一种风氢耦合系统及其控制方法
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110707749A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911097268.0

    申请日:2019-11-11

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32 H02J3/24

    摘要: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种风氢耦合系统及其控制方法,包括:直驱风力发电机,用于将捕获的风能转化为机械能,并将机械能转化为电能;所述机侧变流器,用于将所述直驱风力发电机输出的交流电转换为直流电;所述网测变流器,用于将所述转子侧变换器输出的直流电转换为交流电,经滤波后馈入区域电网;碱式电解槽以及质子交换膜燃料电池分别通过DC/DC变流器耦合于连接所述机侧变流器与网测变流器的直流母线处,用于调节系统功率的平衡。该风氢耦合系统可有效解决分散式风电的弃风问题,最大限度的消纳多余功率,风机出力不足时补充功率差额,实现削峰填谷,且各单元输出功率相对平稳,有利于分散式风电高渗透友好并网运行。

    混合储能系统DC/AC变换器协调控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110535153A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910950823.3

    申请日:2019-10-08

    摘要: 本发明公开了一种混合储能系统DC/AC变换器协调控制方法及装置,混合储能系统包括:DC/AC变换器、全钒液流电池和超级电容;DC/AC变换器的交流侧与风电场35kV交流母线连接,直流侧连接全钒液流电池和超级电容;协调控制方法包括:在电网稳态运行时,DC/AC变换器的无功电流参考值DC/AC变换器的有功电流参考值为直流母线电压参考值与直流母线电压之间的差值经过PI控制器之后的值;在电网暂态故障状态运行时,DC/AC变换器的无功电流参考值为DC/AC变换器额定电流iN,DC/AC变换器的有功电流参考值DC/AC变换器功率因数小于1。本发明能提升集中式储能风场的风电机组的低电压穿越能力。

    光伏发电站的并网监测与评估方法及系统

    公开(公告)号:CN108988382A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810747626.7

    申请日:2018-07-09

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/26 H02S50/00

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电站的并网监测与评估方法及系统,该方法包括:在RTDS实时仿真平台中搭建形成光伏发电站模型;对光伏发电站模型进行各项性能测试;将所述光伏发电站的低电压穿越能力测试、所述光伏发电站的电压/频率响应特性测试、所述光伏发电站的有功功率输出特性测试、所述光伏发电站的有功/无功控制能力测试、所述光伏发电站的防孤岛保护特性测试、所述光伏发电站的电能质量测试的测试结果进行特征化处理,得到对应的测试特征值;将各测试特征值输入到预先训练好的机器学习预测模型中,预测得到所述光伏发电站的并网监测评估打分结果。实施本发明能对设计的光伏发电站模型进行优劣打分,进而实现对光伏发电站模型的整体评估。

    风力发电机组高电压穿越控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108879767A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810747050.4

    申请日:2018-07-09

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组高电压穿越控制方法、装置及系统,该方法包括:区域电网控制器在电网电压高于预设阈值时发送高电压穿越控制指令;风电场中央控制器对各风力发电机组的预测功率值按照从大到小进行优先级排序,以及生成及发送第一及第二高电压穿越控制信号;第一高电压穿越控制信号用于控制优先级排在前N位的风力发电机组在电网电压高于预设阈值时以预设的高电压穿越运行策略运行;第二高电压穿越控制信号用于控制其它风力发电机组在电网电压高于预设阈值时脱网运行;风力发电机组的控制器接收第一或第二高电压穿越控制信号,并进行相应的控制动作。实施本发明能在各风机侧用最小的高电压穿越的软硬件代价,保证电网的正常运行。

    一种基于神经网络的CPS园区综合能源管控系统

    公开(公告)号:CN114820233A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210490331.2

    申请日:2022-05-07

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q50/10 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及能源管控领域,尤其涉及一种基于神经网络的CPS园区综合能源管控系统。本发明通过CPS园区供能子系统对园区内的所有供能设备相关数据进行收集。CPS园区耗能子系统对园区内的所有耗能设备相关数据进行收集。控制系统将所有数据传输至神经网络能源管控平台,获得能源管控策略,再根据能源管控策略对CPS园区供能子系统和CPS园区耗能子系统做出对应的调节。数据处理过程中,对采集的数据进行标准化处理,过滤掉明显不合理或引发巨大“噪声”的数据点,对数据聚合。同时采用神经网络技术对模型进行训练,使模型的预测值逼近真实值,对模糊数据进一步修正。数据采集准确性高,实现对整个园区的精准、高效管控。

    风力发电机组及用于其的次同步振荡识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108847679B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201810887070.1

    申请日:2018-08-06

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组及用于其的次同步振荡识别方法、装置及系统,该方法包括:将各历史时间点的电网并网点的电压与电流信息、风力发电机组的无功功率信息、风力发电机组直流侧的电压与电流信息、以及风力发电机组的短路比信息作为输入样本,输入至分类器模型,计算得到分类器模型的分类精度;在分类精度达到收敛时,确定得到训练好的分类器模型;将实时的电网并网点的电压信息与电流信息、无功功率信息、风力发电机组直流侧的电压信息与电流信息、以及短路比信息作为训练好的所述分类器模型的输入,识别得到的次同步振荡信息。实施本发明能识别次同步振荡信息,以便于根据识别结果进行相应的控制策略,进行风力发电机组的风险防控。