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公开(公告)号：CN113553911A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110709271.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，提供了融合SURF特征和卷积神经网络的小样本人脸表情识别方法，通过使用SURF特征和卷积神经网络的协同工作，首先通过卷积神经网络中的dropout层不同节点的保留概率筛选出相对合适的卷积神经网络，之后使用SURF算法提取出表情图像的特征，提高小数据的性能，然后采用简单平均的方法对模型进行融合，从而减少误差、避免过拟合，实现使用少量样本就能训练模型且进一步提高了人脸表情识别的准确率。所以，本发明的融合SURF特征和卷积神经网络的小样本人脸表情识别方法降低了在人脸表情识别过程中训练样本的成本，解决了CNN需要大量数据训练的问题，提高了小样本下表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112998710A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110271226.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种驾驶员状态监测装置，包括监测盒子和导联脑电帽，其中，监测盒子包括壳体，摄像头、信号灯、显示屏和集成电路板，显示屏和摄像头均位于壳体的正面，集成电路板位于壳体的内部并且连接摄像头、信号灯和显示屏，集成电路板集成无线接收模块和主芯片；导联脑电帽包括防水织物带、监测电极和监测单元，防水织物带的两端设有连接单元，监测电极分布在防水织物带中间一侧，监测单元位于防水织物带中间的另一侧并且连接监测电极，监测单元集成无线发送模块、数模转换器和信号放大器。与现有技术相比，本发明可以同步监测驾驶员的脑电波信号，结合人脸识别技术可以对心理活动更加精确的预判，从而对驾驶员进行及时的提醒，监测效果更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112947455A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110207950.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 复旦大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉脑机交互的高速公路自动驾驶系统和方法，该系统包括导标组件以及相互交互的脑机模块和车辆自动定位驾驶模块，所述的脑机模块包括信号采集装置、信号放大装置和信号处理装置，所述的信号采集装置穿戴于驾驶员头部，用于采集驾驶员的视觉刺激脑电信号，所述的信号采集装置通过信号放大装置与信号处理装置通信连接，所述的车辆自动定位驾驶模块为车辆自带的定位及自动驾驶模块，与信号处理装置通信连接，所述的导标组件设置于高速公路路边，用于发射闪光信号，与现有技术相比，本发明具有定位精确等优点。
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公开(公告)号：CN216139976U
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202120646298.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统，包括脑电信息采集帽、信号处理模块和车辆控制模块，所述的信号处理模块分别与脑电信息采集帽和车辆控制模块无线通信连接，所述的脑电信息采集帽佩戴于残疾人驾驶员头上，用于获取残疾人驾驶员的运动想象脑电信号，所述的车辆控制模块与车辆通信连接，用于驱动车辆运行，与现有技术相比，本实用新型具有可靠性高、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN215820952U
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202120406459.7
申请日：2021-02-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型涉及一种套筒式脑电测量电极，该电极通过发束固定安装于头皮上，包括套筒、电极导线和耦合剂，所述的套筒为两端开口的套筒结构，所述的电极导线与套筒；该电极安装于头皮上时，所述的发束穿设于套筒的筒身内腔中，所述的套筒的一端与头皮紧密接触，所述的耦合剂填充于套筒的筒身内腔中，在发束根部区域与套筒之间形成油封，所述的套筒与发束通过接触摩擦固定电极，与现有技术相比，本实用新型具有稳固性强、测量准确、使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN215820948U
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202120556360.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型涉及一种驾驶员状态监测装置，包括监测盒子和导联脑电帽，其中，监测盒子包括壳体，摄像头、信号灯、显示屏和集成电路板，显示屏和摄像头均位于壳体的正面，集成电路板位于壳体的内部并且连接摄像头、信号灯和显示屏，集成电路板集成无线接收模块和主芯片；导联脑电帽包括松紧带、监测电极和监测芯片，松紧带的两端设有连接单元，监测电极分布在松紧带中间一侧，监测芯片位于松紧带中间的另一侧并且连接监测电极，监测芯片集成无线发送模块、数模转换器和信号放大器。与现有技术相比，本实用新型可以同步监测驾驶员的脑电波信号，以及脸部表情和行为，从而更加全面地判断出驾驶员的行为状态，对驾驶员进行及时的提醒，监测效果更佳。
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公开(公告)号：CN214761119U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202120683397.4
申请日：2021-04-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型属于医疗设备技术领域，具体为一种基于视觉脑电信号分析的自我意识障碍辅助诊断系统。本实用新型的自我意识障碍辅助诊断系统具体包括脑电信号采集系统、视觉刺激测试分析系统；脑电信号采集系统包括64导联脑电帽、无线EEG/ERP放大器、受试笔记本电脑、智能同步中心、刺激同步器；视觉刺激测试分析系统置于电脑中，用于对采集的脑电信号进行分析处理，包括降噪处理模块、特征提取模块、分类识别模块；最后，根据分类识别结果，分析受试者自我意识强弱。本实用新型系统通过视觉刺激系统对受试者进行测试，依据采集的视觉脑电信号进行分析，测试客观性好、准确性高，为意识障碍诊断提供科学依据。
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