基于联邦学习实现数据集构建处理的系统及其构建生成方法

    公开(公告)号:CN111695701B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202010535169.2

    申请日:2020-06-12

    发明人: 伊世林 曾维

    IPC分类号: G06N20/20 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据集构建处理的系统,包括数据集管理模块,与历史数据集相连接,用于导出和管理数据集;数据集生成模块,与所述的数据集管理模块相连接,用于参与节点根据数据生成规则各自完成本节点数据集的生成,并反馈状态至中心节点。本发明还涉及一种基于联邦学习实现数据集构建的生成方法。采用了本发明的基于联邦学习实现数据集构建处理的系统及其构建生成方法,不同于之前联邦学习需要依靠自有样本集进行训练和使用,联邦学习数据集构建系统提供了多规则、多方式的仿真数据生成模式,为联邦学习各节点的学习训练提供所需数据集,可以有效的扩展数据使用链路,覆盖多种使用场景。

    基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法

    公开(公告)号:CN111753319B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202010571158.X

    申请日:2020-06-22

    发明人: 黄智明 曾维

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法,包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程:汇总单列的每个节点的信息;将各个节点的统计信息汇总至发起节点;判断是否需要投票计票,如果是,则投票器计算相关权重;否则,广播器将广播结果传输至参与节点;基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程:汇总统计信息;对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化;在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法,联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下,联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下,探索数据的潜在规律。

    基于计算机软件实现匿名化身份验证的方法

    公开(公告)号:CN111539728B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202010358530.9

    申请日:2020-04-29

    发明人: 朱学政 赵东

    IPC分类号: G06Q20/38 G06Q40/02

    摘要: 本发明涉及一种基于计算机软件实现匿名化身份验证的方法,包括以下步骤:数据使用方通过哈希算法对查询数据进行哈希处理;数据提供方在数据库中根据哈希字符串进行模糊查询;数据使用方生成随机掩码r,使用RSA公钥进行加密;数据提供方通过私钥d对此值盲签名,并将其传输至数据使用方;数据使用方去除随机掩码r;数据使用方再次进行哈希处理;判断是否在数据提供方返回的sid列表中,如果是,则身份核验通过;否则,身份核验不确定。采用了本发明的基于计算机软件实现匿名化身份验证的方法,保护了身份信息和敏感信息,查询方和被查询方的数据都不会泄露给对方。本发明保证了数据使用方调用数据提供方的身份核验服务时,数据使用方不暴露的身份数据给数据提供方。

    基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法

    公开(公告)号:CN110263575B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910540892.7

    申请日:2019-06-21

    摘要: 本发明涉及一种基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法,包括需求模块向映射数据提供模块发送哈希计算后的查询请求;映射数据提供模块查询是否存在数据;需求模块向画像数据提供模块查询提供方数据;画像数据提供模块查询前n位哈希值列表求;映射数据提供模块向画像数据提供模块返回命中信息;画像数据提供模块查询数据。采用了本发明的基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法,避免了因为低敏感信息的查询导致高敏感信息的泄漏,也避免了因数据扩散而引起的数据贬值。本专利实现方案使三方均除了用户画像信息外,均不会泄漏用户隐私信息,保障了个人用户以及企业用户的数据隐私和数据安全。

    提升数据抓取成功率的系统及相应的数据抓取处理方法

    公开(公告)号:CN110059239A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910372042.0

    申请日:2019-05-06

    发明人: 宋志朋

    IPC分类号: G06F16/951 G06F17/27 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种提升数据抓取成功率的系统,包括数据抓取模块、统计模块、规则引擎模块、分析模块,用于匹配原始错误信息对应的决策结果。本发明还涉及一种基于该系统实现提升抓取成功率的数据抓取处理方法。采用了本发明的提升数据抓取成功率的系统及相应的数据抓取处理方法,能够给用户返回更加友好的错误提示文案,并引导用户对错误提示及时纠正,满足系统访问条件,进而能顺利抓取到数据,避免因错误信息多次中断数据抓取过程,让用户多次验证,使数据抓取过程更方便快捷。

    电子设备的金融资产外联管理图形用户界面

    公开(公告)号:CN308875206S

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202330666139.X

    申请日:2023-10-16

    设计人: 卞阳 张靖 张伟奇

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:电子设备的金融资产外联管理图形用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:用于一种电子设备。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.视图为惯常设计,省略后视图;视图为惯常设计,省略左视图;视图为惯常设计,省略右视图;视图为惯常设计,省略俯视图;视图为惯常设计,省略仰视图;视图为惯常设计,省略立体图。
    6.图形用户界面的用途:用于对金融资产相关的数据进行管理和分析。
    7.图形用户界面的变化状态说明:主视图为系统登录账号后显示的界面;点击主视图中“开始探索”,进入界面变化状态图1;点击界面变化状态图1下方“开始探索”,进入界面变化状态图2;点击界面变化状态图2左上角“外联市场”,进入界面变化状态图3;点击界面变化状态图3左上角“数据产品市场”,进入界面变化状态图4;点击界面变化状态图4中“我的合作方”,进入界面变化状态图5;点击界面变化状态图5中“外联入网”,进入界面变化状态图6。
    8.其他需要说明的情形参考图说明:界面变化状态图2‑界面变化状态图6右上角的单一灰色圆形色块为可变的内容画面;界面变化状态图4中的单一灰色矩形色块为可变的内容画面。

    带联邦学习建模图形用户界面的电脑

    公开(公告)号:CN306402221S

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202030453640.4

    申请日:2020-08-11

    设计人: 胡聪 卞阳 丁海莉

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:带联邦学习建模图形用户界面的电脑。
    2.本外观设计产品的用途:用于显示及运行程序。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面的界面内容,电脑为现有设计。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.其他视图无设计要点,省略其他视图。
    6.图形用户界面的用途:图形用户界面显示的内容为拖拽式集成化组件的联邦学习建模工作台,用户通过拖动资源、算法、服务等组件创建建模流程并运行模型进行训练。
    主视图为工作台默认界面,主视图左侧为工具箱和资源模块,顶部为主流程菜单栏,底部为运行后详细信息模块,右侧为全局显示和组件属性模块,中间部分为主流程建模区域;点击主视图中“资源组件”进入界面变化状态图1;点击界面变化状态图1中“数据集加载器”拖到中间面板,进入界面变化状态图2;点击界面变化状态图2中“虚拟融合器”拖到中间面板,进入界面变化状态图3;点击界面变化状态图3中“服务组件”,进入界面变化状态图4;点击界面变化状态图4中“模型评估”拖到中间面板,进入界面变化状态图5;点击界面变化状态图5中拖到工作台中的“数据集加载器”;进入界面变化状态图6,右侧可对数据集加载器相关属性进行设置;点击界面变化状态图6中“请选择样本集”,进入界面变化状态图7;在界面变化状态图7中点击“zc_text10”,进入界面变化状态图8;点击界面变化状态图8中“请选择匹配字段”,进入界面变化状态图9;在界面变化状态图9中点击“fx_200”,进入界面变化状态图10;点击界面变化状态图10中“保存”,进入界面变化状态图11;点击界面变化状态图11中数据集加载器下发的引角与虚拟融合器进行连接;进入界面变化状态图12;点击界面变化状态图12中间面板上的数据集加载器右上角更多菜单,进入界面变化状态图13;点击界面变化状态图13中“运行”,进入界面变化状态图14;点击界面变化状态图14下方“任务”,进入界面变化状态图15;点击界面变化状态图15上方“保存”,进入界面变化状态图16 点击界面变化状态图16中“保存”,进入界面变化状态图17,当前建模流程自动保存到我的流程中。