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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN204258715U
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201420602572.2
申请日：2014-10-17
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于改进单亲遗传算法的光伏电站汇集拓扑优化装置，其特点是该装置由多个光伏电站(1)、汇集线路(2)和汇集中心(3)组成，其中多个光伏电站(1)分别与汇集线路(2)连接成串，然后将每一串分别连接到汇集中心(3)，最后由汇集中心集中送出，并入公共电网。根据光伏电站的地理位置分布，以经济性为目标函数，采用改进单亲遗传算法为光伏电站、汇集线路和汇集中心提供最优的拓扑汇集方式。采用以经济性为目标的基于改进单亲遗传算法的光伏电站汇集拓扑优化装置不仅可以加快寻优速度和节省寻优时间，同时从整体上优化了光伏电站的汇集拓扑，使得经济效益得以最大化。
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公开(公告)号：CN204230896U
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201420603920.8
申请日：2014-10-17
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本实用新型公开了一种用于抑制次同步振荡的光伏并网附加控制器装置，其特征在于在光伏并网控制器基础上附加次同步阻尼控制器，以达到抑制次同步振荡的效果。次同步阻尼控制器以发电机转速差为输入信号，输出到光伏并网控制器交流电压控制参考信号上。阻尼控制器结构包括带通滤波器，相位补偿环节以及增益环节。其产生的补偿电流通过定转子磁场作用，产生与振荡模态频率一致的电磁转矩分量，提高了振荡模态下的发电机阻尼，进而实现机组轴系振荡的平稳，达到抑制次同步振荡的目的。本实用新型所涉及的次同步振荡控制器结构简单，并且安装灵活、方便，可任意安装于各光伏电站。
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公开(公告)号：CN109361232B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811301318.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种控制特高压直流分层馈入电网电压稳定的方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法包括：获取高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc的低值门槛UcthL、高值门槛UcthH和电压Uc的设定时间门槛△Teth；利用电压采集和测量装置实时监测高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc和电压Uc持续时间△Te；当高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc小于设定低值门槛UcthL时，且持续时间△Te大于设定时间△Teth，启动直流功率紧急回降控制，当高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc恢复提升后大于设定高值门槛UcthH，且持续时间△Tr大于设定时间门槛△Trth，启动直流功率慢速提升控制。本发明实现了控制特高压直流分层馈入受端电网电压稳定，保障了交直流混联系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN109361232A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811301318.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/36
CPC classification number: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种控制特高压直流分层馈入电网电压稳定的方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法包括：获取高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc的低值门槛UcthL、高值门槛UcthH和电压Uc的设定时间门槛△Teth；利用电压采集和测量装置实时监测高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc和电压Uc持续时间△Te；当高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc小于设定低值门槛UcthL时，且持续时间△Te大于设定时间△Teth，启动直流功率紧急回降控制，当高端逆变器和低端逆变器换流母线电压Uc恢复提升后大于设定高值门槛UcthH，且持续时间△Tr大于设定时间门槛△Trth，启动直流功率慢速提升控制。本发明实现了控制特高压直流分层馈入受端电网电压稳定，保障了交直流混联系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN109325631A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811197992.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测方法和系统，属于数据预测技术领域。本发明方法包括：采集电动汽车充电负荷以及影响充电负荷因素的历史数据，采集影响电动汽车充电负荷因素的预测日数据；将所有数据归一化处理后构成训练样本集和预测样本集；用不同标签表示训练样本集中不同的样本特征，对标签集合进行聚类；利用聚类结果中同一类中标签对应样本特征下的训练样本构建预测模型；将预测样本代入到该标签对应预测模型中进行预测得到预测结果。本发明还开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测系统。本发明技术方案通过数据间关系将电动汽车充电负荷量和所有影响因素联系起来，使得负荷预测更准确。
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