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公开(公告)号:CN111131081A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911405964.3
申请日:2019-12-31
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: H04L12/861 , H04L12/835 , G06F9/54 , H04L12/801
Abstract: 本发明涉及传输技术领域,提供了一种支持多进程的高性能单向传输的方法和装置。方法包括接收一个或者多个客户端的发送数据请求,为所述客户端分配前台缓冲区进行发送数据的临时存储;扫描各个前台发送缓冲区以确定是否满足发送要求;当前台缓冲区满足发送标准时,对缓冲区进行加锁;所述加锁操作后的前台缓冲区转换为后台缓冲区后,完成所述发送操作。本发明适用于大多数依赖高速以太网络进行单向数据传输的系统,并且对进行海量琐碎数据传输的场景尤其适用。
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公开(公告)号:CN111064954A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911358534.0
申请日:2019-12-25
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及视频技术领域,提供了一种可供旁路视频播放质量评价使用的方法和装置。方法包括在所述用户终端卡顿的检测中,根据所述期望下载时长和视频播放码率之间的乘积,计算出用户终端的期望下载视频流量,并与当前的实际下载流量比较,从而判断视频播放是否出现卡顿;根据点击视频后到进入播放状态的第一时间间隔、卡顿次数、各卡顿次数对应的卡顿时长和缝隙中的一项或者多项综合计算得到视频播放评价质量。本发明是一个评价算法,以用户的卡顿次数和卡顿累计时长为输出,在用户数据报文流量结束后,可根据算法输出的卡顿次数和卡顿累计时长,对视频播放质量进行综合的评判。
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公开(公告)号:CN111061972A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911360520.2
申请日:2019-12-25
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明涉及特征库管理技术领域,提供了一种用于URL路径匹配的AC查找优化方法和装置。方法包括遍历所述待整理的URL字符串,并以“/”符号作为各级路径分隔的标识符,建立索引树,并在索引树的叶子节点中存储相应URL字符串的相关信息;使用所述索引树进行目标URL字符串匹配时,在目标URL字符串中由“/”符号分隔的各级路径,与各层索引树所存储的各级路径完全匹配后,得出匹配成功结果;在所述匹配成功后,将相应叶子节点中存储的URL字符串的相关信息,作为所述目标URL的匹配结论反馈。本发明对以路径节点代替字符节点,从而大量减少数据结构中的节点数目,节省内存,降低硬件成本。
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公开(公告)号:CN110719302A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201911273537.4
申请日:2019-12-12
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域,提供了一种物联网信令风暴攻击检测的方法及装置。方法包括根据获取S10、S11和S6a接口的参数来对S1-MME接口的NAS消息解密;统计预设时间区间内的异常流量、附着消息异常量、鉴权消息异常量、激活消息异常量、切换消息异常量、寻呼消息异常量等多项的总评分;根据所述总评分确认当S1-MME接口是否遭受到信令风暴攻击。本发明插入监测探针,采集并解析接口正常的信令消息,建立物联网信令风暴攻击识别模型,该算法模型原理主要是区域、基站、消息类型、物联网终端等维度的S1-MME接口附着、激活、鉴权、切换消息数量来设定合理的阈值,实时精确地检测物联网络中的信令风暴安全事件。
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公开(公告)号:CN110392341A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910728738.2
申请日:2019-08-08
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
Abstract: 本发明涉及移动通信领域,具体涉及一种高铁移动用户识别方法和系统,包括以下步骤:获得进入高铁移动网络区域内的移动终端用户信息;判断移动终端用户是否为已购高铁票用户,如移动终端用户为已购高铁票用户,将移动终端用户标记为疑似高铁移动网络用户;判断疑似高铁移动网络用户是否通过进站口进入站台,将进入站台的可能的移动网络用户标记为高铁站台小区用户;判断高铁站台小区用户是否随高铁移动,将随高铁移动的高铁站台小区用户标记为高铁专网小区用户。本发明通过高铁购票系统及进站系统对高铁移动网络区域内的用户进行初步识别,减少用户识别数量提高识别效率,再根据用户移动轨迹及速度进行确认,提高了识别准确度。
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公开(公告)号:CN110348526A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910637533.3
申请日:2019-07-15
Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及物联网设备企业识别技术领域,具体涉及一种基于半监督聚类算法的设备类型识别方法和装置,方法包括:收集多条物联网数据,形成物联网数据集;在物联网数据集内对产生的业务数据进行行为统计,生成针对各设备的行为统计特征;在物联网数据集内进行数据包级的半监督聚类学习后,对产生的业务数据进行包类型识别,生成针对各设备的包类型统计特征;针对设备合并行为统计特征和包类型统计特征,并基于合并后的数据进行设备级的半监督聚类学习,生成设备企业聚类结果。通过解析IOT设备产生的协议流特征与数据包内特征,基于半监督聚类算法对设备进行分类,节省人力物力,可多、快、准的发现物联网企业,完成物联网企业的识别。
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