-
公开(公告)号：CN110457531B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910666139.2
申请日：2019-07-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenMP的并行字符串查询方法，属于数据库技术领域。包括字符串数据集预处理步骤，对字符串数据集和查询集按照字典序升序排序并统计各首字母下所有字符串的字符串数量；索引创建步骤，基于贪婪分区方法将数据集划分成K个分区并创建分区表，然后基于OpenMP并行为每个分区创建独立的双数组Trie索引结构；检索步骤，对一批待查询的字典序有序的查询集，根据分区表确定各查询对应的分区号并在相应分区内进行并行检索。本发明通过贪婪分区算法和OpenMP等技术创建分区双数组，使分区负载更为均衡，进而可提高双数组创建以及检索的效率。
-
公开(公告)号：CN112698831B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011557515.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种代码自动生成质量评估方法，本发明首先定义了代码自动生成质量属性，并基于代码自动生成数据和程序员行为数据抽取与代码质量属性相关的特征项及通用项，有助于从大量的代码生成数据中挖掘出体现代码生成质量的数据；通过代码上下文建立多维语法树，使用特征检测器在多维语法树中进行特征提取，将提取到的特征通过全连接神经网络映射到代码自动生成质量属性，从而通过全连接神经网络得到代码质量属性。综上，本发明有助于从代码自动生成与程序员行为数据中挖掘出体现代码生成质量的特征，可以对代码自动生成质量进行有效评估。
-
公开(公告)号：CN114143104A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111478227.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于动态信任模型的DPoS共识机制节点信誉值度量方法，属于区块链技术领域。本发明首先根据区块链系统中节点ai的历史行为、交互节点评价值以及节点得到的奖惩值，度量节点ai在本轮共识中的信誉值Ri；然后通过信誉值对节点进行信誉分级，将节点分为可信节点、一般节点、不可信节点；最后选择可信节点作为本轮候选节点，参与本轮共识过程，一般节点和不可信节点则不能参与本轮出块。本发明通过动态度量DPoS共识机制中节点在每轮共识过程中的信誉值，并根据信誉值对节点进行信用分级，及时剔除系统中存在恶意行为的节点，为提高DPoS共识机制的安全性提供了新的理论依据和技术基础。
-
公开(公告)号：CN114138494A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111478190.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种结合节点计算能力的负载均衡方法，属于大数据集群调度技术领域。本发明首先通过抽样方法获取中间数据关键字的频次和位置，然后根据汇总的关键字信息，结合计算节点的计算能力和数据传输开销，制定中间数据的分区计划，最后在运行计算任务时，使用缓存的分区计划生成分区策略，将中间数据划分到不同Reduce分区，得出计算结果。本发明提高了集群的资源利用率，同时降低了数据传输过程中的网络开销，提升了Hadoop集群分布式计算性能。
-
公开(公告)号：CN108446474B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810207040.1
申请日：2018-03-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种在不确定信息条件下的结构系统稳定性分析方法，包括如下步骤：(A)建立结构系统的稳定性方程D＝Func(x1,x2,…,xi,…,xn)；(B)对结构系统中各个不确定信息参数进行概率盒建模；(C)等信度离散化各不确定信息参数概率盒；(D)代入结构系统稳定性方程并计算笛卡尔积；(E)得到完整系统的概率盒模型；(F)划分出系统稳定区域和风险区域；(G)计算相应区域面积定量分析该结构系统的稳定性。本发明的有益效果是：采用概率盒来表达不确定性，既可表达系统中参数的随机不确定性又可表达认知不确定性，较好的包容了系统模型中的参数不确定的问题，再结合本发明方法来分析结构系统的稳定性，提高了对结构系统的稳定性分析的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109976974B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910173977.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种针对运行状态判断的云计算环境下系统监测方法，本发明方法为：Step1、系统运行数据监测感知，采集云计算环境下系统的监测数据，提取、存储并输出有效监测数据；Step2、系统运行数据预处理，对有效的监测数据进行预处理并输出预处理后的数据；Step3、基于运行数据判断系统运行状态，对预处理的数据进行系统运行状态判断并输出系统的运行状态值；Step4、监测反馈，根据当前的系统运行状态判断结果调整数据感知的数据采集周期。本发明使用SVM算法结合滑动时间窗口，有助于提高系统运行状态判断的准确率、减少监测方法在监测时的资源开销、提高监测效率；本发明动态调整检测感知的数据采集周期，有助于减小系统监测过程的资源开销。
-
公开(公告)号：CN113158698A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110437509.2
申请日：2021-04-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种单阅读器移动RFID系统下基于定位识别的标签防碰撞方法，属于无线射频识别技术领域。本发明采用尾码应答机制减少传输时间，利用阅读器的移动性获取标签信息，根据估计方程计算标签位置坐标，通过定位来判断标签是否为已识别标签，减少标签的重复识别现象。本发明首先移动阅读器从场景中收集数据用于估计方程，从而获取标签坐标，然后预估待测标签数量，阅读器动态调整帧长，以动态帧时隙ALOHA算法接收标签发送过来的尾码。成功时隙能收到标签的尾码与坐标信息，通过比较坐标判断该标签是否为已识别标签。本发明适用于中小型仓库中单阅读器对RFID标签的识别场景，能够减少中小型仓库中由于重复识别而浪费的时间，从而提升识别效率。
-
公开(公告)号：CN112948965A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110143004.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和统计验证的汽车行驶工况的构建方法，针对各个城市的汽车行驶工况特征存在明显的不同，基于城市自身的汽车行驶数据进行城市汽车行驶工况的构建，该方法的创建采用了主成分分析法选取了若干特征参数，又运用动态聚类法将短行程进行聚类，从每个类别中运用累计频率法选取短行程，最后运用卡方检验的方式来选取最优的行驶工况。本发明提供的方法具有坚实可靠的统计学基础，模型中运用到的统计学理论和机器学习算法已经证明是构建汽车行驶工况图的最好方法。本发明方法简单易行，且适用于国内大多数城市与地区的汽车行驶工况图的绘制。
-
公开(公告)号：CN112698831A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011557515.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种代码自动生成质量评估方法，本发明首先定义了代码自动生成质量属性，并基于代码自动生成数据和程序员行为数据抽取与代码质量属性相关的特征项及通用项，有助于从大量的代码生成数据中挖掘出体现代码生成质量的数据；通过代码上下文建立多维语法树，使用特征检测器在多维语法树中进行特征提取，将提取到的特征通过全连接神经网络映射到代码自动生成质量属性，从而通过全连接神经网络得到代码质量属性。综上，本发明有助于从代码自动生成与程序员行为数据中挖掘出体现代码生成质量的特征，可以对代码自动生成质量进行有效评估。
-
公开(公告)号：CN112446448A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011269297.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种DFSA和二进制算法结合的单阅读器识别RFID标签方法，属于无线射频识别技术领域。本发明对碰撞时隙内的标签尾码采用返回式二进制算法进行处理，通过减少阅读器对标签的搜寻次数，以此来减少阅读器的搜寻时间，减少识别所消耗的总时隙数。本发明首先根据阅读器识别情况对标签的数目进行估计，然后使用动态帧时隙策略进行标签识别，在识别过程中如果标签尾码发生碰撞，则阅读器记录下碰撞位的父节点，当一个标签尾码识别完成后，返回上一个父节点继续识别。本发明适用于中小型仓库中单阅读器对RFID标签的识别场景，能够减少中小型仓库中由于标签碰撞而浪费的时隙，降低阅读器的能量消耗，从而提升识别效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
140
records
(took 0.025 seconds)
