用于空调系统的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109405171B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811155897.X

    申请日:2018-09-30

    IPC分类号: F24F11/32 F24F11/64 F24F11/77

    摘要: 本发明公开了一种用于空调系统的控制方法,属于空调控制技术领域。该方法包括:获取最近一次停机时空调系统的室内风机转速;当所述室内风机转速小于设定转速时,生成第一提示信息;当所述室内风机转速大于或等于所述设定转速时,生成第二提示信息;发送所述第一提示信息或所述第二提示信息至移动终端。在本发明实施例中,获取最近一次停机时空调系统的室内风机转速,根据室内风机转速大小生成不同的提示信息,为便于用户获取信息将生成的提示信息发送至移动终端,以提示用户对空调系统的运行参数进行及时调整,避免空调系统发生故障,影响用于体验。

    空调器的智能控制方法与智能控制设备

    公开(公告)号:CN112128934A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010887132.6

    申请日:2020-08-28

    IPC分类号: F24F11/64 F24F130/10

    摘要: 本发明提供了一种空调器的智能控制方法与智能控制设备。其中空调器的智能控制方法包括:确定空调器所处的运行季,并获取与运行季对应的自调整模型,自调整模型利用运行季中的空调器的运行状态及对应的环境数据作为训练样本通过机器学习算法训练得到;获取空调器的运行状态以及环境参数;将运行状态和环境参数输入自调整模型;利用自调整模型进行预测计算得到空调器的自调整策略;以及按照自调整策略对空调器进行控制。本发明的方案,选取具有明确使用特征的运行季分别训练得到自调整模型,利用自调整模型进行预测计算,按照得出的自调整策略对智能空调器进行控制,可以准确地满足用户对环境的舒适性要求,提高了智能家电的智能化水平。

    空调净化滤芯更换提醒的方法及装置

    公开(公告)号:CN107606750B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201710835974.5

    申请日:2017-09-16

    摘要: 本发明公开了空调净化滤芯更换提醒的方法及装置,属于空调技术领域。该方法包括:获取第一状态切换指令,其中,所述第一状态切换指令是由本端的空调或对端的服务器根据空调运行的净化环境信息确定所述空调的净化滤芯的净化工作时长后生成的;根据所述第一状态切换指令,将所述空调的滤芯更换状态位为更换状态,并进行净化滤芯更换提醒。这样,基于环境信息的净化滤芯更换提醒,可提高空调空气净化的功效。并且,空调和服务器都可进行净化滤芯更换提醒,提高了净化滤芯更换提醒的可靠性。

    空调净化滤芯更换提醒的方法及装置

    公开(公告)号:CN107606743B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710835982.X

    申请日:2017-09-16

    摘要: 本发明公开了空调净化滤芯更换提醒的方法及装置,属于空调技术领域。该方法包括:获取空调发送的净化滤芯的当前工作时长;根据存储的所述空调上传的运行的净化环境信息,确定与所述当前工作时长匹配的净化工作时长;当所述净化工作时长大于或等于所述净化滤芯的设定最大工作时长时,进行净化滤芯更换提醒。这样,基于环境信息的净化滤芯更换提醒,可提高空调空气净化的功效。

    空调控制方法及装置
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110631211A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201810643552.2

    申请日:2018-06-21

    摘要: 本发明公开了一种空调控制方法,该方法包括:获取用户设定温度和空调控制区域的室内温度;当所述室内温度满足预设条件时,获取当前时间;当所述当前时间在设定时间段内,根据第一控制策略调节设定温度;否则,根据第二控制策略调节设定温度和室内风机转速,且调整后的设定温度和室内风机转速对应的能耗降低。本发明基于用户设定的温度和当前时间对空调进行调节,在保证空调温度基本符合预期的同时提高用户的舒适度,既降低空调能耗又提高了用户体验。本发明还公开了一种空调控制装置。

    用于空调系统的更新方法及装置

    公开(公告)号:CN110631176A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201810658026.3

    申请日:2018-06-25

    IPC分类号: F24F11/38 F24F11/49 F24F11/64

    摘要: 本发明公开了一种用于空调系统的更新方法,属于空调控制技术领域。该方法包括:获取设定型号的空调系统关于设定故障等级的故障率;当所述故障率大于设定故障率时,获取所述设定型号的空调系统在上报所述设定故障等级时的临时压缩机频率;根据所述临时压缩机频率确定更新策略。本发明实施例提供的方法方便开发人员对空调系统进行统一升级,改善空调系统的质量,避免更多用户的空调系统因为相同原因发生故障,提高用户体验。

    一种智能空调器控制方法及空调器

    公开(公告)号:CN107560113B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710714431.8

    申请日:2017-08-18

    摘要: 本发明提供一种智能空调器控制方法,包括以下步骤:接收来自远程终端的控制指令,进入无人控制模式;进入无人控制模式后,设置在空调器上的单目热成像摄像头获取室内环境热图像;空调器控制器将接收到的所述室内环境热图像均分为多个网格,按照网格对应的物体深度由高到低的顺序向网格对应的多个送风区域循环送风,每一个送风区域的送风风速与网格对应的物体深度呈正比,保持无人控制模式直至空调房间温度等于设定温度或退出无人控制模式。同时还公开一种空调器。本发明所提供的控制方法,用户准备回到空调房间之前,仅需要一键操作,空调器会自动根据空调房间的热图像控制送风,使得空调房间的温度分布均衡,舒适,同时节约了空调的能耗。

    基于空调的能耗预测方法及预测装置

    公开(公告)号:CN106705381B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201710038633.5

    申请日:2017-01-19

    IPC分类号: F24F11/89

    摘要: 本发明公开了一种基于空调的能耗预测方法及预测装置。所述方法包括:针对预测区域,获取在空调使用季节、预测时间之前的统计时间段内所述预测区域内在线智能空调的平均总能耗值P0和平均在线空调数量N0;获取所述预测时间内的室外平均温度Tav和室外最低温度Tlow;根据下述回归模型预测所述预测时间内的在线智能空调数量N:N=a1*Tav+a2*Tlow+b;根据下述公式预测所述预测时间内的空调总能耗值Pk:Pk=c*P0*N/N0;c为已知的系数,且所述c至少包括根据所述预测区域内总空调数量与智能空调数量的比值,所述总空调包括所述智能空调和非智能空调。应用本发明,能实现对空调能耗的提前、准确预测。