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公开(公告)号：CN115372429B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210863153.3
申请日：2022-07-21
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明涉及电化学免疫传感器技术领域，具体涉及一种单通道双工作电极的丝网印刷电极的构建方法，包括在网框表面涂布粘网胶，将丝网与涂胶后的网框表面进行粘结，使用激光打印机在透明胶片上制作阳图底版；用涂胶器将感光胶涂布在丝网上；通过透明胶布将阳图底版张贴在有机玻璃板上，将有机玻璃板置于晒图箱上，并将丝网涂有感光胶的一面与阳图底版密合，在晒图箱上盖上黑布后通电晒图，得到曝光网框；用蒸馏水对曝光网框进行冲洗，得到显影网框；将显影网框冲洗后吹干，进行再次曝光，得到网板；依照网板依次在底材上进行印制油膜，待油膜干燥后进行裁切，得到双工作电极，解决了现有的电极生产成本昂贵的问题。
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公开(公告)号：CN118402785A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410414200.5
申请日：2024-04-08
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： A61B5/1455 , A61B5/145 , A61B5/00
摘要： 本发明提供一种基于脉搏波特征的无创血红蛋白预测方法。该方法对多波长PPG信号进行预处理获得平滑信号，然后提取复杂网络映射特征和形态学特征。复杂网络映射特征利用统计量构建PPG复杂网络并提取网络拓扑结构特征。形态学特征基于PPG及其导数信号，提取时域、频域等特征。采用先分类再回归算法框架，使用支持向量机对复杂网络特征分类人群血红蛋白水平，然后针对每类人群使用形态学特征的XGBoost回归模型预测具体数值，实现快速准确的血红蛋白水平预测，为无创检测提供新解决方案。
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公开(公告)号：CN117694901A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410015180.4
申请日：2024-01-04
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的心电信号重建方法，属于医学信号检测领域，针对心电信号易受干扰，不易检测的问题，提出了所述方法，该方法包括：对采集到的心电信号(ECG)和光电容积脉搏波信号(PPG)进行信号预处理；对信号进行重叠操作，增强数据特征信息；搭建深度神经网络结构，确定深度神经网络模型对应的损失函数并训练神经网络模型；基于训练好的神经网络模型对ECG信号进行重建。
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公开(公告)号：CN117379024A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311273059.3
申请日：2023-09-28
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： A61B5/029 , A61B5/0295 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及心输出量检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的微创检测心输出量方法通过构建心输出量检测模型，以PPG波形与ART波形作为输入估计CO，当没有检测心输出量必要的医疗设备时，本发明可以成为一种可行的代替方案，不需要额外的设备，也不需要手动校准，减少了花销，提高了效率，甚至可以附加在具有动脉压力波和光电容积脉搏波的医疗监测器中，经测验验证，在测试集上的百分比误差低于Critchley LAH和Critchley JAJH提出的30％误差阈值，可认为本发明提出的方法在临床上可以接受。
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公开(公告)号：CN116982986A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310906351.8
申请日：2023-07-24
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明涉及医学信号检测技术领域，具体涉及一种基于蜣螂优化和Unet网络的心电信号重建方法，通过对PPG、ECG信号滤波、分段、重叠等预处理的操作，划分出训练集和测试集；搭建Unet网络，并构建Unet网络ECG信号重建模型，输出重建结果；再利用蜣螂算法对Unet网络ECG信号重建模型中的adam优化算法里的学习率进行寻优计算，得到学习率的最优解；代入最优学习率得到优化的ECG信号重建模型，求解模型进行信号重建。相较于原始的Unet网络，本发明的ECG信号重建模型的非线性逼近能力、均方误差的收敛速度、皮尔相关系数等都有了进一步提升，进而提高了ECG信号重建的质量。
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公开(公告)号：CN116548978A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310443043.6
申请日：2023-04-20
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/024 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及心电信号重构技术领域，具体涉及一种基于PPG和CardioGAN的心电信号重构方法，包括对不同采样频率下的心电图和PPG信号进行重新采样后预处理，得到ECG信号和PPG信号；建立生成器、双判别器和判别器网络；将PPG信号输入生成器进行训练，生成虚假ECG信号，并基于损失函数计算虚假ECG信号与ECG信号之间的损失使用优化器调整生成器的参数，得到CardioGAN生成器；通过判别器对虚假ECG信号与ECG信号进行区分训练，并基于损失函数计算判别器进行区分时的损失调整判别器的参数，得到最终判别器；通过CardioGAN生成器接收来自PPG的输入信号，得到合成ECG信号，合成ECG信号质量较高，提高了最终得到的信号的真实性，解决了现有的ECG信号的真实性较低的问题。
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公开(公告)号：CN111781263B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010681779.3
申请日：2020-07-15
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01N27/327
摘要： 本发明公开了一种基于rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料的电化学免疫传感器的制备方法。所述电化学免疫传感器以丝网印刷电极为基底电极，包括工作电极、参比电极和对电极，其中工作电极经rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料修饰，同时通过物理吸附和Au‑S键的作用将大量HBsAb固定到修饰电极表面。本发明所制备的电化学免疫传感器具有灵敏度高、特异性强及准确度高等优点，能够在乙型肝炎的早期诊断及临床监测中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN115808519A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210828775.2
申请日：2022-07-15
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01N33/532 , G01N33/543 , G01N21/76
摘要： 本发明公开一种用于甲状腺素检测的化学发光试剂盒及其制备方法。所述试剂盒包括R1浓缩液：由甲状腺素T4抗体偶联制得；R2浓缩液：由甲状腺素T4化合物和碱性磷酸酶标记纯化制得；试剂缓冲液：由甘氨酸、BRONIDOX‑L和聚乙烯吡咯烷酮K30等组成。所述T4化合物通过对酚羟基的烷基化成醚制备而成。本发明通过对甲状腺素化合物合成路线进行改良，采用新的催化系统制备四碘甲腺原氨酸化合物，用其直接标记碱性磷酸酶（ALP）制备的化学发光试剂盒热稳定性得到了有效的改善，容易实现工业生产。缩短反应路径及生产周期，并大大缩减了成本。
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公开(公告)号：CN115201467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828796.4
申请日：2022-07-15
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01N33/543 , G01N33/569 , G01N33/58 , G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种新冠病毒中和抗体检测试剂盒及其制备方法，试剂盒包括免疫磁珠R1：包被血管紧张素转化酶2；酶标蛋白R2：标记了碱性磷酸酶的新型冠状病毒抗原S‑RBD蛋白；缓冲液：由氯化钠、Tween‑20、BSA、海藻糖、6‑氨基己酸、甘露醇、支链淀粉、葡聚糖200000和叠氮化钠组成。本发明试剂盒的制备方法，采用磁微粒化学发光技术，通过优化的冻干工艺，生产的新冠病毒中和抗体检测试剂盒，其有效组分为固态冻干粉，真空冻干状态下保持了其蛋白空间结构稳定，易于使用，至少可在室温下保存一年，而检测性能几乎没有改变，实现常温条件下运输和储存。
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公开(公告)号：CN112014450A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010932791.7
申请日：2020-09-08
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01N27/327 , G01N27/48
摘要： 一种基于Fc-ECG/MEL/AuNPs/SPE修饰电极电化学检测C-反应蛋白的方法，采用电沉积技术以及静电吸附作用，制作了一种新的电化学传感器Fc-ECG/MEL/AuNPs/SPE，用于C-反应蛋白的检测。以SPE为基底，利用二茂铁甲酰谷胱甘肽（Fc[CO-Glu-Cys-Gly-OH]，Fc-ECG）为电化学探针和识别元件，对CRP的特异性识别作用，并借助于三聚氰胺和金纳米材料的协同作用，双重增强电化学信号构建传感器，使用DPV法实现CRP的检测。该方法操作简单、省时、费用低且具有较低的检测限。
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