基于GAT-LSTM的信息级联预测方法
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114707718A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210318990.8

    申请日:2022-03-29

    摘要: 本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法,该方法提出将GAT(图注意力网络)、动态路由、LSTM(长短期记忆循环神经网络)组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法。所述方法包括:数据预处理;图注意力网络提取节点特征;划分级联快照;动态路由聚合节点信息;LSTM提取时间信息;MLP(多层感知器)进行最后预测;模型测试。本发明可应用于流行度预测领域。本发明为该领域提供了新的特征提取方法,解决了该领域预测效率低、多模型结合后信息利用率低等问题,并满足了热点事件快速预测及捕捉的需求。

    一种基于工业物联网的数据采集控制系统

    公开(公告)号:CN217506409U

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202222183008.9

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G05B19/05

    摘要: 本实用新型公开一种基于工业物联网的数据采集控制系统,涉及工业设备自动化控制技术领域。包括PLC控制器,用于采集设备组件的实时数据并将实时数据发送给上位机;上位机,其用于接收PLC控制器发送的实时数据,将数据发送至云服务器;云服务器,用于接收上位机发送的数据,对数据进行分析处理,根据分析结果发送控制指令至上位机;供电模块,为上位机供电,包括前级电源电路、可调稳压电路和分流电路,可调稳压电路和分流电路并联连接,可调稳压电路和分流电路的输入耦接前级电源电路的输出,可调稳压电路和分流电路的输出通过负载接地。本实用新型实现了工业设备组件工况信息的远程实时可查,同时提升了上位机供电模块的稳定性。