一种基于ZYNQ的四通道图像锐化系统

    公开(公告)号:CN118014893A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311845136.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于ZYNQ的四通道图像锐化系统,包括设置在ZYNQ芯片的PL端的图像采集模块、色彩空间转换模块、图像锐化模块和存储管理模块,其中,所述图像采集模块的输出端连接所述色彩空间转换模块的输入端;所述色彩空间转换模块的输出端连接所述图像锐化模块的输入端;所述图像锐化模块的输出端连接所述存储管理模块的输入端;所述存储管理模块的输出端连接所述DDR模块的输入端;所述DDR模块与所述存储管理模块双向连接。本发明通过四通道图像处理方式,在单个周期可以同时计算4个有效像素位置的数值,不仅解决了算法层面容易产生时序违例的问题。

    基于改进暗通道算法的去雾实现方法、系统

    公开(公告)号:CN117726547A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311843875.3

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于改进暗通道算法的去雾实现方法、系统,内窥镜图像采集模块用于将采集到的原始有雾图像数据的每两个连续字节进行拼接后形成的16位RGB565格式的图像数据进行存储的缓存单元;图像暗通道计算模块用于将第一图像数据变成原始暗通道图像数据;大气光强度计算模块用于根据所述暗通道图像数据的前y%的像素值作为大气光强度;图像透射率计算优化模块用于根据所述大气光强度和暗通道数据计算图像透射率;无雾图像还原模块用于根据所述原始有雾图像数据、大气光强度和透射率还原出无雾图像数据。本发明提高了内窥镜系统的去雾实时性,降低了系统功耗和硬件资源消耗,同时也提高了处理后图像的质量。

    一种智能反射面辅助的UAV-NOMA系统资源分配方法

    公开(公告)号:CN116156429A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310161014.0

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的UAV‑NOMA系统资源分配方法,属于无线通信技术领域,包括S1:设置关于UAV轨迹、发射功率和反射系数的初始值,优化用户调度,在用户服务质量的约束下构建线性规划问题;S2:把用户调度结果和反射系数作为输入,得到UAV轨迹和用户功率分配值;S3:把用户调度值,UAV轨迹和用户间功率分配值和反射系数的初始值当作输入,求解反射系数;把信道增益写成矩阵相乘求迹的形式,采用半正定松弛SDR方法去掉秩一约束,计算用户速率的优化结果;S4:把通信速率结果和上一次比较,若差值大于精度阈值,则回到步骤S1,继续把上一次优化出的值当作下一次的输入进行迭代,否则输出优化的结果。

    基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测方法

    公开(公告)号:CN115393796A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211032537.7

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测方法,属于图像目标检测技术领域。该方法是在YOLOv3‑SPP架构上融合MSE模块和MFGA模块,首先将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合,得到具备通道全局性的语义特征;然后将MFGA模块设置在各个检测网络分支,有效地融合深层特征的通道及空间信息,使多尺度特征具备三维全局性。本发明能有效地增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息,提高模型对中等目标和大目标的检测性能。

    基于SCA的IRS-NOMA系统低复杂度波束赋形方法

    公开(公告)号:CN112929067B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110157241.7

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于SCA的IRS‑NOMA系统低复杂度波束赋形方法,属于数据处理领域。该方法包括以下步骤:S1:给所有用户都分配一个波束,通过功率的大小来区分不同用户;S2:建立系统模型和QoS问题模型;S3:利用交替优化的思想,在发射单元较多以及低目标速率情况下,迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。为了降低计算复杂度,本发明提出了一种基于SCA的低复杂度优化方法。所提SCA方法在目标速率较低时同样拥有较好性能,并且优于现有方法。

    基于SDR的IRS-NOMA系统波束赋形优化方法

    公开(公告)号:CN112929068B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110159265.6

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于SDR的IRS‑NOMA系统波束赋形优化方法,属于数据处理领域。该方法包括以下步骤:S1:给所有用户都分配一个波束,通过功率的大小来区分不同用户;S2:建立系统模型和QoS问题模型;S3:利用交替优化的思想,迭代求解波束赋形矢量和相移矩阵。本发明研究了智能反射面辅助的NOMA下行链路波束赋形算法。相较于传统的NOMA系统,本发明所提模型对信道条件的要求更加宽松,且适用于更普遍的用户不均匀分簇场景。为了提高IRS‑NOMA网络的能量效率,本发明提出了基于SDR的联合优化算法以使发射功率最小化。仿真结果表明,所提SDR算法在目标速率要求较高时具有显著优势。

    一种基于EEMD和信号结构分析的心电信号R波识别方法

    公开(公告)号:CN111956210B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010880573.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于EEMD和信号结构分析的心电信号R波识别方法,属于心电信号检测技术领域。该方法首先利用EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列IMF和残余分量。EEMD分解后的各模态分量可看作是心电信号不同成分,噪声以及R波的线性组合;即R波作为源信号分布在各个IMF中;然后通过ICA算法从各模态分量中提取出R波;最后将ICA分离出的R波分量通过滑动窗口获取R波的包络线获得初步检测的R波,并对初步检测到的R波根据优化标准进行不断迭代优化,最终实现R的识别。本发明针对带噪声的心电信号无需预处理过程即可直接识别R波,且能实现对R波的准确定位。

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