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公开(公告)号：CN117239763A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310944516.0
申请日：2023-07-30
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/12 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/092 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/16 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明属于主动配电网运行控制技术和边缘智能领域，提出了一种高比例光伏配电网电压边缘控制方法，包括：计算节点电压灵敏度，定义节点间电气距离，并通过改进的模块度函数对主动配电网进行分区；根据网络分区结果确定智能体环境、智能体数目、状态空间、动作空间、奖励函数和状态转移函数要素，并构建基于马尔可夫博弈过程的分布式电压边缘控制模型；设计嵌入图神经网络的多智能体图强化学习算法迭代求解分布式电压边缘控制模型，引入物理辅助机制生成参考经验辅助智能体快速寻优，得到电压控制策略；基于云边协同架构制定智能体离线学习和在线应用的电压边缘控制框架。本发明可增强智能体对动态拓扑重构的感知能力及其学习效率。
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公开(公告)号：CN117081067A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311317019.4
申请日：2023-10-12
申请人： 四川大学
摘要： 本发明提供了一种提高配电网供电能力的运行优化方法，包括：通过密度的滚动聚类方法，确定多个连续的调度时段；通过深度强化学习的马尔可夫决策过程，确定每个所述调度时段的网络拓扑结构；所述网络拓扑结构包括多个馈线；通过无效动作掩蔽技术的离散近端策略优化算法，确定所述网络拓扑结构的动作；所述动作与配电网的开关状态相关；确定对每条馈线的需求响应资源调控方案和负荷削减方案；所述需求响应资源包括需求侧竞价和负荷控制；以快速求解网络重构与需求响应耦合优化问题，从而显著缩短求解时间。
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公开(公告)号：CN117039884A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311065575.7
申请日：2023-08-22
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及低压配电网建设技术领域，具体涉及一种适应多场景供电能力提升的低压配电网柔性互联规划方法，步骤如下：通过对当前低压配电网实际供电能力进行场景分析并进行分类建模，构建适应多场景供电能力提升的低压配电网柔性互联规划模型；针对柔性互联规划模型中的不确定变量构建不确定集；基于不确定集，将柔性互联规划模型转化为两阶段鲁棒优化模型；对两阶段鲁棒优化模型进行求解，获得适应多场景供电能力提升的低压配电网柔性互联规划结果。通过本发明规划后多场景低压配电网供电能力均得以有效提升且不存在各主体间的博弈过程。
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公开(公告)号：CN112491036B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011174171.8
申请日：2020-10-28
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/36 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种多主体互动博弈的配电网调峰运行管控方法及系统，涉及电力系统的交直流配电网调峰管控技术领域，方法包括以下步骤：步骤1，构建配电网运营商，电动汽车用户和储能运营商三者的互动博弈模型；步骤2，根据步骤1构建的互动博弈模型，进行三者之间的博弈；步骤3，证明互动博弈模型的均衡值存在且唯一；步骤4，通过对互动博弈模型进行求解均衡值判断第e轮博弈过程是否达到博弈均衡状态；系统包括基于多主体互动博弈的交直流混合配电网调峰运行管控模型，交直流混合配电网调峰运行管控模型包括状态监测模块、可控机组控制决策模块、信息交互模块、实时电价决策模块和行为模块，本发明能提高系统的供电能力和系统安全性。
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公开(公告)号：CN113609746B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110525411.2
申请日：2021-05-11
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于蒙特卡洛树搜索及强化学习算法的配电网规划方法，涉及电力系统优化技术领域，包括以下步骤S1：采集配电网拓扑信息，节点负荷预测数据，计算清洁能源消纳指标及可靠性指标；S2：根据配电网拓扑信息及待规划的设备类型，生成配电网初始规划状态矩阵，并将初始规划状态矩阵设置为当前规划状态矩阵；S3：从当前规划状态矩阵出发，采用蒙特卡洛树搜索算法搜索最优下一步安装的设备类型及安装节点，执行并得到下一个规划状态矩阵；S4：根据新的规划状态矩阵，采用凸优化技术计算规划状态矩阵对应的性能指标，包括清洁能源消纳指标，可靠性指标以及规划状态矩阵的价值；S5：判断性能指标是否达到规划要求；S6：输出规划方案。
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公开(公告)号：CN115587700A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211243352.0
申请日：2022-10-11
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种零碳驱动的楼宇群多能协同共享方法，属于新型电力系统多能互动共享技术领域，该方法根据不同时段能源供给侧的差异，构建了上级网络多能购买分时碳计量模型，并以此为基础提出了一种激励型碳奖惩方法促进楼宇群参与多能共享，提高能源利用率以降低楼宇群的整体碳排放。基于以上多能分时碳计量及激励型碳奖惩模型，对不同类型智能楼宇内部资源进行量化建模，构建多类型楼宇运行决策模型及共享能源价格模型，并采用分布式算法求解得到多能楼宇群P2P多能共享的最优策略，提升了多能楼宇群运行灵活性和经济性，并极大地降低了整个楼宇群的二氧化碳排放量。
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公开(公告)号：CN114818379A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210573642.5
申请日：2022-05-24
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及考虑多维不确定性的信息物理主动配电系统互动规划方法，属于信息物理主动配电系统技术领域，从三个层面剖析了CPADS的整体架构组成，引出了通信链路失效对于CPADS的潜在威胁；充分考虑主动控制设备的选址或选型、投资约束和运行控制约束，计及潮流约束、系统安全约束等，实现了基于信息‑物理强耦合交互的且旨在最小化年度投资‑运行综合成本的CPADS协调规划整体建模；对于模型中所存在的调度决策变量‑规划决策变量‑通信链路有效性决策变量连续相乘的非线性项，基于big‑M法将其逐层线性化；构建了来自信息域和物理域的多维不确定性集合，基于以通信链路失效为代表的典型信息系统故障场景等。实现信息物理主动配电系统的协调规划和落地应用。
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公开(公告)号：CN114708030A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210399072.2
申请日：2022-04-15
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种基于多主多从博弈的综合能源服务商零售套餐设计方法，属于电力系统运营和能源规划技术领域，针对综合能源服务商这一主体，基于综合能源服务商与多类型能源用户之间的多主多从博弈架构，结合激励手段和价格信号为综合能源服务商设计了多样化的多能零售套餐。包含综合能源服务商与能源供应商、多类型能源用户之间交易的电力‑天然气一体化多能零售市场交易情况。设计五类多能零售套餐：包括峰谷分时电‑气价套餐、昼夜用电捆绑套餐、峰谷惩罚补偿套餐、阶梯电价与配额气价套餐和固定单一电‑气价套餐。采用基于多主多从Stackelberg博弈的双层随机优化模型，对综合能源服务商与多能用户之间的迭代互动进行建模。
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公开(公告)号：CN114662982A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210399965.7
申请日：2022-04-15
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的城市配电网多级动态重构方法，属于城市配电网动态重构技术领域，该方法基于神经网络多标签分类模型，建立配电网多级重构快速判断模型，通过该模型实现对重构级别在线决策，并对智能体动作空间进行降维。其次，建立多智能体强化学习模型，对各个时段的不同重构主体进行联合优化；使用含参数冻结和经验回放机制的深度Q网络对预测负荷、光伏能源输出功率等环境信息进行学习，以运行成本、电压偏移度以及负荷均衡度最优为目标，通过习得的策略集对配电网进行动态重构与运行优化。通过本发明，可以实现城市配电网的高效安全经济运行。
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公开(公告)号：CN113609746A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110525411.2
申请日：2021-05-11
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于蒙特卡洛树搜索及强化学习算法的配电网规划方法，涉及电力系统优化技术领域，包括以下步骤S1：采集配电网拓扑信息，节点负荷预测数据，计算清洁能源消纳指标及可靠性指标；S2：根据配电网拓扑信息及待规划的设备类型，生成配电网初始规划状态矩阵，并将初始规划状态矩阵设置为当前规划状态矩阵；S3：从当前规划状态矩阵出发，采用蒙特卡洛树搜索算法搜索最优下一步安装的设备类型及安装节点，执行并得到下一个规划状态矩阵；S4：根据新的规划状态矩阵，采用凸优化技术计算规划状态矩阵对应的性能指标，包括清洁能源消纳指标，可靠性指标以及规划状态矩阵的价值；S5：判断性能指标是否达到规划要求；S6：输出规划方案。
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