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公开(公告)号：CN106483506B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610946039.1
申请日：2016-10-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/28
摘要： 本发明公开了一种认知型自适应干扰抑制方法，其特征是，首先阵列接收到的信号通过数字波束形成得到所需要波束输出，抽取部分辅助通道对干扰个数进行判断；在数字波束形成后完成第一次干扰特征分析；根据不同的干扰类型，采用不同的干扰对消方法。本发明所达到的有益效果：本方法建立了干扰描述字与自适应策略选择的思想，从而使雷达能够快速完成干扰特征分析，通过将智能认知技术与抗干扰技术有效结合，对干扰的特征判断，分别在数字波束形成和脉冲压缩之后对多种干扰类型识别，构建一种具有智能化的自适应策略中心模块，在自适应策略中心模块调度匹配的干扰对消方法，从而实现认知型的抗干扰技术。
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公开(公告)号：CN108809874A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810755613.4
申请日：2018-07-11
申请人： 河海大学
CPC分类号： H04L27/0012 , G06K9/6256 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种基于循环支持向量机的雷达与通信多信号分类方法，训练阶段包括以下步骤：(1)采用瞬时自相关提取信号的相位特征差异；(2)采用包络方差特征提取信号幅度起伏特征；(3)设定QPSK信号为正类，设定BPSK信号、16QAM信号为负类，并分别和QPSK信号组成训练信号集，提取二维特征后，运用支持向量机算法循环训练出相应的最优权值向量及偏置值，并分别构成相应的最优决策界；从而将训练样本的三种信号在二维特征向量空间中实现分类识别。本发明通过提取信号的包络方差与瞬时自相关相位特征，构建二维特征平面，采用循环支持向量机算法实现多信号分类，从而实现不同调制类型的雷达与通信信号的直接分类识别。
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公开(公告)号：CN107818586B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710934049.8
申请日：2017-10-10
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于多特征耦合模型的目标探测方法，能够抑制场景中光学信息的噪声成分，准确突出目标光学信息，最终描绘出目标所在的空间位置及所覆盖的空间区域，实现目标探测。首先，提取场景中的光学信息所对应的多种光学特征。随后，根据本发明所设计的用于噪声抑制的特征耦合模型对所提取的多种光学特征进行耦合计算。随后，根据模型输出结果判断场景光学信息的噪声成分并抑制。最后，对噪声成分抑制后的场景光学信息采用用于目标提取的特征耦合模型进行计算，抑制背景光学信息，从而实现对场景中目标的探测。该方法能够准确地抑制场景中的噪声成分及背景光学信息，描绘出目标所在的空间位置及所覆盖的空间区域，实现准确的目标探测。
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公开(公告)号：CN108680910A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810458874.X
申请日：2018-05-15
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于波形认知的调频广播外辐射源雷达目标检测方法，首先在参考通道中恢复不同电台的直达波信号；在参考通道中进行照射源波形认知处理，选择照射源；在监测通道中针对接收阵列接收的信号利用自适应对消法抑制直达波和多径杂波；对对消剩余信号与参考通道中选择的照射源的直达波信号进行距离多普勒互相关计算，实现调频广播信号的筛选进行目标检测，解决部分调频广播信号带宽不适合目标检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN106405543B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610921633.5
申请日：2016-10-21
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种认知型盲源分离辐射源提取方法及其评价方法，其特征是采用基于矩阵特征值分解的谱估计方法得到照射源方向与个数的估计值，然后采用恒虚警检测技术确定照射源个数，最后采用盲源分离方法实现对盲源信号的分离，得到照射源信号的分离信号，该方法可针对照射源信号数量未知的情况下恢复出相对独立的照射源信号，并且具有分离精度良好的特点。
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公开(公告)号：CN106249205B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610656154.5
申请日：2016-08-11
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明公开了一种用于雷达通道幅度与相位修正的认知盲均衡方法，包括：将校准信号送入到认知盲均衡器；将认知盲均衡器的输出信号传送到选择开关，监测与认知盲均衡器收敛特性的多个相关参数，当认知盲均衡器的均衡过程正常时，输出经过均衡处理的信号；当认知盲均衡器的均衡过程不正常时，不进行均衡处理，将信号时延后输出。认知盲均衡器采用多种认知技术予以监控，其正常与否受到多个参数监控，从而保证认知盲均衡器使用的可靠性。本发明实现数字阵雷达在一个数字收发组件内的闭环均衡，无需数据下传及均衡系数回传；同时，引入针对均方误差和权系数向量监测的认知方法，提升了常数模盲均衡方法的收敛可靠性，从而保证数字阵雷达成百上千的雷达通道均衡器的可靠性。
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公开(公告)号：CN104914410B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510179675.1
申请日：2015-04-16
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S5/02
摘要： 本发明公开了一种适用于无源双基地系统的杂波信道盲辨识方法，属于基于调频广播的无源双基地雷达系统技术领域。该方法包括如下步骤：（1）采用ARMA盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；（2）通过监测ARMA均衡器剩余均方误差估计值，判断启动归一化最小均方误差辨识滤波器的启动时间，当均方误差小于所设置门限时，启动归一化最小均方误差辨识滤波器；（3）采用归一化最小均方误差辨识滤波器对监测通道信号进行自适应滤波处理，获得辨识后的杂波信道响应。本发明可以实现无源双基地雷达的杂波信道盲辨识。
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公开(公告)号：CN104749562B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510127282.6
申请日：2015-03-23
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于循环常数模盲均衡的无源双基地雷达信号处理方法，包括步骤：S101：采用循环常数模盲均衡方法从无源双基地雷达的参考通道接收的信号中恢复直达波信号；S102：根据无源双基地雷达的监测通道接收的信号，采用归一化最小均方误差算法对所述直达波信号进行多径自适应滤波处理；S103：将经多径自适应滤波处理后得到的信号与所述直达波信号进行多普勒修正后的互相关模糊函数计算，得到互模糊函数，并检测目标。本发明可以降低常数模盲均衡算法的均方误差，提高自适应收敛性能，从而提高整个信号处理流程的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN103708310B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410016742.3
申请日：2014-01-14
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种内外称重智能电梯系统，包括升降控制系统、内外称重系统、优先级选择系统、操作显示系统、报警系统五个模块，各模块协同工作，电梯根据载客情况设置实现最优停靠方案，减少不必要的能量浪费和用户等候时间，对于多个电梯同时运行的区域，此系统能够动态支配电梯的停靠并通过操作显示系统将其下一步操作显示在显示屏上，最终实现电梯的智能化运行。
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公开(公告)号：CN103702276B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310733028.1
申请日：2013-12-26
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明涉及一种基于分簇的无线传感器网络中复杂任务协作求解方法，其步骤包括：1.复杂任务分层，根据任务DAG图对其进行分层划分，任务分配时从上至下逐层分配；2.中心簇簇头将选定层中任务分配给中心簇内成员节点；3.如果中心簇簇能量消耗度超过设定阈值，中心簇请求周边一跳簇协助处理，簇能量消耗度未超过阈值的簇作为中心簇的协作簇。4.中心簇将未处理任务分配给协作簇，保证协作簇能量消耗度相差最小。5.协作簇将任务分配给簇内成员节点处理。通过该方法，可以将网络中的复杂任务分簇处理，可提高任务处理效率，平衡网络负载，延长网络寿命。
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