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公开(公告)号:CN112579543A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011586836.6
申请日:2020-12-29
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/174 , H04L29/08
摘要: 本发明涉及一种分布式文件系统的元数据动态管理方法及分布式文件系统,属于分布式计算机领域。本发明在元数据服务器集群中选择多台服务器作为前置服务器以构成前置元数据服务器集群,元数据服务器集群中的其余元数据服务器构成非前置元数据服务器集群;客户端发起的所有的元数据读写请求,均由前置元数据服务器集群统一处理,且写请求中的元数据仅保存在前置元数据服务器集群的内存中;启动前置服务器;处理客户端的元数据读写请求。本发明能够提供对元数据的高速访问,降低对分布式系统的负载,实现较好的负载均衡。
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公开(公告)号:CN112561383A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011547340.8
申请日:2020-12-24
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的实时异常检测方法,其中,包括:离线训练和实时检测;离线训练包括:将从生产设备采集的批量历史正常数据经过数据清洗后输入到生成对抗网络模型,对抗网络模型生成异常数据并进行鉴别检测,训练完成后将对抗网络模型部署到实时检测环境;实时检测包括:从生产设备采集实时数据,并同步将数据存储到历史数据库,实时数据经过数据清洗后,输入到生成对抗网络模型进行异常检测;当检测结果为正常时,将实时数据标注为正常数据,并回流输入到对抗网络模型进行增量训练;当检测结果为异常时,触发异常报警,等待人工处理,确认为异常结果时,将实时数据标注为异常数据,并回流到模型的鉴别网络部分进行增量训练。
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公开(公告)号:CN112560066A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011547281.4
申请日:2020-12-24
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06F21/31 , G06F16/903
摘要: 本发明涉及一种基于字符串位运算的数据内容访问权限控制方法,其中,包括:根据数据访问授权位ID和数据访问授权ID的定义,提出对受控数据表的通用数据访问权限数据模型,通过为受控数据表构建数据访问授权ID信息表和数据访问授权信息表来完成对受控数据表的数据内容访问权限控制;数据访问授权ID信息表负责存储为每个数据访问者分配的唯一数据访问授权标识;数据访问授权信息表负责存储对受控数据表数据内容访问的授权信息,数据访问者对受控数据表的数据内容进行访问时需要首先用自己数据访问授权位ID与数据访问授权信息表中的授权组和授权位信息进行比对,根据比对结果对已授权信息进行访问。
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公开(公告)号:CN112560065A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011544005.2
申请日:2020-12-24
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06F16/2453 , G06F16/22 , H04L9/06
摘要: 本发明涉及一种数据库密文直接索引的方法,其中,包括:对数据库访问的用户经过该安全代理服务,在安全代理服务中进行数据加密以及存取控制的安全策略;安全代理服务通过数据库的访问接口进行数据在数据库中的存储,安全代理服务存在于客户端应用与数据库存储引擎之间,完成库中数据的加解密工作;安全代理服务先创建实例,再依据自定义参数启服务,接着绑定应用,最后借助协议识别模块完成前置代理数据加解密业务过程;已配置策略的数据表列,在数据库存储是以密文形态存在;安全代理服务针对输入的明文数据进行加密处理,加密的粒度为分步迭代量,每次加解密的粒度为每条记录的分量数据。
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公开(公告)号:CN112507026A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011467318.2
申请日:2020-12-11
申请人: 北京计算机技术及应用研究所 , 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/31 , G06F16/901
摘要: 本发明涉及一种基于键值、文档和图数据的分布式高速存储方法,其中,包括:从数据库或其它数据源获取键值、文档和图数据;对于数据进行分布式管理和数据分区,包括:数据存储到内存中,若收到查询和计算请求,应用程序从内存中查询数据,并在内存中进行计算;若原有管理节点离开集群,将在原有管理节点之前加入集群后最先加入集群的节点设为新的管理节点,新的管理节点再广播,进行数据迁移和分区表更新,若有普通节点新加入或离开集群,管理节点广播,再进行数据迁移和分区表更新。本发明分布式框架支持弹性扩展,数据自动均衡。增加集群节点数可以线性扩展高速存储空间和数据量。
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公开(公告)号:CN112036825A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010882680.X
申请日:2020-08-28
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于工单的自动化运维管理系统,其中,包括:工单模块具有不同种类的工单模板;项目管理模块,负责管理项目信息;流量管理模块负责配置相关规则,用于控制各个系统环境间访问流量;SQL管理模块用于管理平台外接数据库及项目自身或外接数据库;上线管理模块提供项目信息接口、文件接口以及代码仓库接口,供外界及内部组件调用,能够选择发布方式,编译类型来管理发布流程,对上线环节中的各个步骤进行管理,并显示工单的当前项目进展的时间轴;系统服务模块,进行用户角色分配以及用户权限管理。本发明将工单模块引入自动化运维系统。项目总体进度,当前状态都以可视化的形式展现在工单的各个节点上。
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公开(公告)号:CN112019542A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010882685.2
申请日:2020-08-28
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
摘要: 本发明涉及一种跨网安全电子邮件系统,其中,包括:入口主机B连接低密级网络,出口主机D连接高密级网络;出口主机D和内部主机C之间的单向数据传输通道由通用光传输模块和单根光纤组成,提供响应数据回传通道;内部主机C和内部主机A之间采用光传输模块和单根光纤连接,内部主机A和入口主机B之间采用采用光传输模块和单根光纤连接;数据请求的传输通道为入口主机B到出口主机D,数据响应的传输通道为出口主机D到内部主机C到内部主机A到入口主机B,入口主机B负责接收来自低密级网络的请求或数据,出口主机D将请求或数据发送给高密级网络,并接收来自高密级网络的响应消息,不接收高密级网络主动发起的请求。
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公开(公告)号:CN111611274A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010469533.X
申请日:2020-05-28
申请人: 华中科技大学 , 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: G06F16/2453 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种数据库查询优化方法,包括:连接顺序选择器和自适应决策网络。其中连接顺序选择器用于选择查询计划中最优的连接顺序,其中包括一种新的数据库查询计划编码方案,将编码与连接顺序一一对应;一个预测查询计划执行时间的价值网络,由查询计划及其对应真实执行时间进行训练,用于蒙特卡洛树搜索中的奖励反馈;蒙特卡洛树搜索方法,用于模拟生成多种不同的连接顺序,由连接顺序价值网络评价该连接顺序的好坏,在达到预设的探索次数后返回一个推荐的连接顺序。自适应决策网络用于区分查询语句是否使用该连接顺序选择器,提升优化系统的整体性能。本发明的方法和系统可以有效避免传统查询优化器的局限性,提高数据库查询效率。
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公开(公告)号:CN111371830A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201911170749.X
申请日:2019-11-26
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明涉及一种万网融合场景下基于数据驱动的智能协同云架构,其中,包括:数据解析层用于整理并挖掘数据,形成初级数据产品,供人工智能与专家系统层提取;人工智能与专家系统层用于提取数据解析层所提供的初级数据产品并根据需要进行深加工;网间网平台层用于提供数据以及业务互通的标准规范;应用平台层用于从网间网平台层提取通用数据产品,进行架构和行业共性服务支撑;APP及终端应用层用于向应用平台层发出数据获取申请,并从应用平台层获得用户所需数据产品;数据采集领域,用于进行多元异构数据的采集。本发明一种万网融合场景下基于数据驱动的智能协同云架构能够有效解决跨行业、跨领域信息资源分散、利用率低,沟通不畅等现实问题。
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公开(公告)号:CN111126057A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911247475.X
申请日:2019-12-09
申请人: 航天科工网络信息发展有限公司
发明人: 梁鸿翔
IPC分类号: G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要: 本发明涉及一种分级神经网络的案件情节精准量刑系统,其中,包括:罪名预测级以及情节量刑预测级;案件描述文本输入给文本向量化表示模块后,通过文本向量化表示模块获定罪语料库中的语料,每个语料对应一个向量,用于表征整个文本;案件描述文本的向量化矩阵作为定罪分类神经网络的输入,计算每项罪名的概率,得出各定罪罪名的概率,并发送给预测罪名和案由模块,预测罪名和案由模块根据罪名预测结果,得到罪名对应的特定的法条结果;以案情描述文本和第一级的各项罪名概率为高概率罪名案由排序过滤模块输入;针对某个高概率案由,生成案件描述的向量化矩阵;将该案情描述的向量化矩阵作为情节量刑引擎的输入的输入,计算各项情节的概率,再计算案件刑期。
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