息值以及支路新息值;三、根据得到连支的新息值重新计算每个树支的新息值;四、获取每个树支上的新息差矢量;五、判断每条树支支路上的新息差矢量是否明显偏大,否,执行步骤七;是,则执行步骤六;六、标记出所有不良数据所在的树支,然后将存在不良数据的支路作为无测量支路处理;七、消除不良数据后,重新计算新息差,若有负荷突变存在,就能够建立突变子网,进而确定负荷突变存在的发电机和负荷节点。