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公开(公告)号：CN113343497A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110747158.5
申请日：2021-06-30
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种冷热电多能耦合系统解耦方法及装置，所述方法包括：根据能量路由器中的电力能量流、天然气能量流以及热量能量流确定综合能源系统动态模型，将所述综合能源系统动态模型进行能源系统能量网络的解耦，输出电力能量流与热量能量流；其中，所述综合能源系统动态模型进行能源系统能量网络的解耦包括，电网子系统解耦、燃气网子系统解耦和供热网子系统解耦。本发明提出的综合能源系统动态模型的解耦方法，实现综合能源系统中电气、燃气和热能的解耦，为合理判断能源系统中的各种能源是否达到动态平衡提供定量计算的基础和依据。
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公开(公告)号：CN112862215A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110261098.6
申请日：2021-03-10
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种微电网能源需求预测方法、系统及设备，涉及电力系统调度自动化技术领域。包括：根据微电网不同类型的数据库，构建对应的数据矩阵；根据数据矩阵构建模糊聚类中心矩阵；根据数据变化特征设定模糊聚类中心矩阵的初始值，并通过迭代计算，获取模糊聚类中心矩阵的最优值；模糊聚类中心矩阵的最优值，得到微电网负荷功率的不同条件下的满足方式以及负荷的功率值，进一步得到负荷的预测值以及不同类型的能源需求对应的预测值。本发明多方面考虑影响因素的不确定性和随机性，能够减小各种不确定性随机和模糊事件或参量对微电网分布式光伏发电系统容量配置的影响，提高微电网能源需求预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113887938B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111155675.X
申请日：2021-09-29
申请人： 广东电网有限责任公司
发明人： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 付康 , 杜兆斌 , 谭烨发 , 左郑敏 , 孙辉 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 吴伟杰 , 郑敏嘉 , 张伊宁
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F17/16 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于PageRank算法的移相器选址方法和装置，所述方法包括：通过负载率和N－1灵敏度作为质量分配系数构建PageRank算法的链接矩阵M1来识别排序电网中具有某些特性的关键线路；将关键线路的移相器灵敏度作为质量分配系数构成新的链接矩阵M2，利用PageRank算法进行移相器安装线路筛选排序；最后通过MATLAB与BPA的软件交互，利用遗传算法对电网进行移相器选址优化。本发明通过自定义的质量分配系数对电网中具有某些特性的线路进行更准确、更高效的识别，以及更容易收敛。同时本发明的优化方法能根据PR值对线路进行重要性排序，为关键线路识别和移相器选址提供新思路。
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公开(公告)号：CN118278690A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410449815.1
申请日：2024-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q30/0201 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种风电场规划方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取待规划风电场的基本数据，所述基本数据包括电力系统数据、第一风电场数据和场景数据；根据所述第一风电场数据构建系统频率响应模型，并根据所述系统频率响应模型获取系统的最大频率偏差；根据所述最大频率偏差和第一限制算法构建系统频率约束模型，根据所述系统频率约束模型优化风电场规划模型，所述风电场规划模型包括火电机组运行约束、风电机组运行约束、系统潮流约束、频率安全约束和系统调频备用约束；根据所述电力系统原始数据、第二风电场数据、日场景数据和所述风电场规划模型计算风电场规划结果，并根据所述风电场规划结果配置风电场内的装机容量。
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公开(公告)号：CN116231717A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310245605.6
申请日：2023-03-14
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种海上风电换流器主回路相位抖动优化的通讯模型，包括主节点和若干辅助节点；子模块视为辅助节点；主节点与换流器的三相连接；主节点和辅助节点均包括发射端时钟域和接收端时钟域；主节点的发射端时钟域向辅助节点的接收端时钟域发射第一控制信号；主节点的接收端时钟域接收辅助节点的发射端时钟域发出的第二控制信号；第二控制信号为经过同步处理的第一控制信号；辅助节点包括积分鉴相器、与门、数字分频器和相位抖动优化单元。相比于现有技术，将通讯模型划分为主节点和若干辅助节点，并对主节点和辅助节点分别进行时钟域的划分，避免仅基于子模块端时钟域进行同步导致的子模块运行效率低下的问题，提高换流器整体的运行性能。
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公开(公告)号：CN115577903A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211088421.5
申请日：2022-09-05
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种新能源对电网调峰影响的评估方法、装置、设备及介质，通过基于目标区域在目标时间段内的负荷数据，确定新能源并网在目标时间段内每天的反调峰深度，新能源包括陆上风电、海上风电和光伏中的至少一种，以能够针对多种新能源进行调峰影响评估；并基于反调峰深度，确定目标时间段内的反调峰日，对每个季节下反调峰日的反调峰深度进行排序，得到排序结果，从而考虑新能源对电网调峰的季节性影响，解决基于日特性分析和月特性进行评估分析存在分析结果不够准确的问题，提高调峰影响分析的准确度；最后利用排序结果，参与新能源并网的调峰计算，得到新能源对电网调峰的影响参数，从而为后续新能源对电网调峰优化提供客观依据。
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公开(公告)号：CN115545490A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211245052.6
申请日：2022-10-11
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置，通过利用影响因素分析模块，根据历史电站造价数据，分析抽水蓄能电站的造价影响因素的影响权重；利用造价仿真测算模块，根据历史造价基础数据和影响权重，测算抽水蓄能电站的造价测算结果数据；利用机器学习修正模块，根据小样本机器学习算法，对历史造价结果数据和造价测算结果数据进行训练，生成抽水蓄能电站的工程造价修正模型；利用造价综合分析模块，根据工程造价修正模型，对待建设的目标抽水蓄能电站进行造价分析，得到目标抽水蓄能电站的目标造价结果数据。实现了基于小样本机器学习算法对工程造价数据进行修正，提高分析效率合分析结果的精确度。
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公开(公告)号：CN113887818A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111218445.3
申请日：2021-10-19
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种能源流协同优化控制方法及装置，该方法包括：根据多能源系统群的各能量数据，构建每个所述能量数据对应的数据矩阵；采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析，获取每个所述数据矩阵的运行特征；根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件，构建多层级能源流协同优化控制模型，并根据预设的拜占庭容错共识算法，确定所述多能源协同优化运行方案，以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。本发明通过构建多能源系统数据中对应的数据矩阵、并采用模糊聚类分析算法与预设的拜占庭容错共识算法结合，实现多能源协同优化运行，确保多能源系统协同控制的效率。
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公开(公告)号：CN113690883A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110948603.4
申请日：2021-08-18
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种新能源区域能源需求预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：根据多个新能源区域的环境数据，计算待预测新能源区域的概率分布，包括风电场风速的概率分布、光伏电站日照强度的概率分布及电力负荷的概率分布；待预测新能源区域为多个新能源区域中的一个区域；利用概率分布计算待预测新能源区域与每个新能源区域之间的时空相关系数；利用概率分布和时空相关系数计算待预测新能源区域的发电功率平均值，包括风电场发电功率平均值、光伏电站发电功率平均值及对应的权重系数；根据发电功率平均值及权重系数对待预测新能源区域进行能源需求预测。本发明克服了现有预测方法中存在局限性强的问题，提高了预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN111884228A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760711.4
申请日：2020-07-31
申请人： 广东电网有限责任公司
摘要： 本申请一种考虑区域可再生能源消纳的UPFC控制策略，包括：获取系统安全运行时的实时数据；建立目标函数；求解目标函数的可行域；在可行域内对目标函数进行求解；根据目标函数的解对系统损耗进行反馈控制；本申请的控制策略使得建立的目标函数和约束条件更贴近当前的系统运行情况，最大化减少网损和可再生资源的浪费，降低电网运行成本；在计算得到基于OPF算法的最优运行点后对其进行反馈控制，融合了动态控制策略计算量小、控制速度快的优点和基于OPF算法运行策略的多目标协同优化的优点，可同时满足大规模可再生资源接入电网运行中的损耗控制、电压越限控制和线路过载控制的要求，提高区域电网在安全经济运行的可再生能源的消纳能力。
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