基于同步发电机组惯量与一次调频参数辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN113991704A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111283166.5

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明提供了一种基于同步发电机组惯量与一次调频参数辨识方法及装置,涉及电力系统频率稳定性控制的技术领域,方法包括:获取系统功率基值、PCC测量点的电压值以及电流值,基于PCC测量点的电压值以及电流值获取扰动瞬间的等值机组电磁功率变化量,构建同步电机惯量估计方程,并基于同步电机惯量估计方程获取同步电机的惯量估计值;获取等值机组频率的稳态偏差以及稳态时等值机组电磁功率变化量以获取一次频率控制系数,构建目标函数,基于同步电机的惯量估计值,一次频率控制系数利用迭代法以获取一次调频参数。通过本发明提供的方法和装置可以缓解现有技术中同步机组关键参数未知时新能源电力电子接口控制设计困难的问题。

    需求响应参与下风电储能系统调度方法

    公开(公告)号:CN110401210A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910661225.4

    申请日:2019-07-22

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及需求响应参与下风电储能系统调度方法,包括如下步骤:搭建两阶段调度优化模型,所述两阶段调度优化模型包括日前调度模型、实时调度模型;搭建日前调度模型,且搭建过程中需要满足的约束条件包括:负载平衡的约束、储能系统的最大功率约束、风电机组输出的约束、需求响应的实施约束;搭建实时调度模型,以风电机组风能波动最小化为主要目标,依据前一小时的风力预测值对整个系统的火力机组和风能机组进行综合优化调度;应用粒子群优化算法对调度优化模型进行求解,首先是对系统的参数值进行二进制编码,然后利用应用粒子群优化算法按照以下流程对模型进行求解:本发明可以解决电网系统吸收风电能力降低发电成本的问题。

    基于改进灰色关联度的智能配电网调控指标的筛选方法

    公开(公告)号:CN109190887A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810838474.1

    申请日:2018-07-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于改进灰色关联度的智能配电网调控指标的筛选方法,其技术特点在于:包括如下步骤:步骤1,依据现有配电网调度控制的相关文献,提取一系列配电网调控指标并将其汇总;步骤2,从可靠性、经济性和环保性这3个角度对指标进行初次筛选,形成配电网调控指标体系;步骤3、构建改进的灰色关联度模型,求解配电网调控指标体系内各指标的权重;步骤4、基于改进灰色关联度的权值求解,筛选出与配电网调控水平关联度较高的指标,完成配电网调控指标的二次筛选。本发明在多维角度下对大量指标实现定性筛选,并将改进的灰色关联度法运用到指标的定量筛选过程中,解决了配电网调控指标冗杂,评价效率低等问题。