一种基于电力负荷分解的电网评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118607767A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410690165.X

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力负荷分解的电网评估方法及系统,涉及电力负荷预测技术领域,包括,收集电力负荷数据、气象数据、社会经济指标,形成电网数据集;对电网数据集进行时间序列对齐、数据清洗和标准化处理,设定节假日标识,提取电网数据特征,形成电网数据特征集合;基于电网数据特征集合,构建动态评估模型,计算电网数据特征重要性评分;根据特征重要性评分,构建多模态融合神经网络,计算多模态融合电网数据特征向量,得到负荷分解结果;基于负荷分解结果,计算可调节与不可调节负荷比例的预测值,评估电网运行状态。本发明从收集数据到数据处理、模型构建、特征重要性分析,再到多模态融合和负荷分解,实现了电网运行情况的评估。

    电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118589687A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410638814.1

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请实施例公开了一种电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、设备及介质,包括:获取电力系统中两真实节点的PMU测量数据;将包含两真实节点的原始网络转换成包含真实节点和虚节点的第一网络,根据PMU测量数据计算虚节点的第一参数变量;基于电路等效转换原理,根据PMU测量数据和第一参数变量,将第一网络等效为消除虚节点之后的第二网络,计算第二网络的第二参数变量。本申请在不需要完整了解系统线路阻抗参数的前提下,能够通过PMU测量数据对网络中的未知连接进行拓扑简化和精准识别,并获取网络拓扑中的参数变量。为边缘计算环境下的电力系统状态感知提供了新的解决方案,为需求侧调控、辅助决策提供了良好的数据基础。

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