一种载波通信网关
    61.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115086108B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202210621942.6

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明公开了一种载波通信网关,包括:载波通信模块、通信制式切换模块、多制式通信模块和中央处理模块;载波通信模块,用于接收终端设备传输的业务数据;通信制式切换模块,用于根据业务数据的数据特征,基于德尔菲迭代法将传输业务数据的本地通信方式切换至上行通信制式;多制式通信模块,用于通过多制式融合的通信方式实现载波通信网关和数据中心之间的互联互通;中央处理模块,用于进行载波通信模块、通信制式切换模块和多制式通信模块之间的信息传递。本发明实施例通过通信制式切换模块根据业务数据的数据特征进行上行通信制式的切换,在数据传输至网关后,能够自适应通信制式进行切换,从而能够有效提高上行数据的传输效率。

    电力线载波噪声的测试装置、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116032324A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211742168.0

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: H04B3/46 H04B3/54

    摘要: 本申请公开了一种电力线载波噪声的测试装置、方法、设备及存储介质,通过利用噪声识别模块根据噪声自字典,在匹配度大于预设值时,将噪声信号发送至时频分析模块,在匹配度不大于预设值时,则将噪声信号发送至边端协同模块,从而完成噪声信号处理策略的选择;时频分析模块基于预设噪声字典,对噪声信号进行本地噪声分析,以能够有效解决网络延迟带来的效率问题,提高噪声分析效率,同时基于匹配度高的预设噪声字典进行分析,能够有效题述噪声分析的准确性;边端协同模块为噪声信号分配边缘服务器,并将噪声信号发送至边缘服务器进行噪声分析,从而充分提高边端协同计算资源与噪声特征资源的利用效率,有效提升边缘服务器提升噪声分析性能。

    一种路由配置方法及数据传输系统

    公开(公告)号:CN114884864A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210694309.X

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: H04L45/12 H04L45/121

    摘要: 本发明公开了一种路由配置方法及数据传输系统,包括:将预设每个路由配置方案的执行次数和时延参数初始化;根据所有的路由配置方案,进行预设次数的数据传输,以使在每一次数据传输中,根据上一次数据传输中每个路由配置方案对应的执行次数和时延参数,以及业务终端的安全权重,计算出每个路由配置方案的偏好估计值,从而选出偏好估计值最大的路由配置方案进行当前的数据传输,并在完成当前的数据传输后,对执行数据传输的路由配置方案的执行次数和时延参数进行更新;当预设次数的数据传输完成后,得到偏好估计值最大的路由配置方案,作为数据传输的最优路由链路。本发明解决现有技术中忽略了业务的差异化安全需求、路由配置不合理的技术问题。

    电力线载波网络的组网方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114844822A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210604299.6

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: H04L45/02 H04B3/54

    摘要: 本发明公开了一种电力线载波网络的组网方法、装置、设备及存储介质,通过在电力线载波网络的节点变更时,对电力线载波网络的节点进行初始化,得到多个初始节点的拓扑节点集合;对于每个初始节点,利用预设蜂群模型和奖励值算法,确定初始节点与多个拓扑节点之间的奖励值;根据多个奖励值,确定初始节点的最优邻域节点,并对最优邻域节点进行邻域寻优,得到新的最优邻域节点;确定最优领域节点与初始节点之间的路由为最优组网路由。从而引用奖励值驱动人工蜂群算法,通过在一定范围内选取奖励值最大的节点完成邻域寻优,克服了传统人工蜂群算法局部寻优时等概选择的随机性,提升算法的收敛速度,从而保障电力线载波组网的高效性。

    获取电力通信网络病毒免疫策略的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108833429B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201810687160.6

    申请日:2018-06-28

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种获取电力通信网络病毒免疫策略的方法,首先获取电力通信网络中所有的网络节点,并对各网络节点进行预处理以得出目标网络节点;然后依据目标网络节点计算电力通信网络的病毒感染等级;最后对病毒感染等级进行分析得出对应的病毒免疫策略。由此可见,该方法,可以根据电力通信网络的病毒感染等级得出对应的病毒免疫策略,当电力通信网络再次受到相同病毒感染等级的病毒入侵时,可以根据已经获取到的病毒免疫策略对该等级的病毒进行免疫,进而可以防止电力通信网络被病毒入侵造成的相关信息泄露等安全事件的发生,提高了电力通信网络的安全性。另外,本发明还公开了获取电力通信网络病毒免疫策略的装置及存储介质,效果如上。

    基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法

    公开(公告)号:CN108667834A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810405007.X

    申请日:2018-04-28

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,包括以下步骤:从电力物理系统和电力信息系统数据中选取影响网络安全态势评估的特征,进行数据预处理和特征提取;通过特征提取得到的数据,运用人工免疫模型计算得到网络安全姿态值;建立起基于灰色关联度分析,融合灰色预测和DT决策树算法的网络安全态势预测模型;将得到的网络安全姿态值作为网络安全态势预测模型的模型输入,得到下一时间阶段的网络态势预测值。本发明提供的基于人工免疫和灰色关联度分析的网络安全态势感知方法,充分考虑到了电力系统的特殊性和网络安全态势的随机性与不确定性,避免单个算法的局限性,大大的提升预测的准确度。