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公开(公告)号:CN114004430A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202210002536.1
申请日:2022-01-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
摘要: 本发明提供了一种风速预报方法和系统,包括:基于模式背景场与最新的气象要素数据,采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化,得到模式初始状态;基于模式初始状态,采用预先训练的模式参数化方案进行预测,得到风速预报场;针对资料同化和模式参数化方案环节,在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上,面向缺乏或没有物理机理约束的情况,本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案,充分发挥人工智能算法的优势,从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号:CN112132365B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011326412.6
申请日:2020-11-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统,包括:基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征;从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据;基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正,然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征,突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈,消除了天气尺度误差,进一步提高风速预报的准确率。
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公开(公告)号:CN112132365A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011326412.6
申请日:2020-11-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统,包括:基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征;从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据;基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正,然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征,突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈,消除了天气尺度误差,进一步提高风速预报的准确率。
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公开(公告)号:CN109840858A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711229308.3
申请日:2017-11-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统,所述方法包括:根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动;利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合;根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类;本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动,并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类,不仅降低了计算复杂度,提高了风电功率波动聚类的效率,同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号:CN115983144A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211230513.2
申请日:2022-10-08
申请人: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,具体提供一种充分发展风电场等效粗糙度计算方法及装置、存储介质,旨在解决当前风电场等效粗糙度的计算尚未考虑风电场排布的影响,只适用于串列排布,而不适用于非规则排布的问题。为此目的,本发明的充分发展风电场等效粗糙度计算方法包括:S100:输入目标风电场的参数;S200:根据所述目标风电场的参数,通过耦合模型确定目标风电场的平面推力系数;S300:根据所述目标风电场的参数和所述目标风电场的平面推力系数,计算目标风电场的等效粗糙度。该方法能够考虑风电机组具体排布的影响,具有很高的普适性,大大提高了等效粗糙度的预测准确性。
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公开(公告)号:CN111415366A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010185237.7
申请日:2020-03-17
申请人: 河海大学常州校区 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于地基云图的水平地面直射散射辐照计算方法,涉及太阳辐照与光伏发电技术领域,包括如下步骤:S1,搭建地基云图采集系统,拍摄某一时刻全天空图像以及采集同一时刻水平地面总辐照;S2,将全天空图像中各像素点作为点光源,计算点光源的辐照强度;S3,在全天空图像中划分太阳直射区域和天空散射区域;S4,对两个区域的点光源辐照强度值分别积分,计算得出此时刻的直射和散射辐照,本发明在计算直射和散射辐照中,结合全天空图像分析,相比于通过经验方程或直接测量仪器获取直射散射辐照的传统方式,在精度或成本上具有一定的优势。
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