公开(公告)号：CN112348746A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910725084.8

申请日：2019-08-07

申请人： 新加坡国立大学 ,  苏州工业园区新国大研究院

发明人： 郭英凯 ,  郭永新 ,  胡珂立 ,  申崇江 ,  王伟 ,  王博

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06F16/51 ,  G06F16/58

摘要： 内窥镜图像数据集构建方法。本发明提供一种图像数据集构建方法，所述方法包括：对原始图像进行预处理，以获得标准规格图像集；从所述标准规格图像集中去除冗余图像，以获得精简图像集；对所述精简图像集中的每个图像标注标识符；已及整合所述精简图像集中具有所述至少一个标识符的每幅图像。

公开(公告)号：CN106446310A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201510477554.5

申请日：2015-08-06

申请人： 新加坡国立大学 ,  苏州工业园区新国大研究院

发明人： 郭永新 ,  仲正 ,  黄安东

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的晶体管建模方法，包括：分别为电流源、电荷源和非线性元件构建相应的人工神经网络拓扑结构；根据所述人工神经网络拓扑结构以及所述内部参数的值，利用人工神经网络技术分别对电流源、电荷源和非线性元件进行训练；将训练好的所述电流源、电荷源和非线性元件导入电路仿真软件，添加外部寄生电感、电容和电阻，封装形成所述晶体管的大信号模型。该方法能够适应于各种不同工艺下的晶体管器件，并且通过在构建电流源、电荷源和非线性元件时把沟道温度变量和环境温度变量引入到人工神经网络拓扑结构的输入层中，从而能够对晶体管的自热等记忆效应进行有效建模。本发明还公开了一种基于人工神经网络的系统建模方法。

公开(公告)号：CN218484554U

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202123429737.X

申请日：2021-12-31

申请人： 新加坡国立大学 ,  苏州工业园区新国大研究院

发明人： 郭永新 ,  郑植 ,  王博

IPC分类号： A61B5/0205 ,  A61B5/107

摘要： 本实用新型涉及一种多功能融合检测装置，包括摄像头、雷达传感器、红外传感器以及驱动器，该驱动器耦合于该摄像头和该雷达传感器，该驱动器被设置为基于该摄像头所采集的图像信息而使得该雷达传感器对齐目标的胸口，红外传感器对准目标的额头，以便为该目标进行较优的非接触的身高、心率、呼吸、体温以及血压的测量。

公开(公告)号：CN307849488S

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202230522593.3

申请日：2022-08-11

申请人： 新加坡国立大学 ,  苏州工业园区新国大研究院

设计人： 王博 ,  郭永新

摘要： 1.本外观设计产品的名称：机器人（体征检测）。
2.本外观设计产品的用途：用于体征检测输出人体基本的参数指标。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。
5.指定设计3为基本设计。
6.设计4‑6请求保护的内容包含色彩。