一种基于广义DBSCAN空间聚类的区域光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118312812A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410400564.8

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种基于广义DBSCAN空间聚类的区域光伏功率预测方法及系统。本发明首先分析气象要素与光伏出力相关性,结合区域光伏空间分布特点,建立以地理距离和气象状态相似程度为聚类依据的广义DBSCAN空间聚类模型;其次,针对每一聚类集群中的代表光伏电站,利用时间序列重采样技术与深度学习方法,构建深度学习自适应集成模型,生成典型光伏出力曲线预测结果;最后,建立以均方根误差最小为损失函数的非线性优化模型,求解各曲线最优权重,并获得区域光伏功率预测结果。本发明的广义DBSCAN空间聚类兼顾地理距离与气象状态相似程度,可实现区域气象状态的精细刻画,通过引入深度学习与集成学习,有效提升区域光伏功率预测方法的准确率与泛化性能。

    风电机组柔性退出调频方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117691627A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311711471.9

    申请日:2023-12-12

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种风电机组柔性退出调频方法,涉及电力系统技术领域,用于解决现有系统频率调节会发生二次跌落,对电网造成二次冲击的问题,该方法包括以下步骤:获取并网点数据;当负荷数据产生变化时,计算当前最大输出功率;进入频率支撑阶段,进行比例控制,计算增加的有功出力,得到有功功率参考值;通过时变衰减系数进行有功出力的二次调节,并进行转速平滑恢复;满足收敛条件时,退出频率控制并恢复MPPT控制。本发明还公开了一种风电机组柔性退出调频装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对比例控制和时变衰减系数进行有功出力调节,进而逐步恢复MPPT控制策略,实现柔性退出调频。