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公开(公告)号：CN111460378A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010203053.9
申请日：2020-03-20
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及一种考虑风险测度的配电网精准投资项目优选方法，为实现可控风险下投入产出效益最佳的配电网项目优选，提出了考虑风险测度的配电网精准投资组合优化模型。该模型以项目为决策对象，可计及单个项目达成效益置信度，在引入配电网发展诊断和项目绩效评估指标基础上，通过构建投产绩效、投资限制、项目关联等实际约束，较好表征了计划项目在配电网投资决策中的成本绩效属性，基于收益率与单位产出效益的模糊满意度，最终计算出一定投资风险偏好下的配电网项目组合优选策略。
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公开(公告)号：CN111342452A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010182634.9
申请日：2020-03-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法，首先对多区域电气综合能源系统能量-备用协同优化调度问题进行数学建模，然后基于联络线与联络管道解耦的思想，将多区域集中式优化问题分解为区域优化调度子问题，最后根据交替方向乘子法，设计了一种分布式的能量-备用优化调度模型求解策略。所提方法仅需区域间交互有限的联络线与联络管道信息，不需要交换每个区域内部的能源系统信息，从而可以较好地保护不同区域的信息隐私，解决了传统的多区域电气综合能源系统能量-备用决策难以保护不同区域的信息隐私的问题。
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公开(公告)号：CN110929995A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911072116.5
申请日：2019-11-05
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，目的是提供一种基于负荷聚合商的双层空调系统需求侧响应方式，本发明通过定位配网运营商、负荷聚合商以及终端用户的市场目标函数。在上层，配网运营商与负荷聚合商展开有效交互协商以决定削负荷激励价格及每个配网节点削负荷的量；在下层，负荷聚合商与终端用户的交互协商实现分布式空调协同控制以满足负荷聚合商削负荷的需求，实现配网运营商基于配网实时经济运行状态优化定点定量削减负荷决策，以及对于数量众多、分布分散的大规模空调负荷资源的精准有效控制。
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公开(公告)号：CN110676885A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910846876.0
申请日：2019-09-06
申请人： 国家电网公司西北分部 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种以新能源为核心的调峰方法，包括如下步骤：构建考虑新能源不确定性的调峰备用模型；构建虚拟储能参与的调峰备用模型；构建考虑火电深度调峰阶梯补偿机制的调峰备用模型；构建综合考虑新能源不确定性的调峰备用模型、虚拟储能参与的调峰备用模型以及火电深度调峰阶梯补偿机制的调峰备用模型共同参与的调峰备用决策模型。通过本发明，可以实现以新能源为核心的调节常规能源和新能源在电网中的调峰响应。
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公开(公告)号：CN110021947A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910328144.2
申请日：2019-04-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的分散式储能电力系统的运行优化方法，通过储能聚合商将有意愿且有能力进行低储高发的DBESS进行集中控制，结合该地区大量的历史电价数据，以及储能约束条件，运用自趋优Q-learning算法得出分散式储能的充放电策略，并通过互联网周期性地将策略信息送至每一个分散式储能(DBESS)，DBESS接受到控制指令后，其功率控制系统通过双向DC-DC变换器调节控制周期内充放电功率，实现低储高发；对推动微网社区内的分散式储能自主运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110009181A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910077440.X
申请日：2019-01-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种配电网改造措施与失负荷量指标关联性挖掘方法及装置，该方法包括：获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的失负荷量指标之间对应关系的样本数据，然后利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与配电网失负荷量之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网失负荷量评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与配电网失负荷量指标之间的潜在关联性，并提高计算效率。
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公开(公告)号：CN109816247A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910077581.1
申请日：2019-01-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN109449934A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811503747.3
申请日：2018-12-10
申请人： 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于高压配电网分区重构的输电网阻塞管控方法，包括如下步骤：S1、采集城市高压配电网和输电网信息，并对交流节点进行编号；S2、构建上层输电网阻塞管控优化模型，并根据其获取各区域高压配电网最优转移容量；S3、将各区域高压配电网最优转移容量作为约束，构建下层区域高压配电网重构模型，并根据其获取各区域高压配电网最优拓扑状态；S4、根据各区域高压配电网最优拓扑状态，计算输电网中交流节点的有功负荷；S5、判断输电网是否还有阻塞状态，若是则返回步骤S2，否则结束方法；本发明解决了现有技术存在的传统决策方式难以在高维决策空间中找到切实有效的决策方案，导致城市电网的安全运行存在威胁的问题。
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公开(公告)号：CN108695848A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810543418.5
申请日：2018-05-31
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种主动配电网运行时序仿真方法，包括进行主动配电网的中长期负荷预测；建立分布式发电装置接入容量的增长概率模型；分别建立主动配电网中光伏发电和风机发电的时序输出功率模型；根据主动配电网的中长期负荷预测和光伏发电、风机发电的输出功率，获取储能装置的充放电状态；选择经济效益高的主动配电网的互动运行策略，将分布式发电装置接入主动配电网容量的增长概率模型按照时间序列加入主动配电网的运行场景过程中，对主动配电网进行演进运行仿真，产生满足运行平衡约束并包含增长概率的主动配电网时序运行样本。本发明可有效用于后续的主动配电网投资规划中的技术路径与指标关联性分析。
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公开(公告)号：CN107887908A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711153287.1
申请日：2017-11-20
申请人： 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于VSC与高压配电网拓扑重构的输电网阻塞管控方法，利用高压配电网拓扑重构为VSC构建潮流调整路径，利用VSC功率调节能力调整潮流分布，以控制代价、负荷损失最小为优化目标，采用烟花优化算法求解输电网阻塞管控模型，保障连续时间下城市输电网安全稳定运行。
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