-
公开(公告)号：CN114977269A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210291076.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种光伏集群虚拟惯量的分配方法和装置，所述方法包括：根据光伏并网系统在并网点处监测的频率变化率确定所需提供的虚拟惯量；获取所述光伏并网系统的光伏集群中影响各VSG控制单元提供虚拟惯量的指标的数值；利用预先确定的函数方程确定各指标对应的函数值；根据各指标对应的函数值确定所需提供的虚拟惯量在各VSG控制单元中的分配比例。以此方式，能够克服电力系统运行时的多种性能之间转换较为困难的问题，使惯量分配的多个目标得到了兼顾，还可在一定程度上抑制频率变化率且较快恢复到稳定状态，方法简单实用。
-
公开(公告)号：CN113054631B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110334465.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电网技术领域，提供了一种配电网故障隔离自愈系统及方法，上述配电网故障隔离自愈系统将保护装置与自愈终端相结合，二者通过信号量交互实现协同自愈，自愈终端控制出口跳闸及小电源的投切，形成变电站、开关站、配电室三级架构，适用于闭环运行及开环运行的各种网架结构。本发明将保护装置与自愈终端协同配合，隔离自愈能力强，切除隔离方面性能可靠，自愈恢复方面性能稳定，且内部整定容易，运维难度小。
-
公开(公告)号：CN112653350B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011546975.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 西安交通大学 , 国网河北省电力有限公司检修分公司
IPC: H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 本申请提供一种应用于三相光伏逆变电路的控制方法及相关装置，涉及电力控制技术领域，该控制方法包括：基于三相逆变电路的直流侧的电压、电流、预设电压参考值，和光伏发电电源的光伏输出功率、光伏输出电压，以及一个以上PI控制器，控制升压变换电路中开关管的通断；基于三相逆变电路的交流侧的预设交流角频率参考值、各相电压、各相电流、各滤波电容电流、派克变换法、派克反变换法，和一个以上PI控制器，控制三相逆变电路中开关管的通断。基于本申请的技术方案，可有效降低光伏系统的运营成本。
-
公开(公告)号：CN113723677A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110986974.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统，属于电力信息大数据采集存储领域，包括数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；通过数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块之间的连接，实现对电力信息大数据的采集和存储，便于从多方面获取电力信息的大数据，对于获取的电力信息的大数据及时统计分析，将数据采集模块采集的多组数据进行整合，形成一套完整的的电力信息的大数据库，实现对各指标重要程度的趋势性分析及预测；也利于提高电力信息大数据存储的安全性；还通过设置大数据存储云平台，便于将电力信息数据在线存储、在线观看以及在线分享操作，便于用户及电力运维人员掌握电力质量监控的情况。
-
公开(公告)号：CN113675894A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110851674.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统运行技术领域，公开了一种主动配电网云边协同调控方法、装置和终端设备。上述主动配电网云边协同调控方法包括：根据配电网内电能交互关系，确定配电网云边协同体系架构；根据分布式光伏台区运行规则，构建台区优化调控模型；基于台区优化调控模型和配电网云边协同体系架构，构建主动配电网云边协同调控模型；云端接收电能数据和初步计算结果，并根据电能数据和初步计算结果，对主动配电网云边协同调控模型进行训练，输出模型优化结果；电能数据为台区采集并进行预处理的电能数据，初步计算结果为台区对电能数据进行初步计算的结果；云端根据模型优化结果，向各台区发送调控指令，各台区根据调控指令调整台区内电能出力和储存。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113178864A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110417875.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于配电网供电技术领域，提供了一种配电网供电故障恢复方法及终端设备，该方法包括：基于故障时长，获得配电网各节点的负荷需求各分布式电源的供电量；根据配电网的网络结构对配电网进行主网恢复，确定N个主网恢复方案及对应的甩负荷区域；根据负荷需求和供电量对每个甩负荷区域进行孤岛划分，确定每个甩负荷区域对应的M个孤岛划分方案；根据N个主网恢复方案和M个孤岛划分方案，确定符合预设目标函数的N个优选孤岛划分方案，并根据每个优选孤岛划分方案对主网恢复更新；根据更新后的主网恢复方案和N个优选孤岛划分方案确定符合预设目标函数且在故障时长内的最佳配电网供电故障恢复方案。本发明有利于扩大配电网的供电恢复范围。
-
公开(公告)号：CN113158776A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110249695.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明公开了基于编解码结构的发票文本识别方法及装置，涉及票据文本识别技术领域；方法包括S2文本图片特征提取，处理器将预处理图片处理为统一尺寸的制式图片，第一卷积神经网络对制式图片进行特征提取并获得三维特征向量矩阵F；S3卷积神经网络特征编码，第二卷积神经网络将三维特征向量矩阵F转换为可供门控循环神经网络序列解码输入的待解码特征向量G；S4门控循环神经网络序列解码，门控循环神经网络将待解码特征向量G解码并获得发票文本图片中对应的文字；装置包括文本图片特征提取模块、卷积神经网络特征编码模块和门控循环神经网络序列解码模块；其通过步骤S2至步骤S4等，实现了识别发票图片中的长文本。
-
公开(公告)号：CN113065548A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110262507.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 刘义江 , 李云超 , 姜琳琳 , 吴彦巧 , 姜敬 , 檀小亚 , 师孜晗 , 陈蕾 , 侯栋梁 , 池建昆 , 范辉 , 阎鹏飞 , 魏明磊 , 辛锐 , 陈曦 , 杨青 , 沈静文
Abstract: 本发明公开了基于特征的文本检测方法及装置，涉及自然场景下文本检测技术领域；方法包括S1语义分割，通过第一神经网络从图片中获取含有全局特征的第一特征图；S2特征融合，获取到相同大小的如下特征图，第二特征图为带有检测需要信息的感兴趣区域，第三特征图为带有掩码需要信息的感兴趣区域，将第一和第二特征图融合并获得第四特征图，将第一和第三特征图融合并获得第五特征图；S3检测，对第四特征图进行类别预测和边框精修并获取水平矩形框；S4掩码，对第五特征图卷积操作并获取相应的掩码图；装置包括语义分割模块、检测模块、掩码模块和特征融合模块共四个程序模块；其通过步骤S1至步骤S4等，实现了自然场景下的通用文本检测。
-
公开(公告)号：CN113065411A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110266212.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 刘义江 , 陈蕾 , 侯栋梁 , 池建昆 , 范辉 , 阎鹏飞 , 魏明磊 , 李云超 , 姜琳琳 , 辛锐 , 陈曦 , 杨青 , 沈静文 , 吴彦巧 , 姜敬 , 檀小亚 , 师孜晗
Abstract: 本发明公开了一种基于中心点监督信息的文本检测方法，涉及票据文本检测技术领域，尤其是一种基于中心点监督信息的文本检测方法，其包括：寻找火车票的边界；对火车票图片经过ResNet50卷积神经网络做特征提取；通过FPN网络对提取的特征图进行融合；通过FPN产生五种不同的输出：文本区域，文本中心线区域，圆盘半径，圆盘的sin值以及圆盘的cos值产生最终的检测结果。本发明主要针对火车票中的规则文本进行检测。通过将文本拆分为子区域（圆盘）进行预测，降低了训练的难度，FPN模块使得网络更具有泛华性。利用圆盘表示的方法避免了直接利用文本区域带来的粘连问题。本方法能够有效的解决火车票中内容检测问题。
-
公开(公告)号：CN113065407A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110254233.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 刘义江 , 陈蕾 , 侯栋梁 , 池建昆 , 范辉 , 阎鹏飞 , 魏明磊 , 李云超 , 姜琳琳 , 辛锐 , 陈曦 , 杨青 , 沈静文 , 吴彦巧 , 姜敬 , 檀小亚 , 师孜晗
Abstract: 本发明属于票据文本识别领域，涉及一种基于注意力机制和生成对抗网络的财务票据印章擦除方法，由处理器实现，其包含：接收所述财务票据的原始图片；使用卷积神经网络中的特征提取模块根据所述原始图片确定其第一特征图；使用所述卷积神经网络根据所述第一特征图分别提取所述原始图片的背景颜色图和反应印章在所述原始图片上位置分布的注意力热图；并且，使用所述卷积神经网络根据所述原始图片、背景颜色图和注意力热图在通道方向上所拼接成的第二特征图通过生成对抗方式生成所述原始图片的擦除印章后的图片；所述卷积神经网络使用生成对抗的方式实施训练。本发明解决包含印章的财务票据识别困难问题，达到印章擦除却不损失原始文字信息的目标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
234
records
(took 0.117 seconds)
