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公开(公告)号：CN103366064A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310297778.9
申请日：2013-07-16
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 周识远 , 张玉宏 , 丁坤 , 靳丹 , 赵龙 , 何世恩 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 周强 , 王定美 , 徐宏泉 , 刘光途 , 王小勇 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G01R21/1331 , G01R21/003 , G06F11/26 , G06F17/5009
摘要： 本发明公开了一种风电场动态模型参数测试方法，在风电场机组以及无功补偿设备稳定运行，风速稳定且风速在切入风速和额定风速之间，风电场出力小于额定出力条件下；完成风速瞬变扰动试验，风电场切和投机组扰动试验，风电场功率变动试验，风电场无功补偿设备扰动试验，风电场附近水和火电场切机扰动试验和风电场出线处人工单相接地短路试验，并记录下各个条件下的风电场运行曲线，完成参数的测试。实现为电力系统稳定分析和电网生产调度提供准确测量数据的优点。
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公开(公告)号：CN103336995A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310139149.3
申请日：2013-04-19
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明公开了一种百万千瓦级光伏发电基地实时测光网络的构建方法，主要包括：根据辐射量观测数据，分析百万千瓦级光伏发电基地所在区域辐射量得时空分布特征；划分辐射量分布一致的典型区域，进行测光站的宏观选址；利用光伏电站场群聚类中心的位置分布，进行测光站的微观选址；在各候选位置，建设测光站，形成测光网络。本发明所述百万千瓦级光伏发电基地实时测光网络的构建方法，可以克服现有技术中实时性差、监测时间粒度大、不适用于光伏电站光伏发电功率短期及超短期预测等缺陷，以实现实时性好、监测时间粒度小、能保证光伏发电功率预测时效性的优点。
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公开(公告)号：CN103336317A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310229875.4
申请日：2013-06-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 王多 , 赵龙 , 张玉宏 , 王定美 , 勒丹 , 解祥富 , 韩旭杉 , 徐宏泉 , 何世恩 , 马彦宏 , 刘光途 , 王小勇 , 丁坤 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
CPC分类号： Y02A90/14
摘要： 本发明公开了一种具有气象数据实时无线传输功能的测风塔，包括气象传感器、数据采集器、数据发送终端、系统电源及数据中心站，所述系统电源为数据采集器供电，所述数据采集器采集气象传感器的数据信息，该数据采集器装采集到的数据信息传输给数据发送终端，数据发送终端采用GSM/GPRS通信方式将采集到的数据信息发送给数据中心站。本发明提供了一就实时监测风资源、构建测风网络、并具备气象数据实时无传输功能的测风塔。
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公开(公告)号：CN103336316A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310229861.2
申请日：2013-06-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 路亮 , 汪宁渤 , 王多 , 王定美 , 张玉宏 , 赵龙 , 勒丹 , 解祥富 , 韩旭杉 , 徐宏泉 , 何世恩 , 马彦宏 , 刘光途 , 王小勇 , 丁坤 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
CPC分类号： Y02A90/14
摘要： 本发明公开了一种具有气象数据实时无线传输功能的测光站，包括数据采集器、气象传感器、系统电源及数据发送终端，所述系统电源给数据采集器供电，所述数据采集器采集到气象传感器的数据信息后，将该数据信息通过数据发送终端发送给数据中心站。实现实时测光，便于构建测光网络并具备气象数据实时无线传输的目的。
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公开(公告)号：CN103268573A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310168790.X
申请日：2013-05-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 汪宁渤 , 路亮 , 马彦宏 , 何世恩 , 刘光途 , 李剑楠 , 王小勇 , 赵龙 , 丁坤 , 王定美 , 周强 , 周识远 , 李津 , 马明 , 张金平 , 黄蓉 , 吕清泉 , 张建美
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，包括获取风电场内每台风机的历史出力曲线；基于风电场内每台风机的历史出力，建立风机出力矩阵；对风机出力矩阵预处理后，对其进行主成分分析；将具有类别区分度的主成分作为标杆风机选择的依据，进行标杆风机选择。本发明所述基于主成分分析的风电场标杆风机选择方法，可以克服现有技术中选择效率低和选择效果差等缺陷，以实现选择效率高和选择效果好的优点。
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公开(公告)号：CN103258242A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310135652.1
申请日：2013-04-18
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了一种基于大规模风电基地风电场布局的测风网络布局方法，进行测风网络初步布点，并以此布点为天气预报预报点；建立天气预报模型；根据上述建立的天气预报模型得出的预报数值和统计学得到预报点的风速和风向；基于大气边界层动力学与边界层气象理论，将上述得到预报点的风速和风向结合预报点的实际地形、地貌条件进行优化，得出预报点的风速和风向的精细化预测值；对大气环境相似、地形相似的多个预报点的测风数据进行比对分析，对上下游效应明显、相关性比较强的多个预建风电场地点进行简化，从而完成测风网络布局。从而达到了在低成本条件下，有效的进行大规模风电基地风能资源测量提供测风塔布点的目的。
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公开(公告)号：CN102279352B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110159401.8
申请日：2011-06-14
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种直流输电线路对邻近树木影响的电晕试验方法，其步骤如下：(1)设置一包括移动式升降平台、容器、试验树木、正、负极导线和紫外成像仪的直流输电线路对邻近树木影响的电晕试验装置；(2)将试验树木种植在容器中；(3)将移动式升降平台放置于试验线段下方；(4)将试验树木安放在移动式升降平台上，用接地线将试验树木的根部与大地连接；(5)改变试验树木的树冠与正、负极导线之间的距离；(6)试验线段由直流试验电源供电；(7)用紫外成像仪观察试验树木的树冠在电场中的电晕现象，得到直流输电线路与树木之间刚刚出现明显电晕现象时的最小垂直距离。本发明能有效保护林木资源及生态环境，控制工程投资，可广泛应用于高电压工程和森林保护学中的林业生态。
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公开(公告)号：CN108061871B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN201711048788.3
申请日：2017-10-31
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明实施方式提供一种用于检测系统的支架、控制装置和检测系统，属于电流互感器领域。所述支架包括：一种用于检测系统的支架，该检测系统可以包括量子传感器和用于激发量子传感器的激光发生器，该支架可以包括：第一绝缘环；第二绝缘环，用于承载激光发生器；支撑杆，设置在第一绝缘环和第二绝缘环之间；滑动机构，设置在第一绝缘环和第二绝缘环之间，滑动机构用于放置量子传感器，并能够在第一绝缘环和第二绝缘环之间滑动。
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公开(公告)号：CN108964087B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201810817953.5
申请日：2018-07-23
申请人： 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 张艳丽 , 吕清泉 , 周识远 , 李津 , 张珍珍 , 黄蓉 , 张金平 , 张健美 , 王明松 , 张睿骁 , 高鹏飞
摘要： 本发明提供一种基于双层模型预测结构的多区域协同联合调频控制方法。该方法在在上层实现基于经济性模型预测控制的多约束条件下跨区域AGC机组稳态功率优化分配；在下层实现基于分布式模型预测控制的多区域AGC机组动态频率优化控制。在慢时间尺度(分钟级)上实现了考虑联络线断面安全约束的跨区域AGC机组的稳态功率优化分配，在短时间尺度(秒级)上实现了各区域AGC机组的动态频率优化控制。
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公开(公告)号：CN107609774B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201710811772.7
申请日：2017-09-11
申请人： 华北电力大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 郭虎 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 夏鹏 , 陈钊 , 张雨薇 , 王贤 , 赵龙 , 朱丹丹 , 丁坤 , 王方雨 , 马明 , 吕良 , 王明松 , 姚春晓 , 张健美 , 王定美
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法。从光伏功率预测系统数据库模块获取光伏历史数据及空气质量数据；对历史数据建立小波神经网络的预测模型，通过引入尺度和平移两个新的参数，提高预测模型的函数逼近能力；并采用思维进化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，有效的解决了现存预测模型中存在的光伏功率超短期预测精度不足，容易陷入局部极小值问题。同时在权值修正环节采用附加动量项方法进行改进，从而提升收敛速度；将预测好的数据作为输入数据进行滚动预测，从而可以实现跨时间间隔的多步预测。该预测方法与传统光伏预测方法相比，预
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