基于UHF与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN114742140A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210312079.6

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明涉及一种基于UHF与CG‑BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法,包括如下步骤:对GIS设备的绝缘故障类型进行分类;建立CG‑BP神经网络模型,所述CG‑BP神经网络模型包括CG共轭梯度算法模块和BP神经网络,利用CG共轭梯度算法模块对BP神经网络的权值和阈值进行优化;制作若干带有绝缘故障缺陷的GIS设备样本,利用UHF局放检测传感器获取各GIS设备样本的PD局放信号,并利用PD局放信号获取对应GIS设备样本的特征参数,对各GIS设备样本添加绝缘故障类型标签,得到若干训练样本;利用训练样本对所述CG‑BP神经网络模型进行迭代训练,达到迭代结束条件后,完成训练,输出为GIS绝缘故障类型识别模型;利用所述GIS绝缘故障类型识别模型进行GIS设备的故障类型识别。