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公开(公告)号:CN117013613A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310722132.4
申请日:2023-06-16
申请人: 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种多种分布式资源协同的弹性配电网两阶段恢复方法及系统,建立配电网线路故障概率模型;基于配电网线路故障概率模型建立应急仓库选址模型;建立灾前EV调度模型;基于应急仓库选址模型和灾前EV调度模型,建立灾前阶段分布式资源预部署模型,实现灾前配电网恢复;基于灾前阶段分布式资源预部署模型确定配置结果,以最小化恢复周期内系统加权切负荷量数值构建灾后阶段分布式资源协同恢复模型;基于灾后阶段分布式资源协同恢复模型获取配电网网络数据和极端灾害下配电网故障场景信息,实现灾后配电网恢复。本发明能够针对不同场景提出切实有效的供电恢复方案,指导实际系统快速有序恢复。
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公开(公告)号:CN116166915A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310172881.4
申请日:2023-02-27
申请人: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于改进GMRES的电力系统潮流计算方法及系统,输入电力系统数据和内外迭代法数据,设定计时零点,内外迭代法的迭代次数置0,使用支路追加法建立N×N维节点导纳矩阵;建立存储节点类型的向量,以及N维节点注入有功向量和无功向量;赋节点电压初值,建立初始N维节点电压幅值和相角向量,外迭代法收敛标志置0,建立第1次外迭代法的(N+M‑2)维右端向量;当右端向量不满足收敛条件时,建立第k次外迭代法的(N+M‑2)×(N+M‑2)维雅可比矩阵及(N+M‑2)维修正方程组,使用改进GMRES方法求解第k次外迭代法的(N+M‑2)维修正方程组;当不满足内迭代法收敛时,结束外迭代法;根据最后一次外迭代法得到的N维节点电压幅值、相角向量计算并输出潮流计算结果,有效提高了迭代收敛性,减少了耗时。
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公开(公告)号:CN115659696A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211408018.6
申请日:2022-11-10
申请人: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F113/06 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种考虑新能源发电和负荷不确定性的配网可靠性评估方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:S1,确定配电系统相同参数,S2,建立线路可靠性模型,具体包括建立线路可靠性模型、建立新能源发电机组出力模型和建立负荷模型;S3,对元件故障后果进行分析,确定配电网系统可靠性。本发明能够快速、高效地对含新能源发电机组的配电网进行解析法可靠性评估,同时考虑到新能源发电机组出力地随机性和负荷的不确定性,分析配电系统向用户持续供电的能力,反应新能源机组的接入对于配电系统可靠性的改善情况,指导电网相关部门为配电系统接入新能源机组。
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公开(公告)号:CN115203327A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210817006.2
申请日:2022-07-12
申请人: 西安交通大学
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/64
摘要: 本发明公开了一种区块链安控系统事故追溯方法及系统,通过将区块链各节点在进行数据修改与上传时的修改和上传数据记录在本地溯源链中,利用区块链的非对称加密机制和交易可追溯特性,保证数据的不可修改性和可追溯性,溯源链便可以锁定事故源数据,精确定位到故障节点进而锁定修改发起人与账本公证人,保证了溯源的可靠性,其次,在以往进行事故追溯时往往需要回溯整个区块链的相关信息,区块链数据随着时间运行越发冗杂,整个信息量时间复杂度大,可能引起通信信道的堵塞。在引入溯源链后通过溯源链的区块头数据比对确定事故节点后,只需要调取事故节点的账本信息即可确认具体事故责任人,极大的减少了事故溯源的时间成本。
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公开(公告)号:CN114239206A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111604993.X
申请日:2021-12-24
申请人: 西安交通大学 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了基于强化学习的灾后电‑路协同修复方法、系统与设备,通过配电网与城市交通网络的网络拓扑、故障信息以及维修站位置和维修队位置,构建时序马尔可夫决策网络,根据电‑路联合系统当前所处状态以及可采取的动作集合,以蒙特卡洛树搜索方法根据时序马尔可夫决策网络对维修队的修复对象进行选择,形成以电‑路联合系统的状态为样本、以当前状态下的最佳修复对象为样本标签的数据集,构建以电‑路联合系统的状态为输入、以电‑路联合系统的下一步的修复对象为输出的快速决策网络,本发明考虑了电‑路联合系统修复计划存在的矛盾性与协同性,构建的强化学习算法有助于提高两者的协同修复效率,增强电‑路联合系统对自然灾害的抵御能力。
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公开(公告)号:CN111740415B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202010631681.7
申请日:2020-07-03
申请人: 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备,基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集,以及新能源机组的功率特性曲线,对新能源机组出力预测误差进行概率建模;根据当前新能源机组出力的实时预测值,获取相应预测误差的概率分布表达式,采用半不变量法进行随机潮流计算,得到各节点电压、支路功率的概率分布;根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险,若无风险则进行下一时刻计算,若有风险则进行发电机组有功、无功的调整,并再次进行随机潮流计算,直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度,提供风险预防措施,提高电力系统安全稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN111985720A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010879359.6
申请日:2020-08-27
申请人: 西安交通大学 , 国家电网公司西北分部
摘要: 本发明公开了一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法,包括以下步骤:1)将潮流方程分解为线性部分及非线性部分,并通过辅助变量表达非线性部分,其中,松弛为二阶锥约束,以此构造二阶锥最优潮流模型,同时增加松弛上限约束,以限制松弛条件不成立时的误差;2)节点功率波动考虑新能源及负荷的预测偏差,将二阶锥最优潮流模型的非线性部分进行泰勒展开,并结合预测偏差推导二阶锥最优潮流模型中不确定量间的关系方程,同时给出各不确定量的表达式,并结合不确定量机会约束构造方法及方差区间估计结果,建立分布鲁棒最优潮流问题的二阶锥优化模型,该方法能够对应新能源及负荷的不确定性,有效控制无功及低压的最优潮流。
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公开(公告)号:CN109711483B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910016263.4
申请日:2019-01-08
申请人: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于Sparse Autoencoder的电力系统运行方式聚类方法,获取电力系统中的相关数据,然后设置训练参数,隐藏层层数和神经元个数,对相关数据进行Autoencoder模型训练,同时提取出模型的拓扑结构和权值矩阵,进行聚类分析,得出典型场景数目,解码得出各场景中心的原始数据。本发明可以对表征电力系统运行方式的特征向量进行快速选取和降维,为电力系统运行方式特征向量的选取并生成典型运行场景提供一种新思路和方法。同时为神经网络在这一方面的应用开创了一个先例。
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公开(公告)号:CN107276127B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201710714213.4
申请日:2017-08-18
摘要: 本发明提供了一种考虑联络线电力交易计划的多区域互联电力系统的风电消纳优化方法:确定问题研究的时间周期和步长,收集各省的计算数据;统计系统火电机组的数据,将具有相同运行参数的机组归为同一类型,统计各个类型机组的数量;建立多省互联电力系统风电消纳优化的优化模型;使用求解器CPLEX求解该优化模型,得到最优解,计算各省风电消纳电量和弃风电量。本发明极大地减少了变量的个数,显著地提高了问题求解速度;引入弃风分段惩罚因子,通过设置各段惩罚因子的值,可以控制弃风发生的顺序;考虑到联络线的电力交易计划,通过优化联络线功率,在多省内实现资源优化配置,实现全网风电优先消纳。
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公开(公告)号:CN108631306A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810485797.7
申请日:2018-05-21
摘要: 本发明公开了一种电力系统灾后恢复能力的评估方法:1)明确电力系统受损情况、获得系统恢复方案;2)模拟线路的修复过程,利用时序蒙特卡洛仿真对故障线路运行状态进行时序采样;3)分析系统状态,进行基于直流最优潮流的系统最小切负荷计算;4)计算恢复能力评价指标、绘制恢复过程曲线。利用本发明所述方法可以对电力系统受到灾害破坏后的设备与负荷恢复能力进行快速评估,该评估过程兼顾了救灾人员与救灾物资的运输过程,而且可以利用相关评价指标,分析灾后系统恢复的响应速度、恢复效率与恢复的经济性,并且比较不同恢复策略的预期效果,可以用于为电力系统灾后恢复策略的制定与防灾减灾规划提供参考建议。
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