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公开(公告)号：CN108170426B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810036950.8
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的RESTful API代码自动生成方法，借助本体语义技术通过对数据库进行本体建模，用本体语言描述数据库结构关系，并将模型可视化。预先添加HTTP协议中的动词可视化组件，对可视化后的数据库模块组件进行添加、拖拽、连接等操作描述特定RESTful API想要实现的功能。相比其他代码自动生成方法需要手动录入每个表具体结构，采用本体建模方式能更准确地描述数据库底层的关系，生成的树状结构模型结构化、计算机可读，能够很好的应对前端多表联查的复杂需求。底层数据库可视化，以拖拽、连接组件的方式描述Web/Mobile前端数据功能需求更加的清晰明确不易出错，同时大大减少了后端开发人员的工作量，甚至前端开发人员也可以根据自己的需求自定义接口。
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公开(公告)号：CN111223564A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010038991.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的噪声性听力损失预测系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块和基于卷积神经网络的听力损失预测模块；数据采集模块用于采集设定时长的噪声数据和暴露在噪声中工人的个人信息数据；数据预处理模块用于将各种数据融合成为卷积神经网络能够处理的时序数据；基于卷积神经网络的听力损失预测模块用于构建听力损失预测模型，利用训练好的模型进行是否将产生听力损失的预测。本发明利用机器学习方法，使用卷积神经网络从噪声的时域结构中发掘信息，能够较精准地预测复杂噪声引发的听力损伤。
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公开(公告)号：CN106841012B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710007719.1
申请日：2017-01-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式图模型的流式细胞计数据自动门控方法，将分布式技术应用于流式细胞计数据的门控计算；对于图模型所有按元素操作的执行并行化计算，提高程序执行性能；基于随机投影树的kNN搜索策略，降低构造图的时间到线性复杂度；Spark的分布式存储方式可以处理更大规模的数据集。利用随机投影树加快了kNN的搜索效率；对于边权值的操作进行了并行化；割图算法采用了并行化的社群划分算法。本发明通过分布式计算框架实现对流式细胞计数据的门控过程进行基于图模型的聚类分析，对原始数据进行自动的划分，从而提升数据分析效率和准确度，降低划分过程的重复劳动和人为主观因素。
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公开(公告)号：CN108288498A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810037254.9
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的医院智能就诊系统，采用机器视觉中的人头检测方法，并在医院排队的场景下对其进行优化，检测出医院挂号窗口当前排队人数，结合每个窗口处理单个患者的平均时长，计算出每个窗口排队所需等待时间，再根据患者和各医院的地理位置计算出患者到达各医院的时间。由于医院的排队人数在患者从出发到抵达医院这个时间段内还会产生变化，本发明加入了对某一时间段排队人数变化的预测模型，本发明通过医院视频监控中近四周内每周历史数据的平均值计算出在患者到达医院这段时间内各个挂号队伍的变化情况；最终计算出患者从出门到挂号所需的时间，提供给患者快速就诊的策略选择。
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公开(公告)号：CN106899572A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710007188.6
申请日：2017-01-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场算法的无菌检测数据分级加密方法，首先对无菌检测过程产生的重要的结果数据进行标注，训练条件随机场模型，识别出重要的结果数据；其次对条件随机场模型识别出的重要的结果数据进行分级加密，将加密后的数据传输到接收方；最后接收方利用可逆的解密过程对数据进行无损还原。本发明用条件随机场方法将无菌检测过程中产生的重要结果数据识别出来，并将其与过程数据区分开进行分级加密。同时，借助数字签名技术有效防止消息被篡改，保证了数据不会泄露。本发明在保证重要的数据信息安全性的前提下，能大幅减少加密时间，提升系统效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897991A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710007720.4
申请日：2017-01-05
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6269 , G06T2207/10056 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于Live‑Wire分割的微生物群落识别方法，首先，在图像分割部分，使用Live‑Wire算法。这是一种交互式的图像分割算法，旨在将人工干预减少到最小程度的情况下引入专家知识，从而在复杂情况下得到理想的结果。另一方面，由于操作者在分割过程中能够完全控制分割的进程，所以该算法能够在不损失图像信息的前提下有效避免过度分割。其次，在筛选分割部分的时候，使用了支持向量机(SVM)，能够很好的解决非线性和高维度的模式识别，从而大大提高剔除污染等干扰的准确性。
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公开(公告)号：CN103971514B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410055542.9
申请日：2014-02-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种急救车后送路径选择方法，其包括以下步骤：S001、获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；S002、设定变量i的初始值为1；S003、计算急救车从病人位置到第i个急救中心的最短运行时间；S004、计算病人被送到第i个急救中心以后的平均等待时间；S005、i增大1，重复步骤S003和步骤S004，直至遍历所有急救中心；S006、选择最短运行时间和平均等待时间之和最小的急救中心为最佳急救中心，急救车按照最短运行时间对应的路径将病人运送至最佳急救中心。本方案解决了传统急救车路径选择算法对医疗救治的无用性，实现急救室资源利用率的最大化。本发明适用于有较多伤员和急救中心需要进行协调调度的情况。
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公开(公告)号：CN103971514A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410055542.9
申请日：2014-02-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种急救车后送路径选择方法，其包括以下步骤：S001、获取GIS地理信息、路网信息和实时交通数据；S002、设定变量i的初始值为1；S003、计算急救车从病人位置到第i个急救中心的最短运行时间；S004、计算病人被送到第i个急救中心以后的平均等待时间；S005、i增大1，重复步骤S003和步骤S004，直至遍历所有急救中心；S006、选择最短运行时间和平均等待时间之和最小的急救中心为最佳急救中心，急救车按照最短运行时间对应的路径将病人运送至最佳急救中心。本方案解决了传统急救车路径选择算法对医疗救治的无用性，实现急救室资源利用率的最大化。本发明适用于有较多伤员和急救中心需要进行协调调度的情况。
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公开(公告)号：CN119993493A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510086308.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)
IPC: G16H50/30 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/766
Abstract: 本发明属于癌细胞检测技术领域，公开了一种基于影像组学的肝细胞癌肿瘤微坏死预测方法及系统，包括：通过获取肝细胞癌患者治疗前的腹部增强CT，勾勒圈选肿瘤区域；提取影像组学特征，利用LASSO逻辑回归方式筛选与肿瘤微坏死高度相关的影像组学关键特征，通过训练和确定最优超参数和预测模型，进而评估肝细胞癌肿瘤微坏死的状态。本发明基于影像组学的预测方法，通过分析和处理三维的肿瘤影像，能够提高对肝细胞癌肿瘤微坏死的预测准确性；同时通过对肝细胞癌肿瘤微坏死的准确预测，可以为患者制定个性化的治疗方案，有助于提高患者的治疗效果和生活质量。
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公开(公告)号：CN118184907A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311834282.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 浙江大学
IPC: C08F292/00 , C08F220/56 , C08F222/38 , C09K17/40
Abstract: 本发明公开了一种有机‑无机复合土壤调理剂的制备方法，包括：将贝类生物壳粉末与果壳粉末或秸秆粉末混合后进行热解，将热解产物置于碱性溶液中，进行羟基化反应，将羟基化反应产物加入有机溶剂中，调节pH，超声分散后加入硅烷偶联剂进行偶联反应，将偶联反应产物、丙烯酰胺、亚甲基双丙烯酰胺加入水中进行混合，加入引发剂，搅拌进行接枝共聚反应。本发明还提供了由上述制备方法制备得到的有机‑无机复合土壤调理剂及其应用。本发明的有机‑无机复合土壤调理剂可以中和土壤酸度，改良土壤结构，同时有利于农业固碳，可有效缓解南方红壤的酸化、板结障碍，提升土壤碳汇功能。
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