-
公开(公告)号:CN113282759B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202110439459.1
申请日:2021-04-23
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人: 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
摘要: 本发明属于工控网络安全技术领域,尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括:高效率分布式威胁情报数据收集;通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作;将网络安全威胁情报数据质量进行提升;对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别;对网络安全实体关系抽取;数据组织。本发明通过大量实验,验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报,情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高,(56)对比文件曹玉琳 等.基于状态空间模型和概率矩阵分解的推荐算法《.计算机应用研究》.2019,第37卷(第11期),1001-3695.邵昊阳 等. 基于多域先验的乳腺超声图像协同分割《.自动化学报》.2015,第42卷(第4期),580-592.O. Yousif 等.Improving SAR-BasedUrban Change Detection by Combining MAP-MRF Classifier and Nonlocal MeansSimilarity Weights《.in IEEE Journal ofSelected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing》.2014,第7卷(第10期),4288-4300.
-
公开(公告)号:CN107451675A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710472959.9
申请日:2017-06-21
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出一种基于大数据提升供电可靠性的系统及方法。基于大数据分析对供电停电事件相关的停电用户、停电时长、停电原因、停电计划、采集终端、天气、停电设备、设备寿命、设备质量、月份/季节等多方面原因进行分析,得出不同影响因素对供电可靠性的影响比重,并随着电网的持续发展定期更新。根据不同时间段的影响比重进行供电可靠性预测,以及按照国网公司下发至省市公司的月度可靠性指标目标值及波动区间,指导供电停电计划及检修等工作安排,从而达到提升供电可靠性的目的。
-
公开(公告)号:CN108845315B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201810408882.3
申请日:2018-05-02
申请人: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域,涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法,步骤如下:一、读取curb中间的道路点云数据,二、排序,三、均值滤波,四、寻找峰值,五、车道线高度信息筛选,六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
-
公开(公告)号:CN108764012A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810259247.3
申请日:2018-03-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号: G06K9/0063 , G01S7/48 , G01S17/936 , G06K9/6218 , G06K2209/21
摘要: 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤:激光雷达点云数据获取;强度值筛选;杆状物粗筛选;分层聚类筛选;杆状物区域生长;杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术,因此杆状物的点云特征会更加明显,这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术,因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别,实现智能交通、智能工业。
-
公开(公告)号:CN108764012B
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN201810259247.3
申请日:2018-03-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/762 , G01S17/931 , G01S7/48
摘要: 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多帧联合的车载激光雷达数据的城市道路杆状物识别算法。它包括以下步骤:激光雷达点云数据获取;强度值筛选;杆状物粗筛选;分层聚类筛选;杆状物区域生长;杆状物合并输出。本发明由于采用多帧联合技术,因此杆状物的点云特征会更加明显,这样更有利于进行杆状物识别。由于采用垂直体素化、分层聚类、区域生长技术,因此还具有特征提取充分、识别率高、计算量小等优点。在车载地图构建、电杆或路灯等清查、建筑物三维重建与检测、道路现状调查分析、道路测量与勘查等方面提供快速有效的杆状物识别,实现智能交通、智能工业。
-
公开(公告)号:CN113221144B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202110545260.7
申请日:2021-05-19
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
发明人: 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
IPC分类号: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统,其特征在于,方法包括以下步骤:步骤1,采集虚拟化终端的行为数据,并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量;步骤2,基于历史生成的行为特征向量,实施可逆矩阵加密以获得密文数据,并基于密文数据更新神经网络训练模型;步骤3,基于神经网络训练模型,对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器,提高了中心服务器的运算效率,保障了数据与训练模型的安全性。
-
公开(公告)号:CN114421618A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210039807.0
申请日:2022-01-14
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京双湃智安科技有限公司 , 东北大学 , 中科院沈阳自动化研究所
发明人: 李桐 , 赵海 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 王磊 , 黄东华 , 黄博南 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 刘一涛 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈剑 , 孙赫阳 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙茜 , 王琛 , 赵玲玲 , 姜力行 , 肖楠 , 阎宇航 , 韩雨烔
摘要: 本发明涉及环境模拟技术领域,且公开了一种电网智能传感器运行环境模拟装置,包括箱体,所述箱体的内壁固定连接减震垫,所述减震垫的两侧分别固定安装在箱体的内壁左右两侧,所述箱体的内部设有环境模拟机构,通过轮胎与模拟坡体的配合,又通过在箱体的内壁上下两侧分别设置的两个缓震机构便能模拟出电网运行时的环境所产生的震动的效果,达到了对传感器运行环境做出模拟,达到了有效防止电网智能传感器运行环境模拟装置会在急速运行时产生剧烈震荡而造成的短路。
-
公开(公告)号:CN108845315A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810408882.3
申请日:2018-05-02
申请人: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于自动驾驶的模式识别领域,涉及一种基于车载激光雷达的车道线识别方法,步骤如下:一、读取curb中间的道路点云数据,二、排序,三、均值滤波,四、寻找峰值,五、车道线高度信息筛选,六、多线束联合筛选峰值。将自车前方和后方的车道线识别出来。本方法解决了传统相机在夜晚、雾天等光照条件不好的情况下无法识别车道线的问题。
-
公开(公告)号:CN113221144A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110545260.7
申请日:2021-05-19
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
发明人: 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
摘要: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统,其特征在于,方法包括以下步骤:步骤1,采集虚拟化终端的行为数据,并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量;步骤2,基于历史生成的行为特征向量,实施可逆矩阵加密以获得密文数据,并基于密文数据更新神经网络训练模型;步骤3,基于神经网络训练模型,对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器,提高了中心服务器的运算效率,保障了数据与训练模型的安全性。
-
公开(公告)号:CN209858815U
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201920774155.9
申请日:2019-05-27
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 保定昊元电气科技有限公司
摘要: 本实用新型公开了一种可适用光缆纤芯切换系统的自卡式对接法兰,包括壳体一、挡板和壳体二,挡板底端与壳体二连接,顶端与壳体一相连,壳体一、挡板和壳体二竖直贯穿设置有通孔;壳体一外壁上安装有弹片结构,弹片结构沿壳体一外壁向下方延伸,与壳体一的外壁成锐角设置;壳体二内部安装有第一夹紧装置,第一夹紧装置包括夹紧板和弹簧一,弹簧一对称连接在壳体二的两内侧壁上,且远离壳体二内壁的一端与夹紧板相连。本实用新型结构简单,使用方便,不仅能够与连接器稳固连接,而且可实现对光缆纤芯的有效固定,避免了光缆光纤摆动而造成的折断损坏的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-