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公开(公告)号：CN114865638A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210284930.9
申请日：2022-03-22
申请人： 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于图深度强化学习的电网低压减载紧急控制方法。该方法基于电力系统算例规模设计拓扑变化场景和低压减载策略；采样系统拓扑多时刻观测值构建节点特征矩阵；基于FastGCN‑D3QN图深度强化学习提取有效样本特征，训练并建立电力系统低压减载紧急控制模型；利用训练完成的低压减载模型进行预测获取系统紧急控制方案。现有基于传统深度强化学习的低压减载方法难以适应电网拓扑变化，无法提供准确和可靠的控制方案；而改进的FastGCN方法可对非欧式空间数据进行建模，提取拓扑频繁变化的电网拓扑特征，但是缺乏一定的决策能力。本发明将两者结合优势互补，为拓扑频繁变化的电力系统场景的感知决策问题提供了解决思路，可提供更可靠更经济的控制策略。
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公开(公告)号：CN113937799A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111229472.0
申请日：2021-10-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种最小化设备平准化成本的多功能储能系统容量分配方法，包括：根据储能系统循环充放电深度，计算多功能组合下储能系统的实际运行寿命；建立储能系统全寿命周期平准化成本模型，计算储能系统整个寿命周期内投资、运行、维护、回收过程产生的成本；根据全寿命周期平准化成本模型，结合储能系统典型功能划分理论，计算多功能组合下储能系统全寿命周期平准化成本最小的容量分配方案。本发明基于储能系统运行时的循环充放电深度，获得储能系统实际的运行寿命；考虑储能系统寿命衰减建立全寿命周期平准化成本模型，实现储能系统成本的精细化度量，优化得到平准化成本最低的容量分配方案。
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公开(公告)号：CN113034059A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110543216.2
申请日：2021-05-19
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G01R31/00 , G01R19/165
摘要： 本公开的实施例公开了异常电力信息定位方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：获取变电站所输送的各个线路中每个线路在预设时间段内的电力信息；将电压合格率组中各个电压合格率的平均值确定为均值电压合格率；将备选电压合格率组中的每个备选电压合格率对应的电力信息包括的变电容载比组、线路容载比组和线路剩余使用时长分别确定为备选变电容载比组、备选线路容载比组和备选线路剩余使用时长；基于备选电压合格率组、备选变电容载比组集、备选线路容载比组集和备选线路剩余使用时长组，生成异常电力信息组。该实施方式提高了对线路勘探检测的有效率，使得维修人员可以及时发现异常的线路，并进行维修。
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公开(公告)号：CN112670996A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011405704.9
申请日：2020-12-03
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN的GPU并行潮流越限判别方法，该方法首先获取电力系统的系统参数、负荷曲线和额定运行状态数据；潮流越限判别数据集数据增强；构建标签；以数据增强后的运行状态数据作为输入，标签作为输出构建用于潮流越限判别的卷积神经网络模型的数据集构建卷积神经网络，将数据集和模型移动至GPU，使用训练数据集并行训练模型的参数；最后获取实际环境中的电力系统运行状态数据，使用训练完成的卷积神经网络模型进行潮流越限判别，并根据判别结果计算模型的判别误差。本发明通过建立并使用GPU并行训练卷积神经网络，得到可进行潮流越限判别的模型，能够在确保判别准确率的前提下加快潮流越限判别。
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公开(公告)号：CN112412691A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011161638.5
申请日：2020-10-27
申请人： 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种可变速抽水蓄能机组调速器一次调频方法，根据所述给定频率FG与反馈频率Ff得到一次调频动作的有效频差Δf和一次调频功率调整量ΔP；将所述一次调频功率调整量ΔP与调速器的功率给定值PG1叠加得到叠加后的功率给定PG2；获得变速机组水头、功率、开度、转速之间的关系，根据变速机组水头、功率、开度、转速之间的关系得到叠加后的功率给定PG2对应的优化开度Gv1和优化转速N1；在开度模式、转速模式和功率模式下分别将开度、转速、功率偏差转化为相应的开度调整量并调节开度；本发明通过分析抽水蓄能机组发电和抽水两种不同工况，以及可变速机组独特的变速控制方式，实现水轮机工况下变转速一次调频以及水泵工况下的一次调频功能，充分发挥可变速机组在支撑电网频率稳定方面的作用。
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公开(公告)号：CN110987340A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911112305.0
申请日：2019-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种换流站滑动金具抗震性能检测系统及其使用方法，该滑动金具包括：水平连接板、支撑板、滑动槽、支撑轴和弧形的管母支撑座；该系统包括：水平设置的作动器、与作动器一端垂直设置的固定件；固定件包括限位件和与限位件匹配的固定架；限位件包括位于管母支撑座两侧的夹持件，水平方向贯通夹持件且彼此平行的上下连接杆；连接杆的自由端与设有液压件的作动器连接，作动器的另一端与反力墙连接，本发明提供的系统得到了精确的滑动摩擦系数和力-位移曲线，有效的评定了滑动金具的抗震性能，且大大提高了试验的精确性。
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公开(公告)号：CN110513241A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910725704.8
申请日：2019-08-07
申请人： 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能机组调速器工况转换方法，包括如下步骤：1）梳理抽水蓄能机组的各种工况，外部输入事件，各工况之间的转换条件，各工况执行的动作程序，基于有限状态机原理，得到用于描述抽水蓄能机组工况转换的有限状态机状态集合、事件集合、状态转换函数、动作集合；2）基于有限状态机的状态、事件、转换、动作集合对抽水蓄能机组众多工况、复杂转换关系和执行程序进行编程处理。优点：克服了常规梯形图和图形设计方法的局限性；有效地防止了错误工况转换的发生，提升了设备的整体可靠性。
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公开(公告)号：CN109738053A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811430098.9
申请日：2018-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种钢管混凝土输电杆塔自振周期确定方法及装置，方法包括根据钢管混凝土输电杆塔浇筑混凝土的高度确定所述钢管混凝土输电杆塔对应的调整系数；根据所述钢管混凝土输电杆塔对应的调整系数确定钢管混凝土输电杆塔的自振周期；本发明在考虑浇筑混凝土的高度的情况下得到钢管混凝土输电杆塔对应的调整系数，进而根据钢管混凝土输电杆塔对应的调整系数得到钢管混凝土输电杆塔自振周期，相比现有技术得到的自振周期更加准确。
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公开(公告)号：CN114925883B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210409860.5
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种基于多维价值评估的主动配电网储能系统规划方法及装置。本发明采用的技术方案为：步骤1)，分析储能接入对配电网的影响，从经济性、可靠性和绿色电力三个维度，全面选取预选指标；步骤2)，基于预选指标，利用指标自身变异特性和指标间协同耦合度对冗余指标进行筛选；步骤3)，建立递进层次结构模型，构造直觉判断矩阵，计算综合权重系数；步骤4)，计算不同储能配置方案的系统价值，系统价值最大的方案即为最佳储能配置方案。本发明能够针对不同的实际需求生成合理的储能配置方案，具有较强的适应性，能够为定量分析影响系统价值的主要因素提供参考和依据，进而从整体提高配电网的系统价值。
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公开(公告)号：CN111431216B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010192363.5
申请日：2020-03-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 嘉善恒兴电力建设有限公司
发明人： 史建勋 , 章姝俊 , 张帆 , 李春 , 沈梁 , 胡晟 , 唐锦江 , 孙峰 , 刘伟 , 戴元安 , 李飞伟 , 程振龙 , 张冲标 , 王冠 , 沈云 , 姜林林 , 龚成亚 , 冯宇立 , 施正栋 , 葛瑞康 , 刘晶
摘要： 本发明公开了一种采用Q学习的高比例光伏微网无功均分控制方法，包括步骤1，构造基于Q学习的高比例光伏微电网无功控制模型：针对采用下垂控制的分布式光伏，定义Q学习重要变量，其中以微网总无功偏差量作为奖励函数的依据，构建电压幅值和无功功率之间的反馈；步骤2，采集各光伏无功偏差量，进行Q学习：根据采集到各光伏的无功偏差量对全局反馈奖励值进行评估以及优化修正，并更新Q值函数；步骤3，基于Q学习的微电网无功均分控制方法：根据最大奖励Q值对应动作控制分布式光伏输出电压幅值，将各光伏电压调节的值作为无功电压控制二次控制的补偿值，进而协调控制分布式光伏无功输出，实现含高比例光伏微网系统的无功均分，减少系统环流。
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