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公开(公告)号：CN117054959A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311009194.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及企业数智信息化管理系统，包括多个通过供电线路并联在电网上的终端用户，每两个所述终端用户的供电线路均与同一个智能电表串联；所述智能电表的信号输出端均与数据处理模块的信号输入端电连接，所述数据处理模块将处理的数据上传云数据库。本发明中，将每两个所述终端用户的供电电路均与同一个智能电表，即每个所述终端用户的供电电路上串联有两个智能电表。当所述终端用户消耗电能时，对应的两个所述智能电表。能够相互监测所述智能电表是否出现故障，并能对获取的数据误差进行一定程度的降低，使得获得的电能数据更加精准。串联的两个所述智能电表，在其中一个出现故障时，也能实现电能数据的测量，并基于历史数据降低误差。
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公开(公告)号：CN114142466B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111448412.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，包括基于电网的历史数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练，获取分布式新能源的时序出力预测数据；构建电解槽的输入输出数学模型，消纳多余的新能源出力用以生产氢气；构建面向新能源消纳的优化调度目标函数：minOF＝S1+S2+…+Sn‑Sm，其中，S1S2…Sn为各种成本，Sm为收入；考虑电网的正常运行状态以及紧急事件发生后的运行状态，构建面向新能源消纳的优化调度约束条件；综合目标函数与约束条件，评估新能源的消纳值，获取新能源消纳水平，在新能源消纳优化计算的约束条件中计入了电解槽的数学模型以及储氢装置的数学模型，通过绿色氢能的合理利用实现了新能源消纳能力的提升。
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公开(公告)号：CN116527434A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310489817.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 王松 , 马金辉 , 陈伟 , 王璨 , 陈璐 , 王正风 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 丁金多 , 周昕 , 徐金宝 , 张卫东 , 赵辉 , 尹贻国 , 李伟 , 许远向
Abstract: 本发明公开了基于DL/T645‑2007协议的厂站采集终端、通讯系统及控制方法，属于电力通信技术领域。所述厂站采集终端应用于通讯系统及控制方法，包括：主机；及多个分别与对应电表通信且具有支持DL/T645‑2007协议的从机，多个所述从机与主机通过DL/T645‑2007协议下建立通信传输通道；本发明通过将主机中的主RS485通讯模块上的某一路RS485接口或某几路RS485接口配置为与对应的从机进行通信，在每一路需要通信的RS485接口上发起一个支持DL/T645‑2007规约的线程，监听RS485串口数据，收到合法DL/T645‑2007帧时，提取帧中表计地址部分，然后对表计地址进行实际表地址匹配，匹配完成后根据实际表计数据响应主站的请求，从而达到通信的目的，尤其对于后台系统或其余采集器设备非常方便。
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公开(公告)号：CN116433412A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310211200.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06N3/092 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的储能日前日内投标决策方法，包括：先根据储能参与电力市场的方式，建立其在日前和日内市场中的收益模型；然后分别根据储能在日前电力市场和日内电力市场的收益模型所需要满足的约束条件构建最大化其收益的竞价模型；最后构建智能体的Q网络和Policy网络来模拟智能体的投标行为，并采用HER技术构建经验池，训练智能体完成后得到最优的投标策略。本发明通过使用深度强化学习算法来构建智能体，并通过不断地试错，从而找到最佳的日前日内投标策略；采用了HER经验回放机制，与普通的经验回放机制相比，HER方法能够产生更多的成功经验，更有利于智能体的训练，有助于智能体找到最佳的日前和日内投标策略。
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公开(公告)号：CN116187062A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310157929.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程千冉 , 王高琴 , 冯凯 , 冯树海 , 郑亚先 , 王正风 , 王吉文 , 龙苏岩 , 石飞 , 程海花 , 曾丹 , 史新红 , 冯恒 , 曹晓峻 , 王一凡 , 黄文渊 , 刘子杰 , 黄春波 , 梁肖 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 贾伟 , 孙仪 , 杨子
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 一种新能源出力预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力自动化技术领域，该新能源出力预测方法包括获取包含气象指标数据的全网历史数据以及所要预测的目标时段数据；将所要预测的目标时段数据与全网历史数据中的各气象指标数据进行匹配，形成全网新能源出力基础预测曲线；计算各气象指标数据的历史新能源出力真实数据和预测数据之间的偏差，并对偏差进行统计，对于所要预测的目标时段，生成一组整体服从正态分布的扰动量，叠加至全网新能源出力基础预测曲线上，从而生成全网新能源出力预测曲线；将全网新能源出力预测曲线分解到各新能源主体，生成各新能源主体的出力预测曲线。本发明可以实现对新能源出力更为精准的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050507A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310092735.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 合肥中科立恒智能科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种二氧化碳排放监测方法与系统，其方法包括以下步骤，对源域和目标域数据进行采集，得到有标签的源域数据以及无标签的目标域数据；对源域数据和目标域数据进行归一化处理；采用双流结构构建二氧化碳排放监测模型；对二氧化碳排放监测模型进行训练和测试；采用测试好的二氧化碳排放监测模型进行二氧化碳排放监测。而本发明基于深度无监督迁移学习方法可以在缺少目标域标签的情况下训练出模型。与传统的对抗式领域自适应方法相比，本发明采用双流结构，同时关注边缘分布差异的影响和条件分布的差异，通过平衡因子表示特征可迁移性与可分性的相对重要性。
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公开(公告)号：CN115983030A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310064648.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑恒峰 , 石飞 , 王高琴 , 冯凯 , 冯树海 , 郑亚先 , 王正风 , 龙苏岩 , 程海花 , 曾丹 , 史新红 , 冯恒 , 曹晓峻 , 王一凡 , 黄文渊 , 刘子杰 , 黄春波 , 程千冉 , 梁肖 , 王吉文 , 高卫恒 , 栾喜臣
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法、系统及设备，方法包括根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加，获得负荷典型叠加曲线；依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线；预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线；利用预设系统负荷基准值，结合预设分区比例，生成各分区负荷曲线；利用正态分布对各分区负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线，表征各节点负荷的用电特性，完成模型构建。本发明可以由基础电网快速生成负荷特性曲线，且支持对分布式新能源机组出力的负荷特性影响进行参数化配置。
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公开(公告)号：CN112952847B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110366783.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑用电需求弹性的多区域主动配电系统调峰优化方法，首先建立光伏、全钒液流电池储能系统以及电力弹性环境下多区域柔性负荷调度单元的数学模型；然后将考虑用电需求弹性的多区域主动配电系统调峰优化问题建立成DTMDP模型；最后，结合强化学习与智能算法对数学模型进行求解，得到满足调峰需求的多区域调度优化控制策略。本发明中的分层学习机制在一定程度上避免强化学习“维数灾”问题，促进调度策略的快速求解；同时，强化学习与智能算法的结合进一步增强算法的探索能力，利于求取最优调峰策略；通过考虑用电需求弹性可进一步获得主动配电系统潜在调度信息并促进系统平稳安全运行。
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公开(公告)号：CN114529100A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210198062.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 南京工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向区域电网风光消纳的储能优化配置方法及系统，所述方法包括：根据区域电网历史年的风电、光伏出力数据，生成目标年的风光出力场景；采用预设的新能源消纳评估模型对目标年的风光出力场景进行计算，得到区域电网目标年的新能源消纳空间；以统计时间内的风光弃电量最小为目标对风光规划装机配比进行优化，得到区域电网目标年的风光规划装机最优配比；基于计算得到的新能源消纳空间，以统计时间内的弃电电量最小为目标，对风光规划装机最优配比情况下的储能容量进行优化配置，得到储能容量的最优配置。本发明能够进一步减少风光弃电量，能够有效减少新能源资源的浪费，为区域电网后续储能容量配置提供参考。
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公开(公告)号：CN114256843A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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