一种数据机理交互驱动的微电网拓扑辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN115544701A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211296116.5

    申请日:2022-10-21

    摘要: 本发明公开一种数据机理交互驱动的微电网拓扑辨识方法和系统,采用潮流方程求解节点之间的互电导矩阵和互电纳矩阵,然后对互电导矩阵或互电纳矩阵进行降噪处理得到初始拓扑结构,然后构建初始拓扑结构的指标数据库,计算各指标的特征贡献度,筛选出特征贡献度最大的两个指标的数据作为特征集,配上对应的配电网拓扑结构标签,对基于卷积神经网络的微电网拓扑辨识模型进行训练,得到训练好的微电网拓扑辨识模型,最后利用训练好的微电网拓扑辨识模型进行配电网拓扑辨识,实现了在不需要事先知晓配电网潜在拓扑结构的情况下,仅需要利用测得的节点有功、无功和电压幅值数据,即可实现微电网拓扑的精确辨识,提高微电网拓扑辨识的实用性的技术效果。

    一种虚假注入数据的检测方法、装置设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112929381B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110216321.5

    申请日:2021-02-26

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请公开了一种虚假注入数据的检测方法、装置设备和存储介质,其中方法包括:实时获取OPC服务器上的工控业务数据;对所述工控业务数据进行预处理,得到预处理数据;将所述预处理数据输入至预设的数据注入攻击检测模型,使得所述数据注入攻击检测模型通过对比所述预处理数据的预测值和实际值,得到所述工控业务数据对应虚假注入数据的检测结果,其中,所述数据注入攻击检测模型是由未注入虚假数据的工控业务数据训练得到的。本申请中通过实时获取OPC服务器上的工控业务数据,并对该工控业务数据进行预处理后,进行虚假注入数据的攻击检测,可以实时检测工控业务数据中的虚假注入数据,从而保障工控系统的安全运行。

    一种异常监测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN112953903B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110111299.8

    申请日:2021-01-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L43/0805

    摘要: 本申请公开了一种异常监测方法,异常监测系统获取到目标节点发送的公共异常监测参数密文更新值之后,分别从公共异常监测参数密文当前值和公共异常监测参数密文更新值中读取目标节点监测参数当前值和目标节点监测参数更新值并基于约定规则进行异常校验,如目标节点未定期或未基于约定规则更新自己的监测参数,则认为该节点存在异常,进行告警并做相应处理。通过监测参数的定期更新和校验,既实现了节点运行状态的监视,又能防止伪造节点,保障了系统的可用性和安全性。本申请还公开了一种异常监测装置及介质,与异常监测方法对应,效果同上。

    一种区块链的数据上链方法及装置

    公开(公告)号:CN114155098A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111285128.3

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: G06Q40/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种区块链的数据上链方法及装置,包括:交易提交节点从交易池中获取目标交易数据,并采用预设的多层异构编码算法生成所述目标交易数据的验证值,将所述验证值打包成区块;所述交易提交节点广播所述区块至共识节点,以使得所述共识节点对所述区块进行验证并在验证通过后将所述区块添加至所述区块链。本发明通过多层异构编码算法对目标交易数据进行编码,能有效利用不同编码方式的优点,从而能快速获得一个合理可靠的验证值,进而解决行业子链数据上链性能问题。

    一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113904855A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111194571.X

    申请日:2021-10-13

    IPC分类号: H04L9/40 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的异常检测方法漏检或误报的可能性较大的技术问题。本发明包括:从预设电力系统的主站服务器中获取设备通讯流量数据;生成所述设备通讯流量数据的指纹特征向量;对所述指纹特征向量进行数据预处理,得到预处理数据;将所述预处理数据输入预设的异常检测模型,输出得到所述预处理数据的流量分类;所述异常检测模型为,以训练指纹特征向量为训练样本,以训练指纹特征向量的流量分类为样本标签训练得到;当所述流量分类为异常流量数据时,获取所述设备通讯流量数据对应的物理侧数据;采用所述物理侧数据判断所述异常流量数据的异常类型。

    一种边缘计算恶意节点识别方法

    公开(公告)号:CN110912906B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201911192937.2

    申请日:2019-11-28

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种边缘计算恶意节点识别方法,包括采集第K个节点的信道信息数据集,生成平均数据增强后的输入样本集,生成平均样本构造后的输出样本集,构建新的信道信息数据集进行识别训练等步骤。本发明利用已经采集到的连续多帧信道信息之间的相关性来构造新的信道响应信息向量,也就是对两个或多个时隙信道频率响应向量进行平均以获得新的信道响应向量,克服了信道信息提取信道特征进行恶意节点识别中,数据量不足导致的识别率低的缺点。

    一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法

    公开(公告)号:CN110932969B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201911259084.X

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: H04L12/703 H04L12/707

    摘要: 本发明公开了一种智能电网高级量测系统AMI网络抗干扰攻击路由算法,是对RPL路由算法的一种改进,能够优化地选择一条性能指标最优的默认RPL路径,同时选择多条备用路径,备用路径与默认路径之间能够实现在存在干扰攻击的情况下同时失效的概率最小。本发明中节点在选择默认母节点之后,根据可用性历史向量为每一个潜在母节点的Rank值加一个惩罚项,然后选取Rank值依然小于自己的节点作为备用母节点。当发生Jamming攻击导致默认母节点不可用时,节点可迅速切换到备用母节点。在构成下行路由路径时,节点的DAO信息发给所有的母节点,使得Root节点可以尽可能多的收集到下行的潜在路由路径,然后根据所提路径可用性历史向量选择到达某个下行节点的默认路径和备选路径。