一种负荷频率控制方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN116780523B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310791073.6

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种负荷频率控制方法、装置、存储介质及计算机设备,本发明根据区域系统当前时刻的负荷频率,确定区域系统所处的负荷频率控制阶段,结合光伏‑光热联合发电系统的储能状态,对区域系统的空间状态方程模型系数矩阵和输出期望值、以及MPC控制器参数进行整定,以区域系统的预测输出与输出期望的差值最小为目标,获取当前时刻区域系统的优选控制信号,通过滚动获取各时刻区域系统的优选控制信号,实现区域系统的负荷频率最优控制,相较于传统的负荷频率控制方法,更适用于含光伏‑光热联合发电系统的区域频率响应系统。

    基于改进Q学习的配电系统过程状态驱动的弹性策略方法

    公开(公告)号:CN116739074B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310680191.X

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进Q学习的配电系统过程状态驱动的弹性策略方法,具体构建步骤如下:S1:利用灾害条件下配电系统时空线路故障率计算状态转移概率函数;S2:利用状态转移概率函数构建基于贝尔曼优化的过程性状态驱动递推优化模型;S3:基于等效Q函数对过程性状态驱动递推优化模型进行等效变换,构建映射函数关系;S4:基于改进Q学习方法离线学习,得到系统状态等效Q函数值;S5:构建单时段确定性优化模型,并据配电系统的实时状态实现在线优化,得到实时最优策略。本发明通过状态驱动的递推优化模型构建配电系统应对灾害的过程性弹性策略,在有限的时间内可以快速得到基于实时状态的最优弹性策略。

    风电、抽水蓄能系统的容量配置方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116667446B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310939505.3

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统容量配置技术领域,尤其涉及一种风电、抽水蓄能系统的容量配置方法、装置、设备及介质,包括:建立含变速抽水蓄能机组的风电、抽水蓄能联合系统模型;根据所述联合系统模型,选取平准化度电成本、联合系统与区域电网净负荷峰谷差、日前日内出力波动量作为目标函数,考虑风电出力约束、抽蓄机组运行约束、水库库容及水位约束的约束条件,建立风电、抽水蓄能联合系统多目标容量优化模型;采用生成对抗网络场景生成模型和K‑means聚类算法,生成典型风电出力序列;采用多目标算法与混合整数线性模型构建嵌套算法,求解所述多目标容量优化模型,得到容量优化的配置方案。本发明中,提高新能源消纳,实现新能源友好并网利用。

    梯级抽水蓄能电站日调峰运行方法

    公开(公告)号:CN116667362A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310379902.X

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明属于水电站调度技术领域,具体涉及梯级抽水蓄能电站日调峰运行方法。针对现有技术中未有梯级抽蓄电站的调度方法的不足,本发明采用如下技术方案:梯级抽水蓄能电站日调峰运行方法,包括:步骤S1、构建梯级水电站发电模型;步骤S2、构建对应的考虑水力耦合和水流时滞的梯级抽水蓄能电站发电模型;步骤S3、建立以剩余负荷曲线方差最小为目标函数的优化调度模型;步骤S4、将非线性的目标函数线性化,求解得到考虑水力耦合的梯级抽水蓄能发电站的调度方案。本发明的方法,考虑增加的抽水蓄能机组对下游水电站水量的影响,综合考量整个梯级抽水蓄能电站,优化整个梯级抽水蓄能电站的出力。

    风电场储能容量优化配置方法、系统、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116388252A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310657006.5

    申请日:2023-06-05

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种风电场储能容量优化配置方法、系统、计算机设备及介质,方法包括:构建三电池分组策略,设置一组备用副电池组,在充电容量不足时充当备用充电电池组,在放电容量不足时,充当备用放电电池组;构建多目标储能容量优化配置模型,多目标储能容量优化配置模型包括:考虑经济成本、寿命期限和衰减指标的目标函数,及储能容量、储能充放电功率和荷电状态的约束条件;通过非支配排序遗传算法对模型进行迭代计算,得到帕累托前沿最优集;将帕累托前沿最优集输入CRITIC‑TOPSIS综合评价模型进行决策,输出储能容量最优配置方案。本发明中,解决了风电场极端运行问题,且容量配置更合理更经济。

    用于风储蓄电力系统的优化调度方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN115360771B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211294107.2

    申请日:2022-10-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于风储蓄电力系统的优化调度方法、装置及计算机设备。该方法通过建立含火电机组、风电机组、抽蓄机组和电池储能的风储蓄电力系统频率响应模型,确定系统频率最低点和系统最小惯量需求,并以日前调度阶段的系统运行成本最低和日内调度阶段的系统运行成本最低作为目标函数,以日前调度阶段约束、日内调度阶段约束、系统频率最低点约束和系统最小惯量需求约束作为约束条件,建立风储蓄电力系统调度模型,最后求解该模型可以得到风储蓄电力系统的优化调度结果,能够给出满足系统频率最低点和最小惯量需求约束的火电‑抽蓄‑电池储能机组组合发电方案,提高系统频率稳定性,减少弃风量,实现电力系统经济调度的目标。

    一种改善DC/DC直流变压器极间短路的参数优化方法

    公开(公告)号:CN112182943B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202010874608.2

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种改善DC/DC直流变压器极间短路的参数优化方法,包括:对预先构建的组合型DC/DC直流变压器数学模型进行分析,确定DC/DC直流变压器极间短路电流的表达式;根据所述DC/DC直流变压器极间短路电流的表达式确定以极间短路电流最小为目标的优化目标函数,计算优化目标函数的参数变量约束条件;利用改进粒子群算法计算参数变量的最优值。优点:考虑了电流和电压电能质量的因素,结合DC/DC直流变压器自身拓扑结构和关键参数有效地减小了DC/DC直流变压器极间短路时的电流大小,防止DC/DC直流变压器在发生短路时因短路电流过大而造成的损坏;采用改进粒子群算法实现全局搜索能力和局部搜索能力的互补。

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