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公开(公告)号：CN114065199A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368481.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种跨平台恶意代码检测方法及系统，包括：(1)使用多个平台上良性程序样本，训练一个预训练模型来捕捉程序指令上下文中的结构、语义相关性以及不同平台程序指令间的结构、语义共性；(2)在预训练模型之上，使用多个平台有限规模的良性程序样本和恶意程序样本构建跨平台恶意代码检测模型，对跨平台恶意代码检测模型进行参数微调，将预训练模型中的知识迁移到跨平台恶意代码检测模型中；(3)使用构建的跨平台恶意代码检测模型，对不同平台上的未知程序样本进行检测，判断其为恶意或良性。本发明使用多个平台的程序样本进行模型训练，充分利用不同平台程序在结构、语义上下文上的共性，缓解了单一平台恶意代码训练样本不足的问题。
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公开(公告)号：CN112950078B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110356095.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种审判风险应急处置方案生成方法及系统。其中，该方法包括获取法院人员及资源信息，构建审判风险处置责任图谱；接收和解析审判风险告警信息，得到审判风险特征并从风险知识库中查询风险所有的可能状态，构建风险状态转移图；更新审判风险处置责任图谱，计算当前人员及资源状态下风险状态转移图中所有状态转移的最优实现策略，以最优实现策略的处置代价作为风险状态转移图中对应边的权重；基于风险状态转移图中对应边的权重，以收到告警时的审判风险状态为初始状态，计算风险状态转移图中从初始状态到风险化解状态的最短路径，进而生成风险处置的最优方案；其中，最优方案由实现最短路径上所有状态转移所需的最优处置策略构成。
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公开(公告)号：CN113256438A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110583491.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于智能识别领域，提供了一种网络用户的角色识别方法及系统。其中，该方法包括获取用户行为数据，构建当前用户所属的用户关系图；从用户行为数据中提取当前用户的行为特征；将当前用户的行为特征进行向量表示，得到当前用户行为特征向量表示；基于用户关系图和用户行为特征向量表示，构建当前用户的特征向量表示；将当前用户的特征向量表示输入分类器中，得到当前用户在每个类别上的概率分布，预测出当前用户的角色类别。其以端到端的方式进行，无需人工设计特征，因而具有更好的建模效率和更广的适用性。
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公开(公告)号：CN112950078A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110356095.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种审判风险应急处置方案生成方法及系统。其中，该方法包括获取法院人员及资源信息，构建审判风险处置责任图谱；接收和解析审判风险告警信息，得到审判风险特征并从风险知识库中查询风险所有的可能状态，构建风险状态转移图；更新审判风险处置责任图谱，计算当前人员及资源状态下风险状态转移图中所有状态转移的最优实现策略，以最优实现策略的处置代价作为风险状态转移图中对应边的权重；基于风险状态转移图中对应边的权重，以收到告警时的审判风险状态为初始状态，计算风险状态转移图中从初始状态到风险化解状态的最短路径，进而生成风险处置的最优方案；其中，最优方案由实现最短路径上所有状态转移所需的最优处置策略构成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112017099A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010915593.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种程序代码在图像中隐藏、解析的方法及系统，所述隐藏方法包括以下步骤：获取包含待隐藏程序的字符串；将所述待隐藏字符串转换为二进制串并进行置反，得到新的二进制串；将新的二进制串转化为二值图像；将二值图像嵌入到宿主图像中。本发明通过置反对隐藏信息进行加密，通过二值图像嵌入宿主图像的方式实现信息隐藏，隐藏效果好，不易破解。
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公开(公告)号：CN110175875A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910453463.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的户外广告采集方法及装置，包括：由广告采集平台、执法部门和司法鉴定机构分别为区块链内的各成员节点，所述各成员节点共同组成联盟链；其中，广告采集平台节点，被配置为用于采集户外广告样本，构建广告样本取证数据；将所述取证数据上传至区块链；同时，将包含违规内容的广告数据推送给执法部门；执法部门节点，被配置为接收包含违规内容的广告数据，并根据违规程度进行处理；司法鉴定机构节点，被配置为在执法过程中对广告内容产生异议时，进行司法鉴定。本发明实现了户外广告采集数据的可信存储，为执法部门、司法鉴定机构提供了可靠的判断依据。
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公开(公告)号：CN107621971A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710966659.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了面向XenServer平台的虚拟机内存取证方法，包括：获取宿主机的物理内存信息存为内存镜像文件；获取宿主机中的内核符号表文件；获取vmcoreinfo_xen内容的物理地址；根据物理地址获取vmcoreinfo_xen的内容，解析出内核符号的虚拟地址domain_list和pgd_l4；将pgd_l4的虚拟地址转换为物理地址；获取结构体地址；根据结构体之间的关系来获取虚拟机对应的结构体；实现虚拟机物理地址的地址转换；获取到虚拟机物理内存内容后，进行虚拟机操作系统版本的判定；虚拟机操作系统确定后，根据虚拟机操作系统版本的不同使用相应的内存分析方法进行物理内存分析。
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公开(公告)号：CN118890519B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411353929.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 山东师范大学 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04N21/466
Abstract: 本发明提出了一种电视共享账户的节目推荐方法、系统、介质及设备，应用于电视节目推荐技术领域。通过将每个账户的序列行为构造成图结构并进行图变换，采用节点表示学习的结果作为潜在用户建模网络中的样本对。利用对比聚类用户识别网络（CCUI‑Net）中的实例级对比学习和聚类级对比学习识别潜在用户。为了提高框架的鲁棒性，在实例级对比学习应用于item嵌入；聚类级对比学习有助于将相似行为聚类到同一个用户原型中，并分离不相似的行为，从而提高共享账户建模的准确性。采用注意力机制对不用用户进行赋权，识别不同潜在用户的动态影响，获得更精准的账户表示，进而实现电视节目的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN118890519A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411353929.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 山东师范大学 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04N21/466
Abstract: 本发明提出了一种电视共享账户的节目推荐方法、系统、介质及设备，应用于电视节目推荐技术领域。通过将每个账户的序列行为构造成图结构并进行图变换，采用节点表示学习的结果作为潜在用户建模网络中的样本对。利用对比聚类用户识别网络（CCUI‑Net）中的实例级对比学习和聚类级对比学习识别潜在用户。为了提高框架的鲁棒性，在实例级对比学习应用于item嵌入；聚类级对比学习有助于将相似行为聚类到同一个用户原型中，并分离不相似的行为，从而提高共享账户建模的准确性。采用注意力机制对不用用户进行赋权，识别不同潜在用户的动态影响，获得更精准的账户表示，进而实现电视节目的个性化推荐。
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