基于图神经网络的政策文本多标签标注方法及系统

    公开(公告)号:CN112906382A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110160984.X

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的政策文本多标签标注方法及系统,包括:获取待标注的政策文本;对待标注的政策文本进行预处理,对预处理后的政策文本进行分词;将分词得到的单词和预先得到的加权单词向量,输入到训练后的全连接神经网络中,输出待标注政策文本的多标签。高效的标签标注过程,利用廉价的计算资源,减少大量人工成本。相较于人工,实现更加精准的标签标注,不会因为文件信息量的长短而产生标签标注的错漏。及时性的政策文件多标签标注,快速进行所需政策文件的标签标注。减少了主观差异性,不会因为不同的工人的主观判断不同而造成大量的标注标签的差异性。

    一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111508461A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010284793.X

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法,包括:控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统,每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载;所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置;并且,接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据,对所述工作状态数据进行分类,按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展,实现多声掩蔽系统的协同防护;可以方便获取需防护区域防护参数,并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。

    声掩蔽系统多负载条件下负载工作状态实时监测装置

    公开(公告)号:CN110568290A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910879457.7

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明涉及声掩蔽系统技术领域,公开了声掩蔽系统多负载条件下负载工作状态实时监测装置,解决了多负载条件下负载工作状态实时监测的技术问题。通过采样模块连接有输出接口、输入接口和监测模块,所述监测模块连接有通信接口,电源模块包括电源管理模块、锂电池供电接口、适配器供电接口、参考采样电源接口,利用分压原理,结合声掩蔽系统输出信号的特性,在不影响声掩蔽系统输出信号的前提条件下,方便的实现音频发生器、振动发生器等负载器件工作状态的实时在线监测。该实时在线监测装置可以监测负载的短路、断路等异常情况,并且具有结构简单、成本低、灵敏度高、误报率低等特点。

    基于变分模态分解和感知哈希的语音端点检测方法

    公开(公告)号:CN109616143B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201811526264.5

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和感知哈希的语音端点检测方法,该方法包括:接收输入语音信号;将输入语音信号进行VMD分解,将VMD分解后的固有模态函数分别进行短时时频分析,得到时频分析矩阵,根据感知哈希算法计算时频分析矩阵的感知哈希值;将输入语音信号VMD分解后时频分析矩阵的感知哈希值与环境噪声VMD分解后时频分析矩阵的感知哈希值进行比较,判断输入语音信号的语音段和噪声段。

    基于分层聚类的声码器线谱频率参数量化方法

    公开(公告)号:CN109448739A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811524849.3

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于分层聚类的声码器线谱频率参数量化方法,包括:接收语音信号并按帧提取线谱频率参数和清浊音参数;将连续若干帧的线谱频率参数和清浊音参数分别联合,组成超帧线谱频率矢量和超帧清浊音矢量;对当前超帧清浊音矢量进行矢量量化,得到量化索引,其中,当前超帧和上一超帧对应的量化索引联合组成当前转移模式;分别计算该转移模式下的线谱频率参数的直流分量,并训练预测系数,得到该转移模式下当前超帧余量线谱频率参数;根据当前转移模式选择对应量化码本,对余量线谱频率参数进行多级矢量量化,得到量化后的余量线谱频率参数。该方法考虑了线谱频率参数在不同状态下的统计特性差异,能够提高线谱频率参数的量化质量。

    基于支持向量机在语音解码端重构子带清浊音度参数的方法

    公开(公告)号:CN108461088A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810232462.4

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明的基于支持向量机在语音解码端重构子带清浊音度参数的方法,首先利用语音样本的5个子带清浊音度参数、声道参数、基音参数和能量参数训练出5个子带清浊音判决的支持向量机模型,在低速率声码器的解码端,利用线谱频率参数、基音周期参数、能量参数与子带清浊音度参数的相关性,对子带清浊音度参数进行重构。摒弃传统编码器中对子带清浊音度参数量化编码传输的方法,在声码器中引入支持向量机,利用线谱频率参数、基音周期参数和能量参数将子带清浊音度参数直接恢复出来,在不明显降低各子带清浊音判决准确率的前提下,节省的量化比特数,可用来量化其他更加重要的参数,整体上可以进一步提升合成语音的质量。

    一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111508461B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010284793.X

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法,包括:控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统,每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载;所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置;并且,接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据,对所述工作状态数据进行分类,按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展,实现多声掩蔽系统的协同防护;可以方便获取需防护区域防护参数,并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。

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