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公开(公告)号：CN114305415B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111439051.0
申请日：2021-11-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114052675B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111368165.0
申请日：2021-11-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A61B5/02
摘要： 本发明提供一种基于融合注意力机制的脉搏异常判别方法及系统，其中方法包括：获取脉搏波历史数据，并对脉搏波历史数据进行预处理，得到满足预设规律的脉搏波图像；根据脉搏波图像建立注意力模块，并通过注意力模块分别在空间维度和通道维度上进行特征提取，分别得到空间特征数据及维度特征数据；根据空间特征数据及维度特征数据对预设的CNN神经网络模型进行自适应特征学习及训练，得到脉搏异常判别神经网络模型；采集脉搏波当前数据，将脉搏波当前数据作为输入信号，输入至脉搏异常判别神经网络模型，脉搏异常判别神经网络模型输出脉搏波当前数据的检测结果，实现对当前脉搏波异常判别。本发明提高了脉搏波图像判别的准确性。
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公开(公告)号：CN115094231A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210723985.5
申请日：2022-06-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种用氟氯有机化合物回收电子元器件中金属资源的方法，涉及电子元器件回收资源化利用领域。该方法包括以下步骤：将去离子水、氧化剂、氟氯有机化合物混合均匀，构成水热氧化体系，氟氯有机化合物的添加量为1wt％‑5wt％；将电子元器件放入水热氧化体系中，电子元器件与水热氧化体系的质量比为(0.1‑1)：100，进行水热反应；冷却后用筛网进行筛滤，得到含金属固体残余物。本发明采用氟氯有机化合物在水热处理过程中产生的混合酸去除电子元件中的封装材料，可以高效去除封装材料，同时可以无害化处理氟氯有机化合物，无需额外添加酸，节能减排，降低了环境风险，具有成本低、高效、低能耗无污染的特点。
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公开(公告)号：CN115021188A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210739570.7
申请日：2022-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于馈能式电磁阻尼减振器的间隔棒，间隔棒包括：若干首尾相连的馈能式电磁阻尼减振器；每一馈能式电磁阻尼减振器包括：第一线夹、第二线夹、第一连杆、第二连杆、外壳体、齿轮轴、齿轮轴固定板、第一齿条、第二齿条、第一齿轮、第二齿轮、第一锥齿轮、第二锥齿轮、电机以及内壳体；第一线夹和第二线夹夹持电缆导线，当电缆导线产生振动时，馈能式电磁阻尼减振器的往复运动，通过馈能式电磁阻尼减振器内的齿条和齿轮带动电机转动。从而电机获得旋转运动产生阻尼力，同时通过控制组件对电机的负载电阻进行调整对电缆导线的振动频率和振动幅值进行控制。
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公开(公告)号：CN113367676B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110635167.5
申请日：2021-06-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A61B5/0295
摘要： 本发明公开了一种用于可穿戴式设备的PPG运动噪声滤波方法及装置，包括：将光电容积脉搏波描记法PPG信号进行快速傅里叶变换得到PPG信号频谱，并将所述PPG信号频谱进行修正；将修正后的PPG信号频谱进行逆傅里叶变换，获得噪声参考信号；利用自适应滤波算法对所述噪声参考信号进行自适应滤波，获得滤波后的PPG信号。用于自适应滤波器的运动噪声参考信号是从PPG信号本身内部生成的，而不是使用传统的加速度计等附加硬件来生成运动噪声参考信号，减少了系统整体复杂度，降低了硬件成本，且所生成的噪声参考信号更接近实际噪声。
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公开(公告)号：CN114424941A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210097360.2
申请日：2022-01-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种疲劳检测模型构建方法、疲劳检测方法、装置及设备。其中，疲劳检测模型构建方法包括：获取训练数据集和测试数据集；其中，所述训练数据集和所述测试数据集中的各数据样本均包含多种模态信号；采用迁移学习中的域适应方法，将所述训练数据集中的训练样本以及所述测试数据集中的测试样本映射到同一特征空间，得到处理数据集；基于域对抗迁移网络构建初始疲劳检测模型；利用所述处理数据集对所述初始疲劳检测模型进行训练，得到最终的疲劳检测模型。上述方法通过利用迁移学习中的域适应方法克服了不同数据样本之间生理信号数据分布的差异性，建立了具有高泛化性能且更精准的疲劳检测模型。
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公开(公告)号：CN114387677A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210009014.4
申请日：2022-01-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多特征维度的人员疲劳状态确认方法及装置，所述方法包括：通过mtcnn网络按帧对视频图像进行人脸检测，对含有人脸的视频帧进行标注，得到人脸关键点；根据所述人脸关键点进行计算，得到头部欧拉角，并根据所述头部欧拉角的变化确认工作者的头部疲劳状态；通过efficientdet网络对所述视频帧进行特征提取，得到所述工作者的眼部信息和嘴部信息；根据所述眼部信息和所述嘴部信息得到所述工作者的眼部疲劳状态和哈欠状态；根据所述头部疲劳状态、所述眼部疲劳状态和所述哈欠状态，确认所述工作者的疲劳状态。采用本发明提供的实施例，基于多视角特征融合提高了视频流疲劳检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114065812A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111331085.8
申请日：2021-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种人员注意力检测方法，装置、设备及计算机介质，其中所述方法包括：获取待检测人员的多通道脑电信号；通过图神经网络模型将所述多通道脑电信号投影至预先构建的邻接矩阵中，得到第一特征信号；基于所述邻接矩阵，采用自注意力机制确定注意力矩阵，将所述第一特征信号投影至所述注意力矩阵中，得到第二特征信号；将所述第二特征信号输入预设全连接网络模型中进行分类，得到所述待检测人员的注意力分类结果。上述方法通过使用邻接矩阵获取脑电信号不同通道之间的粗粒度拓扑关系，同时还利用自注意力机制进一步获取更细粒度的拓扑结构，使得到的注意力分类结果可解释性和准确度均有所提高。
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公开(公告)号：CN114010174A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306589.4
申请日：2021-11-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： A61B5/024
摘要： 本发明公开了一种心率监测方法、装置及系统。该心率监测装置包括数据获取单元、滤波计算单元以及心率输出单元。该心率监测系统包括心率监测模块以及数据存储模块。通过对两个PPG信号以及三个加速度信号两两进行均一化最小均方滤波，并根据滤波后得到的滤波信号计算组合频谱，该心率监测方法、装置及系统在保证了高精度的基础上，降低了计算成本；进一步地，本发明提供的一种心率监测方法、装置及系统还通过在均一化最小均方滤波之前，对两个PPG信号以及三个加速度信号分别进行带通滤波，从而进一步提升了精度。
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公开(公告)号：CN113801575A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111118887.0
申请日：2021-09-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： C09D195/00 , C09D183/04 , C09D7/61 , C09D7/63
摘要： 本发明公开了一种喷涂式阻尼材料及其制备方法。喷涂式阻尼材料包括以下重量份的组分：沥青20‑40份、改性橡胶粉5‑12份、碳酸钙1‑6份、有机溶剂20‑30份、抛射剂15‑40份。与现有技术相比，本发明的阻尼材料克服了传统沥青阻尼材料低温易开裂硬化、高温易软化的不足，具有宽温域范围和高阻尼因子：在温度低至‑30℃时仍未发生开裂，温度高达70℃时不发生变形，且材料的损耗因子大小随温度变化波动范围小，阻尼性能更稳定，在‑10～50℃损耗因子＞0.6，具有优秀的阻尼性能；其次，本发明变废为用，可使用废橡胶为原料，更加环保；再者，本发明的阻尼材料喷涂方便。
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