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公开(公告)号：CN118804005A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410953872.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/06 , H04W72/044 , H04W72/52 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配方法，包括获取目标多跳IAB网络的数据信息；建立目标多跳IAB网络的网络架构；建立无线信号传播模型、功率离散化模型、帧结构模型和端到端服务质量模型；构建异构资源分配模型并求解完成多跳IAB网络中动态TDD模式下的异构资源分配。本发明考虑了多跳IAB网络场景中所有可能的链路干扰源，且全面地考虑了宏基站、小基站与终端用户的发射功率调节，能够满足通信链路吞吐量约束与频谱能量效率约束下提升网络吞吐量；因此本发明的可靠性高、精确性好，整体效率更高。
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公开(公告)号：CN112287345B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011184578.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种针对边缘计算系统的风险检测方法，包括构建边缘计算系统架构和边缘计算系统应用检测平台；采用应用检测平台对现有的恶意应用和良性应用进行检测和分析；采用小批量梯度下降法进行优化；采用随机森林算法对优化后的数据进行过滤并对特征信息进一步建模分析；计算恶意应用的恶意特征与误判为恶意应用的良性应用的特征标识之间的相似度并筛选出良性应用；构建初选鉴别库；针对超出初选鉴别库的可疑应用采用应用检测平台进行检测并对恶意应用服务文件包进行识别；根据恶意应用对边缘计算系统的影响对恶意应用进行风险评价，完成边缘计算系统的风险检测。本发明适用于边缘计算系统第三方应用服务的安全检测，而且可靠性高、实用性好。
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公开(公告)号：CN116390135B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310462350.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04B17/391 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时分双工通信的自回程毫米波蜂窝网络通信方法，包括获取目标网络的网络参数数据信息；构建自回程毫米波蜂窝网络通信模型；构建求解模型；对基于求解模型的自回程毫米波蜂窝网络通信模型进行训练和求解；目标网络根据求解结果进行通信；实时重复以上步骤完成基于动态时分双工通信的自回程毫米波蜂窝网络通信。本发明能够较为准确地估算该类通信场景下可能存在的互干扰，能够为每个小基站的上下行通信的接入与回程链路分配合适的发送时间和发射功率，并能合理关联并调度用户接入网络以保障每个用户享受网络服务的公平性；而且本发明的可靠性高、效率较高且网络资源利用率高。
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公开(公告)号：CN116390135A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310462350.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04B17/391 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时分双工通信的自回程毫米波蜂窝网络通信方法，包括获取目标网络的网络参数数据信息；构建自回程毫米波蜂窝网络通信模型；构建求解模型；对基于求解模型的自回程毫米波蜂窝网络通信模型进行训练和求解；目标网络根据求解结果进行通信；实时重复以上步骤完成基于动态时分双工通信的自回程毫米波蜂窝网络通信。本发明能够较为准确地估算该类通信场景下可能存在的互干扰，能够为每个小基站的上下行通信的接入与回程链路分配合适的发送时间和发射功率，并能合理关联并调度用户接入网络以保障每个用户享受网络服务的公平性；而且本发明的可靠性高、效率较高且网络资源利用率高。
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公开(公告)号：CN111464221B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010441463.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波蜂窝网下基于BFT的无线接入方法，采用三层BFT机制，实现MBS与周围SBSs的BFT、每个SBS与其周围APs的BFT，以及每个AP与其周围UEs的BFT。本发明还公开了一种包括所述毫米波蜂窝网下基于BFT的无线接入方法的通信方法。本发明可以降低BFT过程中汇总节点的工作负载，可以降低BFT过程中的通信代价，使得BFT机制可以适应通信网络规模的增长；可以调整通信网络中节点的波束方向、波束宽度以及节点传输功率，降低通信过程中的节点间干扰；可以提升整体网络吐吞量，并尽可能降低通信网络中的能耗；最后，本发明方法可以显著提升通信网络中单条链路的平均能效值与平均吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113271141B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110541154.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助无线供电的毫米波网络通信方法，包括获取待分析区域的无人机辅助无线供电的毫米波网络的参数；采用基于距离感知的置信上限算法进行网格选择并得到无人机服务地面用户产生的网格总数据量；采用‑探索算法进行网络选择并得到无人机服务地面用户产生的网络总数据量；对比网格总数据量并确定最终的无人机辅助无线供电的毫米波网络通信方案。本发明能够提高整个系统的上行链路性能；保证每个用户设备都充分利用各自所收集的能量发送上行数据，节省用户设备自身的电池能量，延长电池寿命；响应时槽的数目可以动态调整，从而增加动态匹配用户分布密度；而且通用性好、效率高且可靠性高。
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公开(公告)号：CN113014663B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110271275.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持跨节点计算任务抗毁接替的任务与资源匹配方法，包括获取网络参数；对任意一个任务调度节点计算优化匹配关系集合；对优化匹配关系集合中的每一对任务‑任务执行节点对计算邻居节点集合；对邻居节点集合中的每一个候选备份节点计算链路连通频度预测值、链路吞吐能力预测值和备份资源复用率预测值；对任务调度节点所对应的所有任务执行节点选择抗毁接替节点；重复上述步骤直至为所有任务调度节点所对应的所有任务执行节点选定抗毁接替节点；更新通信网络的网络参数；重复上述步骤进行持续的任务与资源匹配。本发明保证了任务抗毁接替的需求，而且减少了空闲状态的资源数量，提高了资源利用率，可靠性高、稳定性好且适用性较广。
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公开(公告)号：CN109362128B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811563763.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种提高蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的方法，特别涉及如何结合免费频谱供应与射频能量补偿构建激励架构，以促进无线终端之间的合作，实现提升蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的目标，本发明提供的这种提高蜂窝弱覆盖区边缘无线终端频谱效率的方法，在确保蜂窝边缘设备用户的应用体验质量的前提下，单位资源块的剩余部分可以作为奖励资源由SBS进行协调，解决了覆盖薄弱区域的蜂窝边缘无线终端频谱资源利用率较低的问题，提高了边缘无线终端单位资源块的频谱效率。本发明通过招募具有储能优势和地理位置优势的设备作为充电节点而不是依靠SBS来提供射频能量，大量的能量将可以被SVAP获取而不是浪费在传输路径上。
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公开(公告)号：CN113014663A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110271275.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种支持跨节点计算任务抗毁接替的任务与资源匹配方法，包括获取网络参数；对任意一个任务调度节点计算优化匹配关系集合；对优化匹配关系集合中的每一对任务‑任务执行节点对计算邻居节点集合；对邻居节点集合中的每一个候选备份节点计算链路连通频度预测值、链路吞吐能力预测值和备份资源复用率预测值；对任务调度节点所对应的所有任务执行节点选择抗毁接替节点；重复上述步骤直至为所有任务调度节点所对应的所有任务执行节点选定抗毁接替节点；更新通信网络的网络参数；重复上述步骤进行持续的任务与资源匹配。本发明保证了任务抗毁接替的需求，而且减少了空闲状态的资源数量，提高了资源利用率，可靠性高、稳定性好且适用性较广。
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公开(公告)号：CN106780073B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710019177.X
申请日：2017-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法，使用带有分类标签的评价数据集，构建情感单词训练模型扩展已有的情感词典，分别对社会网络节点进行行为倾向分析和情感倾向分析，作为节点影响力的评判依据，构建综合考虑用户行为和情感的影响力传播模型BSIS，并结合贪心算法求解最大影响力边际收益节点加入到初始节点集合中。本发明综合考虑用户行为倾向和情感倾向，更加有效、准确、真实地挖掘影响力最大化初始节点。
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