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公开(公告)号：CN108493928B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810261751.7
申请日：2018-03-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 刘明祥 , 蔡月明 , 嵇文路 , 张明 , 沈培锋 , 王勇 , 封士永 , 孙国城 , 丁孝华 , 杜红卫 , 赵景涛 , 杨涛 , 时金媛 , 孙建东 , 刘润苗 , 王文轩 , 郑舒
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种分布式馈线自动化配电线路拓扑自组网方法，包括步骤：建立开关区段，划分开关区段状态并建立故障发生及其处理前后状态转换机制；基于开关区段进行故障定位，根据故障定位结果进行故障隔离及非故障区域供电恢复。本发明通过分布式FA拓扑自组网，进行快速故障定位、故障隔离及非故障区域恢复供电，实现了分布式FA的免配置及网架结构变化的自适应，极大的减少了分布式FA的配置，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN118630732A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410603948.X
申请日：2024-05-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种配电网源网荷储态势感知控制方法及系统，包括：获取负荷预测值和负荷历史值；利用筛选后的负荷预测值计算负荷预测系数；利用负荷预测系数和负荷历史值计算负荷实时预测值；采集储能站的能量实际值、能量最大限值、能量最小限值、以及负荷实时预测值与分布式电源实际输出功率的差值，计算储能站态势感知变量；基于储能站态势感知变量，调度中心对配电网源网荷储进行控制。本发明能够对配电网源网荷储态势进行有效的感知控制，通过提高配电网电能平衡调节能力，保证电能使用的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117318018A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129746.8
申请日：2023-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风电出力短期预测方法及系统，所述方法包括：从预先构建的风电场历史特征数据库中筛选寒潮天气下风电场运行场景，构成寒潮天气小样本场景集；将所述寒潮天气小样本场景集输入预先训练的寒潮样本场景生成器中，生成寒潮风电运行场景样本；基于图理论知识，结合所述寒潮风电运行场景样本构建寒潮特征信息图；结合所构建的寒潮特征信息图训练基础模型，建立寒潮特征信息图到风电出力功率值的非线性映射，得到风电出力短期预测模型，所述基础模型基于图卷积神经网络框架搭建图注意力网络模型。本发明为风电出力短期预测方法，将有效提高寒潮极端天气下风电出力短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN116707020A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310605302.0
申请日：2023-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明具体涉及一种风储联合系统运行弹性控制方法，涉及风储联合系统中已知的存储有风储联合系统运行数据的数据库、风电机组、电池储能系统和火电机组，该运行弹性控制方法包括以下步骤：先建立风储联合系统运行模型，然后建立风储联合系统运行成本模型，再建立风储联合系统的弹性控制模型，优化弹性控制模型得到最优弹性控制模型，最后求解最优弹性控制模型，输出求解结果作为运行弹性控制方案。由于本发明一种风储联合系统运行弹性控制方法采用了庞特里亚金最大值原理进行弹性控制，使得控制过程可以更加良好的找到控制量（即风电机组的减载量和火电机组的运行功率），使弹性控制的结果更加准确，可以找到更加精准的风电机组的减载时刻。
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公开(公告)号：CN115599912A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211172728.3
申请日：2022-09-26
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网调度控制系统故障处置方法及系统，所述方法，包括：获取调度控制系统设备历史告警数据、故障数据和故障处置预案数据；基于大量的告警数据和故障数据构建故障概念知识图谱；基于故障处置预案数据构建故障处置预案知识图谱；基于图嵌入的知识融合算法，将故障概念图谱和故障处置预案知识图谱进行融合，构建故障知识图谱；离线训练一个故障处置评价模块后利用实时告警数据拟合在故障概念图谱上实现故障推理；根据推理的故障结果搜索故障处置预案执行故障处置措施。本发明根据告警信息及时预测故障结果并获得故障处置措施，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115222058A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210598867.6
申请日：2022-05-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本公开提供了一种调控系统运行状态分析模型构建方法及装置、介质及设备，涉及电力系统技术领域。此方法通过对调控系统的运行数据进行数据转换、知识抽取、知识融合，构建出三元组数据，其中，三元组数据包括实体‑关系‑实体三元组数据和实体‑属性‑属性值三元组数据。然后基于三元组数据构建第一运行状态知识图谱，并通过图谱补全生成第二运行状态知识图谱，最后根据第二运行状态知识图谱中提取的训练特征向量进行机器学习模型的训练，获得运行状态分析模型。可以实现了对海量系统运行数据的快速关联挖掘，能够对多源异构数据进行综合分析，提高了数据的使用价值，能够准确和支撑对运行状态的分析。
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公开(公告)号：CN112949874B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110241465.6
申请日：2021-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 一种配电终端缺陷特征自诊断方法及系统，以降低配电终端缺陷率，提高配电终端运维效率，促进即插即用配电终端大规模接入配电网。该方法首先针对配电终端缺陷问题构建缺陷多维度影响因素体系与缺陷分类体系。然后基于配电终端的结构模型，融合关联规则数据算法模型，提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。最后根据该模型分析配电终端缺陷数据，构建缺陷规律规则库与缺陷自诊断规则库，分析终端缺陷产生机制，对终端缺陷进行多维度综合自诊断。本发明的方法可以有效提高配电终端消缺能力与效率，降低配电终端缺陷率，在一定程度上减小因终端缺陷对配电网产生的影响，缓解当前配电网运维工作的压力，具有重要工程实用价值。
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公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
摘要： 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC分类号： H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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