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公开(公告)号：CN113093179B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110250811.7
申请日：2021-03-08
申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
摘要： 本申请公开了一种基于天气雷达的昆虫密度监测方法，用以解决现有确定昆虫密度的过程中，密度计算结果不准确的问题。该方法通过在预设监测时间内，获取昆虫雷达监测的密度垂直廓线，并获取天气雷达监测的反射率廓线；基于相同时间分辨单元，对密度垂直廓线和反射率廓线进行时间平均；根据高度累积区间内的密度垂直廓线和反射率廓线，分别确定对应的高度累积密度和高度累积反射率；确定高度累积密度和高度累积反射率之间的映射关系；获取天气雷达监测的实际反射率廓线，并利用映射关系确定对应的昆虫密度。减少了由于分高度层进行昆虫密度确定过程中存在的误差，能够减少昆虫实际散射情况对天气雷达观测的影响，提高了计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114637012A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111245813.3
申请日：2021-10-26
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明公开了一种基于广义PPP的非高斯天气雷达目标快速识别方法。本发明利用天气雷达回波信号的偏斜度和峰度来识别非高斯目标，对采样信号的两个脉冲序列求自相关，偏斜度和峰度可利用自相关函数直接求解。相比于传统的非高斯信号识别方法，该算法无需计算频谱，更为高效简单，运算量和复杂度更低，可以在仅有PPP算法的雷达上实现，能在准确计算基本数据的同时，实现对非高斯信号自动实时的识别，方便实现业务化运行。
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公开(公告)号：CN114415169A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111504521.7
申请日：2021-12-10
申请人： 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
摘要： 本申请提供了一种雷达目标跟踪方法、设备及介质，该方法通过获取雷达采集的脉冲回波数据；根据采样处理后的脉冲回波数据，生成脉冲回波数据相应的目标预测状态。其中，目标预测状态为下一时刻跟踪目标的运动状态的预测数据。基于预设公式，确定目标预测状态相应的预测跟踪波门内的检测门限。其中，预设公式为预测跟踪波门内距离分辨单元的数量与检测门限的关系。距离分辨单元为对脉冲回波数据采样处理情况下的采样间隔。通过检测门限，对下一时刻的跟踪目标相应的脉冲回波功率进行检测，以确定下一时刻的跟踪目标的跟踪运动状态。通过上述方法，使雷达可以实时调整检测门限，避免目标回波功率起伏引发的目标航迹中断的技术问题。
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公开(公告)号：CN113917463A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111067763.4
申请日：2021-09-13
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明提供了一种面向地基SAR间断测量的图像配准方法，利用地基SAR系统获取第一图像，构建参考坐标系O‑xyz，然后沿着z轴提高地基SAR的高度，获取第二图像；基于干涉测量，获取第一图像中参考点的三维坐标，并将第一图像作为间断测量的主图像；将其他时间获取的一幅图像作为间断测量的辅图像，然后基于互相关系数法，获取所述主图像中参考点在所述辅图像中的同名点，并计算出每一个参考点与其同名点之间的距离向、方位向偏移量；对所述距离向、方位向偏移量分别进行参数建模，构建线性方程组，然后采用最小二乘法估计出模型系数，计算出准确的距离向、方位向偏移量；获取所述辅图像中同名点的复信息，实现间断测量图像的准确配准。
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公开(公告)号：CN113592130A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110265062.5
申请日：2021-03-11
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
摘要： 本发明是一种基于图模型和循环神经网络的天气雷达动物迁飞预测方法，通过对生物迁飞过程进行时空建模，应用MGC和GRU提取天气雷达生物观测的空间和时间相关性，提高了短时生物迁飞强度预测的精度,因此，为生物迁飞预测提供了一种有效的手段；相对于已有的预测方法，本方法可以提高短时的生物迁飞强度预测精度。这有助于研究生物迁飞过程，对大规模生物迁飞做出及时预警。
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公开(公告)号：CN113189594A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110271072.X
申请日：2021-03-11
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于双支路卷积神经网络的天气雷达回波分类方法，通过搭建一个双支路的神经网络，其中一个支路提取连续两帧回波图像之间气象回波的运动信息，另一个支路提取需要分类回波图像的空间强度分布信息，之后融合两个支路提取的特征信息实现气象和生物回波的分类，本方法不仅应用了当前需要分类的回波图像的空间强度分布信息，还应用了两帧回波图像中气象回波的运动信息，提高了回波分类的效果，这有助于保证气象雷达对低空气象过程的观测有效性，同时也可以提取生物回波为生物迁飞提供宝贵的研究数据。
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公开(公告)号：CN113189593A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110264178.7
申请日：2021-03-11
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
摘要： 本发明为一种天气雷达昆虫反射率垂直廓线反演算法，公开了一种利用天气雷达数据进行昆虫垂直廓线反演的正则化方法；该发明可以基于天气雷达生物观测模型，可实现利用天气雷达观测数据观测空中生物垂直分布；该方法有助于监测生物迁飞情况，预防病虫害异地爆发，以及研究生物互作。
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公开(公告)号：CN118656739A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410796737.2
申请日：2024-06-20
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于多维电磁散射参数的随机森林昆虫种类辨识方法，旨在提供一种高精度的昆虫种类识别解决方案，以有效解决昆虫雷达在迁飞昆虫识别方面的低效问题。该方法通过对昆虫的极化散射矩阵(Scattering Matrix,SM)进行计算，提取22维电磁散射特征，包括11维极化方向图特征、4维RCS幅度特征、2维散射矩阵差分特征和5维极化不变量特征。在昆虫样本量较少或不均衡的情况下，采用高斯数据增强手段进行数据集的扩充；随后，运用随机森林算法对扩充后的数据集进行训练和测试。
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公开(公告)号：CN118584477A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795836.9
申请日：2024-06-19
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多频极化对称假设的昆虫三维体轴朝向估计方法。首先基于昆虫的对称性推导简化雷达后向散射模型；然后建立基于多视角、多频段极化散射矩阵的昆虫三维体轴朝向估计优化模型；接着，使用遗传算法求解上述优化问题，得到三维体轴朝向估计结果。该方法相较于传统方法在精度和抗噪声性能上均有提升，这有助于实现迁飞害虫精确的轨迹预测，提高迁飞害虫管理能力。
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公开(公告)号：CN118447346A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410558506.8
申请日：2024-05-08
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/26 , G06T17/05 , G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种高分辨SAR图像建筑分割数据集的快速模拟方法。本发明基于光线追踪原理，使用建筑三维模型实现了高分辨SAR图像模拟，并提出了SAR图像建筑立面、阴影区域的自动标注方法，实现了高分辨SAR图像数据集的快速模拟。本方法可根据建筑三维模型快速模拟高分辨SAR图像，并自动对高分辨率SAR图像中的建筑立面、阴影区域进行标注，为应用于SAR图像的语义分割神经网络提供了数据集制作方法，对于SAR图像领域的深度学习发展提供有力的支撑。
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