一种基于均值分解算法的OLTC故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110146268A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910454354.6

    申请日:2019-05-28

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01M13/00 G01H17/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于均值分解算法的OLTC故障诊断方法,包括以下步骤:(1)将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端,分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号,并对各个状态下的分别采集的多组振动信号进行降噪;(2)利用LMD方法将去噪后的振动信号自适应分解,选取前面若干个乘积函数分量作为主分量;(3)计算选取的乘积函数的排列熵,组成特征向量;(4)把特征向量输入到建立好的SVM分类器进行工作模式识别。该方法可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑,避免人力、物力和时间的浪费。

    一种基于LCD和排列熵的OLTC故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110132567A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910455304.X

    申请日:2019-05-28

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01M13/00 G01H17/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于LCD和排列熵的OLTC故障诊断方法,包括步骤:(1)将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端,分别采集有载分接开关正常状态、触头松动状态、触头磨损状态、触头烧毁状态下动作过程中产生的振动信号,并对各个状态下的分别采集的多组振动信号进行降噪;(2)利用LCD方法将降噪后的振动信号自适应分解,选取前面若干个ISC分量作为主分量;(3)计算选取的ISC分量的排列熵,组成特征向量;(4)把特征向量输入到建立好的SVM分类器进行工作模式识别。该方法可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑,避免浪费人力,物力和时间。