一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置

    公开(公告)号:CN113192108A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110546714.2

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置,该训练方法包括:利用视频序列构建初始未标注的训练样本,从该样本随机选择少量样本进行人在回路标注并构成训练集;使用已经标注的少量样本训练跟踪网络,得到一个经过初步训练的模型;将剩余的未标注样本送入初步模型,根据网络输出的响应图生成伪标签;根据伪标签和原始响应图,生成伪损失;将未标注的样本,依据生成的伪损失进行排序,选择损失较大的若干样本,经过人在回路人工标注后,加入训练集,然后使用更新后的训练集重新训练跟踪模型。本发明能够解决现有基于深度模型的视觉目标跟踪算法训练数据量大、数据中冗余信息较多以及由此造成的数据标注费时费力的问题。

    一种用于泛在可联电力能源系统的应用程式系统及方法

    公开(公告)号:CN111210126A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911376553.6

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于泛在可联电力能源系统的应用系统及方法,属于电力能源应用技术领域。本发明系统,包括:数据模块,获取电力能源系统信息,并对电力能源系统信息进行存储;服务及管理模块,获取可以使用的电力能源系统的资源服务的服务权限,接入可使用的电力能源系统的资源服务,并生成资源需求请求;接入程式管理模块,生成的资源需求请求,确定资源服务的使用规则和使用策略;程式构件模块,获取资源信息,根据资源信息确定电力能源系统的关键数据,根据关键数据获取电力能源系统的关键技术指标。本发明有效和安全地为泛在可联物提供电力数据和系统服务功能。

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