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公开(公告)号：CN116189371A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310098262.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的森林防火消防设施联动管理系统及方法，包括数据采集模块、数据处理模块、协调与控制模块和消防设施；所述数据采集模块通过远程摄像头收集起火点信息、通过GIS地理信息系统和风向风速仪收集起火点周边地形、风向和风速信息，并将这些信息传递到数据处理模块；所述数据处理模块对传递过来的数据进行分析计算，预测火势的未来发展趋势，并将这些数字化信息转化成动态三维图像；所述协调与控制模块负责提醒工作人员火灾的发生及火势情况的直观展示，工作人员针对火势情况制定救火方案，系统根据救火方案协调消防人员与消防设施开展救火作业；所述消防设施根据指令信息辅助消防人员开展工作，警告无关人员远离火灾现场。
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公开(公告)号：CN114757387A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210213924.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明构建森林风预测模型，通过森林风预测模型预测森林风的风速和森林风的风向，根据森林火灾监测设备检测范围将森林划分为棋盘格，根据森林的植被分布计算单个棋盘格森林助燃物质含量，建立森林火蔓延速度计算模型，模拟不同的棋盘格为起火点，模拟火势蔓延的过程，找到森林火灾重点监测区域；通过时间序列预测算法预测森林的风力数据，保证火灾蔓延模拟数据具体参考价值；建立森林火蔓延速度计算模型，进一步的实现森林火灾的模拟，通过森林火灾模拟找到森林火灾检测的重点，节省人力和物力，有效的排查火灾危险重点区域。
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公开(公告)号：CN114463917A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210233978.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于大数据的森林火灾应急调度系统及方法，属于大数据技术领域。本发明建立森林火灾蔓延速度模型，计算森林火灾蔓延速度，预测森林火灾进一步的发展，判断森林火灾危险区域，输出森林火灾救援队切入点，判断森林火灾火势等级，设置灭火资源等级，灭火资源等级与森林火灾火势等级匹配，根据森林火灾火势等级调用同等级的灭火资源，输出森林火灾火势等级不超过森林火灾火势等级安全阈值的区域为最佳灭火路径，基于森林火蔓延速度计算模拟森林火灾发生，提前建立应对森林火灾蔓延应急调度方法，便于管理人员及时了解和掌握森林火灾火势蔓延的机理和规律，数值化火灾蔓延指标，帮助管理人员建立合理的科学的人员和设备调度。
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公开(公告)号：CN114359701A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111307146.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的山顶点算法，属于机械学习领域。本发明通过在Keras下构建ResNet‑101网络，构造残差网络筛选山地样本，再通过RPN模块和回归网络进行筛选与定位山顶点，最后映射至DEM数据中确定山顶点的具体坐标，最后还可以进一步计算得到山顶类型，本发明通过深度学习网络对算法进行预训练和迁移学习来筛选识别山顶点，能够显著的提高算法识别的准确度并降低误差，减少伪山顶点的识别，且本算法还能够准确区分所识别的山顶类型，有效的避免山顶要素区受人工选择和处理软件的影响。
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公开(公告)号：CN114140966A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210029991.0
申请日：2022-01-12
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据的森林防火监控系统及方法，包括图像数据获取模块、图像数据分析模块、分析校正模块和预警响应模块；图像数据获取模块用于获取森林不同区域中每天各时段的图像数据并将获取的图像数据信息传输给图像数据分析模块，图像数据分析模块用于对森林的图像数据进行多层面的分析，图像数据分析模块分析图像数据中是否包含产生火灾的影响因子并将分析结果传输给分析校正模块，分析校正模块对该结果进行校正分析，分析校正模块进一步的分析影响因子的具体性；预警响应模块接收图像数据分析模块和分析校正模块的数据信息，预警响应模块对包含影响因子的数据进行对应的森林防火预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046738A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910078322.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能感知机模型的森林火灾预测方法，采用全新逻辑设计，基于历史数据进行训练，不断优化目标森林区域火灾模型，使之适应于目标森林区域的火灾预测，再结合传感网络所获得的实时检测数据，实现目标森林区域火灾等级的预测，如此有针对目标森林区域实现了高效率的火灾等级预测，并且预测准确性大大提高。此方法具有较强的的可扩展性，当迁移目标区域后，只需要重新提供数据集即可建立一个较为完备的预测模型，简化了传统方法的参数初始化操作，当预测结果和事实出现偏差时，可以动态的根据结果反馈并修正预测模型。
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公开(公告)号：CN109871613A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910122561.1
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用，针对目标森林区域，引入预设各个离散属性，通过各离散属性数据的等级划分，结合历史火灾等级的划分，构建样本数据集，应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合，实现对样本数据集的逐级划分，获得各级判断属性，由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型；再基于此火灾决策树判别模型，通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测，实现目标森林区域对应火灾等级的预测，有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。
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公开(公告)号：CN105894706B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610283727.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林火灾预测方法及其系统，该方法和系统实时采集森林的温度数据、湿度数据、降雨量数据、风速数据和地面可燃物含水率数据，并计算出火灾的三角模糊数，判断火灾等级，实现了森林火灾的动态预测。同时，该方法和系统还能输入季节参数，时间参数、人口密度参数、道路密度参数，人口活动参数、历史火灾参数和地面可燃物种类参数的三角模糊数，将环境因素和人为因素纳入火灾预测计算模型，进一步提高了火灾预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105894706A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610283727.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G08B17/005 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种森林火灾预测方法及其系统，该方法和系统实时采集森林的温度数据、湿度数据、降雨量数据、风速数据和地面可燃物含水率数据，并计算出火灾的三角模糊数，判断火灾等级，实现了森林火灾的动态预测。同时，该方法和系统还能输入季节参数，时间参数、人口密度参数、道路密度参数，人口活动参数、历史火灾参数和地面可燃物种类参数的三角模糊数，将环境因素和人为因素纳入火灾预测计算模型，进一步提高了火灾预测的准确性。
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公开(公告)号：CN212229774U
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202021319400.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: G08B17/00 , G08B17/113 , G08B3/10
Abstract: 本实用新型公开了一种森林火灾监测装置，本实用新型涉及森林火灾监测技术领域。该森林火灾监测装置，包括钢架，所述钢架的一端固定连接有齿带，所述钢架位于齿带一端的外表面固定连接有限位基，所述限位基的内腔设置有限位槽，所述限位基的端面上螺纹连接有限位件，所述钢架外表面位于限位基的一侧设置有挡块，所述挡块的内腔设置有通槽，所述钢架的中部固定连接有连接板，所述连接板的一侧固定有安装板，所述安装板的一侧固定连接有底板，所述底板的上端面设置有控制箱，所述控制箱的两侧通过连接架分别电性连接有烟雾监测器与蜂鸣报警器，解决了现有的森林火灾监测装置，需要特定的安装支架才能进行固定，安装与拆卸麻烦的问题。
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