基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110956333A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911255182.6

    申请日:2019-12-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法及系统,该方法包括:选择全球气候模式,对未来N个月的月平均气象场进行预测,输出气象数据;选择区域气候模式,将待预测区域划分为网格,以预测开始时刻的气象数据的气象场为初始场,进行积分,积分时长为N个月;区域气候模式将积分后的气象要素进行逐日输出,并判断网格的逐日输出的气象要素是否满足舞动日模型,将满足舞动日模型的日期判定为该网格的舞动日;统计待预测时间N个月内,得到每个网格上舞动日总数,在待预测区域上画出等值线图。本发明通用性好,能够适用于不同地区的电网舞动长期预测的计算。

    舞动温度的多要素智能修正方法及系统

    公开(公告)号:CN110929808A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911262968.0

    申请日:2019-12-11

    摘要: 本发明公开了舞动温度的多要素智能修正方法及系统,通过构建以待修正的预测舞动温度对应的关键影响因子作为输入变量,以修正舞动温度作为输出变量,以观测舞动温度与预测舞动温度的差值均方差最小作为目标函数的神经网络模型;从历史数据获取并用预测舞动温度、对应的观测舞动温度及其关键影响因子训练所述神经网络模型,得到训练好的神经网络模型;输入所述待修正的预测舞动温度对应的关键影响因子输入训练好的神经网络模型,得到修正舞动温度。相比起现有技术,能快速的温度预测订正计算,可适用于不同地区的温度预测订正。并为舞动预测模型提供更加准确的温度场预测数据,从而提高架空线路舞动预报的准确率。

    一种基于距平偏差的风速数值预报订正方法及其系统

    公开(公告)号:CN110633864B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN201910892962.5

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于距平偏差的风速数值预报订正方法及其系统,包括:获取历史实况风速数据和历史预测风速数据,计算历史实况风速数据和历史预测风速数据的平均值;选择待预测时段,计算实况风速平均值、实况风速距平值、预测风速平均值以及预测风速距平值;选择待预测时段内某一时刻点t,计算时刻点t的实况风速距平值和预测风速距平值,并根据实况风速距平值和预测风速距平值计算时刻点t的距平偏差值;根据时刻点t的距平偏差值计算待测时刻点t+1的距平偏差值;根据待测时刻点t+1的预测风速数据、历史实况风速数据平均值、历史预测风速数据平均值以及待测时刻点t+1的距平偏差值对待测时刻点t+1的风速数据进行订正从而为风速数据预报提供信息。