公开(公告)号：CN118382106A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410813913.9

申请日：2024-06-24

Applicant: 互丰科技(北京)有限公司

Inventor： 徐中华 ,  王治民 ,  徐智永

IPC: H04W28/06 ,  H04W28/084 ,  H04W72/12 ,  H04W72/56 ,  H04W72/541

Abstract: 本发明公开了一种无线数据传输处理方法和系统，涉及无线数据传输技术领域，包括构建每类原始数据的箱线图，通过预处理需求复杂度和预处理能力将所有类别原始数据划分为第一类原始数据和第二类原始数据；进行数据预处理，进行压缩‑加密的数据封装；基于无线信号性能和干扰源调整无线网络的配置；将封装后的数据无线传输给数据接收端，在传输过程中，当网络的实时负载超过负载阈值时，通过确定第一类数据和第二类数据的优先级来按照优先顺序进行传输。将部分数据在采集端进行完整预处理，以此降低了所需传输数据量，提高了数据处理的适应性。在传输过程中，出现负载过大时，根据优先级来按照顺序传输，提高了无线数据传输的效率。

公开(公告)号：CN118368669A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410584083.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 唐余亮 ,  张建鑫 ,  叶文慧 ,  任乾晨

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/10 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种星地一体化网络的动态SFC映射方法及装置，该方法包括构建星地一体化网络，并搜索网络中每个业务流所有的SFC映射策略；获取历史的网络流量负载并进行分类，以得到多类网络流量负载；根据资源共享率值和网络估计收益搜索每一类网络流量负载对应的最优SFC映射策略集合，以得到最终的SFC映射策略集合；将场景下的动态SFC映射问题建模为马尔可夫决策过程；在每个时间段的起始时隙获取网络状态；将最终的SFC映射策略集合构成动作空间，其中，每个SFC映射策略集合的映射决策能随卫星的移动而改变，以适应SGIN拓扑的动态特征；对深度Q网络进行训练，以便在每个时间段的起始时隙，根据网络状态选择SFC映射策略集合，从而最大化长期的网络收益。

公开(公告)号：CN118200990B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410612108.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 江西师范大学

Inventor： 苏家俊 ,  马勇 ,  蔡昌 ,  夏云霓 ,  郑文胜 ,  刘志全 ,  李凡 ,  何美斌

IPC: H04W28/14 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  G06F18/2323 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的多目标协同服务缓存方法，包括：获取用户历史的服务使用相关信息和边缘服务器信息；建立用户相似矩阵及用户度矩阵，计算得到谱矩阵；对谱矩阵进行聚类，得到各个类簇中心以及各个类簇中心位置；获取各个类簇中请求服务集合和可用边缘服务器，得到各个类簇的预缓存服务队列和边缘服务器集合；计算各个类簇中边缘服务器的综合信任值、总时延和负载均衡指标，建立多目标函数；使用遗传算法寻找各个类簇的最佳边缘服务器；计算最佳边缘服务器最大缓存数量，从预缓存服务队列中选取服务，缓存至各个类簇的最佳边缘服务器；本发明能够提高用户满意度、降低服务响应时延、提高服务缓存效率及边缘服务器资源利用率。

公开(公告)号：CN118175560B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410586617.X

申请日：2024-05-13

Applicant: 贵州大学

Inventor： 邹赛 ,  陈骞 ,  吴冰 ,  孙养龙

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/084 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于意图的网络中应用意图转译装置及转译方法，涉及新一代人工智能领域，包括意愿收集模块、意愿转译模块、知识库和网络虚拟请求接口；意愿收集模块收集业务中应用信息，实现随愿网络IBN中业务意愿的完整表达；意愿转译模块将收集到的业务意愿信息转换为具体的网络虚拟请求，利用机器学习技术来挖掘业务意愿与网络虚拟请求之间的深层次关联规律；网络虚拟请求接口是系统与网络切片之间的桥梁，从网络切片中获取信息并将生成的网络虚拟请求下发到网络；知识库用于存储意愿收集模块及网络虚拟请求接口所收集的数据信息。本发明采用增强型Transformer算法整合语法分析、跨模态映射和语义分析，挖掘用户意图与虚拟网络请求之间的规律。

公开(公告)号：CN118338270A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410412532.X

申请日：2024-04-07

Applicant: 展讯半导体(南京)有限公司

Inventor： 陈伟伟

IPC: H04W4/46 ,  H04W4/48 ,  H04W4/06 ,  H04W28/084 ,  H04L67/104 ,  H04L67/12

Abstract: 本公开提供了一种车载资源的获取、传输、转发方法、系统和区块链系统，该获取方法应用于处于区块链中的请求车辆，该获取方法包括获取在区块链中广播的至少一个车载资源信息，所述车载资源信息由若干个处于所述区块链中的协同车辆发布，基于至少一个所述车载资源信息确定目标车载资源，并在所述区块链上发布所述目标车载资源的获取请求，接收目标协同车辆对于所述获取请求的响应信息，所述目标协同车辆为所述目标车载资源的发布者，与所述目标协同车辆建立直接通信连接，以接收所述目标车载资源。本公开通过车辆之间的车载资源协同转发改善网络的缓存情况，减少边缘节点的压力，同时引入去中心化的区块链以提高交易信息的可靠性。

公开(公告)号：CN118317369A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410578220.6

申请日：2024-05-11

Applicant: 洛阳理工学院

Inventor： 邵鸿翔 ,  石念峰 ,  韩哲 ,  王国强 ,  齐萌 ,  吕治国

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异质需求的移动边缘计算资源卸载方法，该方法首先构建部署有MDs和MECs的应用场景；其次设计MD实际需求和MEC资源块数量的映射关系；根据拍卖需求映射，执行拍卖算法需求配对，获得最优分配结果，最后MDs付款并获取资源。本发明考虑异质需求资源分配设计了拍卖需求映射，执行多对多匹配，每个MD针对不同MEC提出不同需求，通用性、时效性更强；通过拍卖机制设计使得MDs报告真实的申报才符合MDs的最大利益，更具真实性。

公开(公告)号：CN118301669A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410348852.3

申请日：2024-03-26

Applicant: 河海大学

Inventor： 周思源 ,  魏宝祥 ,  谭国平 ,  唐斌

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/082

Abstract: 本发明公开了一种考虑子任务依赖关系的边缘计算任务卸载与网络接入方法，在支持MEC的无线网络中，将一个大的任务拆分为多个具有依赖关系的子任务，然后以子任务为单位进行卸载。终端设备需要根据任务总的输入数据量、信道状态、本地计算资源、MEC计算资源等信息制定通信信道接入和任务卸载策略。本发明能智能地帮助终端设备选择合适的信道并进行任务卸载，提高用户在运行计算密集型和时延敏感型的XR应用时的体验质量。

公开(公告)号：CN118301628A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410428384.0

申请日：2024-04-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 田贤忠 ,  张俊先 ,  邹雨加 ,  邵宇恒

IPC: H04W16/18 ,  H04W28/086 ,  H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 一种未知超密集网络环境中多基站协同服务部署方法，系统中有A个各自连接着边缘服务器的小型基站、K种服务、一个云服务器和若干用户设备，每种服务在网络区域中都有统一的定价，设备每个时隙都产生一个可能需要多种服务的复合任务；以基站的部署预算为约束条件，以每个时隙每个基站的部署决策为优化变量，建立以最大化服务商累计收益目标的优化问题P；将问题P解耦为单时隙优化问题P1后，基于多臂赌博机算法联合基站间的协同效应求解问题P1，并把求得结果应用于基站上。本发明适用于服务商部署的小型基站在对网络区域中用户的服务需求未知，且同一时间部署服务有限的边缘智能场景，能大幅提高服务商在一段时间内的累计收益。

公开(公告)号：CN118283711A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410365291.8

申请日：2024-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  丁舒驰 ,  熊能

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04L67/10 ,  G06F9/50 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于PPO的端边云协同计算卸载方法，涉及多服务器多用户场景的边缘计算领域。其特征在于包括以下步骤：S1、构建多服务器多用户场景的端边云协同计算系统，系统包括用户设备、边缘服务器、与边缘服务器相连的能量收集设备和云中心；S2、基于用户设备的移动性和随机任务需求，以及边缘服务器可再生能源利用情况，建立能量收集模型、通信和计算模型，将时延、能耗和云中心使用成本加权作为系统开销；S3、将系统开销最小化问题转化为任务卸载决策和计算资源分配问题，并描述为马尔科夫决策过程；S4、采用基于策略梯度改进的PPO算法，进行任务的卸载和边缘服务器计算资源的分配，实现最小化长期平均系统开销。本发明与基于DDPG的卸载方法等现有方案相比，可以在保持任务执行成功率的同时降低系统开销。

公开(公告)号：CN118283710A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410345940.8

申请日：2024-03-25

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 张宇 ,  潘桂新 ,  马晨 ,  肖曼 ,  何伟 ,  张文安 ,  陈绍伟 ,  文璐 ,  陈晓鹏 ,  喻紫惠

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W28/10

Abstract: 本发明提供一种访问多数据网络的数据传输方法、装置及介质，该方法包括：获取DNN对应的至少两个分流规则以及每个分流规则对应的DNAI，其中，每个DNAI对应一个本地数据网络，每个本地数据网络对应一个边缘PSA UPF；将至少两个分流规则以及每个分流规则对应的DNAI发送给ULCL UPF，以使ULCL UPF在接收到用户设备UE发送的业务访问请求时，根据至少两个分流规则对业务访问请求的请求数据包进行匹配，并根据匹配结果以及对应的DNAI将请求数据包转发至对应的边缘PSA UPF或公网PSA UPF。该方法、装置及介质能够解决现有数据传输方法仅支持同时访问两个数据网络，无法同时访问公网和多个本地数据网络的问题。