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公开(公告)号：CN112766636B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011546784.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Inventor： 牛荣泽 , 孙芊 , 王磊 , 彭磊 , 徐恒博 , 谭磊 , 李丰君 , 徐铭铭 , 张治明 , 冯光 , 张建宾 , 赵健 , 谢芮芮 , 董轩 , 王倩 , 黄伟 , 邹会权 , 韩菲
Abstract: 本申请公开了一种基于用电信息采集终端采集电气量信息的配变停电判断方法，包括：获取设备台账数据、线路与线下配变对应关系以及电网拓扑信息；根据配变电气量中断信息进行配变疑似停电事件鉴别；采集疑似停电配变所属线路的电流跌落情况、线下所有配变疑似停电占比情况、报送停电信息以及疑似停电配变的电能示值；根据采集的信息，对配变疑似停电事件进行配变停电确认及分类判断；根据配变停电信息，计算停电指标，开展配变针对性治理工作。本发明基于大数据分析，采用计算机信息化手段，提高配变停电监测的准确性，有利于针对性开展频繁停电配变及超时停电配变治理工作，减少频繁停电投诉，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115184734A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210929346.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢明 , 刘善峰 , 黄苏辉 , 冯光 , 郭志民 , 马建伟 , 李哲 , 田杨阳 , 南江 , 陈锦鹏 , 王磊 , 孙芊 , 袁少光 , 梁允 , 李丰君 , 毛万登 , 王超 , 王津宇
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电网线路技术领域，具体涉及一种电网线路故障检测方法和系统。检测方法包括以下步骤：获取训练集电流数据和测试集电流数据；引入Inceptionv3结构，采用卷积核与BiLSTM并行的方式，提取电网线路故障特征，输入特征融合层形成联合特征，将联合特征输入到全连接层，进行时间序列的预测，完成电网线路故障预测模型的搭建；采用训练集电流数据对预测模型进行训练；将测试集电流数据输入到训练好的预测模型中，实现下一时刻馈线电流的预测。本发明准确地检测电网线路故障，保证电网安全运行，而且通过将模型中的卷积核进行分解处理，减少了参数量，加快了运行速度。
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公开(公告)号：CN114513106A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210080756.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02K41/03
Abstract: 本申请公开了一种基于PWM思想的永磁同步直线电机磁极结构设计方法，包括：通过等面积原理把PWM思想运用到永磁体的磁极结构优化中，设计得到包括多块永磁体阵列的永磁同步直线电机磁极结构；所述永磁同步直线电机磁极结构中，使用等面积法来对永磁体构成的磁极进行PWM脉宽调制，PWM脉宽调制结果确定每块永磁体的宽度，多块宽度不等的永磁体来近似产生一个正弦气隙磁场，进而达到降低电磁推力波动的目的。本发明能够有效减少永磁同步直线电机气隙磁场谐波含量，提高气隙磁场正弦度，有效抑制推力波动，解决PMLSM气隙磁场非正弦这一问题。
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公开(公告)号：CN112467733B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011362022.4
申请日：2020-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有功注入全补偿消弧线圈主动退出方法，属于配电故障检修技术领域。其在接地残留补偿的过程中，通过控制单相电压源逆变器向中性点额外注入周期性幅值可变的有功电流，等效于在并联谐振电路中增加阻尼电阻Rs，用于阻尼消弧线圈与电容的谐振，实现接地故障恢复后有源全补偿消弧线圈的快速退出；建立配电网接地故障恢复后的零序电流通路等效模型；通过零序电流通路等效模型，建立零序电压下降幅值与时间的关系；注入的有功电流随零序电压下降而下降，当中性点电压下降至阈值以下，控制单相电压源式逆变器退出运行。从而，本发明能够在接地线故障全补偿后实现消弧线圈主动退出。
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公开(公告)号：CN114264913A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111492553.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种利用配网自动化终端的单相断线故障就地选相方法，包括：根据配电线路上的配网自动化终端，获取三相电路中每一个两相间的线电压的幅值与相角值；综合线电压的幅值的比值与相角值的差值，分别生成与每一个相别关联的幅值判据式与相位判据式；响应于所述相别关联的幅值判据式与相位判据式均满足预设的阈值区间，判定所述相别发生单相断线故障。本发明具有以下优点：根据现场大量安装的配网自动化终端，不需要附加新仪器，仅利用配网自动化终端探测的线电压信息即可快速诊断单相断线并负荷侧接地故障的发生，并确定故障相以及快速排查故障发生的大致位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114252725A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111306258.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
Inventor： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于HHT和ResNet18的单相接地故障类型综合辨识方法，获取故障录波装置采集的实时故障录波数据；进行故障录波数据预处理，并进行基于HHT的时频分解，得到对应的时频信息特征；构造处理后的故障录波数据的时频信息特征样本集，划分为训练集和测试集；基于ResNet18构建单相接地故障类型辨识模型并进行预训练；利用训练好的单相接地故障类型辨识模型，基于故障录波数据辨识出其具体的故障类型。本发明基于希尔伯特‑黄变换对录波数据初步处理突出不同故障类型的特点；利用ResNet18模型对数据集进行学习，提取得到与故障类型强相关的复杂非线性特性，实现端到端的故障类型辨识；根据辨识结果，可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN114168662A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111297542.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据源的配电网问题梳理分析方法及系统，通过不同数据源接口采集各终端设备的电力数据并储存在数据库中；采用相应的优化策略对数据库进行优化；确定问题类型，根据相应的问题类型，执行数据抽取功能，建立与远程数据的访问连接,对数据库中的相关数据和关联数据进行提取，并采用关联分析法和离群分析法对数据进行分析；主动提示各终端设备的异常状态，并调取相应的检修方法进行显示；通过对数据进行分析比对，对配电网各类异常运行线路、配变等设备进行梳理，收集线路和配变等设备不同类型异常运行信息，梳理出配电网薄弱环节，并进行问题的精准分析、精确定位、原因辨识，便于对薄弱环节进行重点建设。
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公开(公告)号：CN114047705A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111485796.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
Inventor： 李宗峰 , 郭祥富 , 徐铭铭 , 范敏 , 牛荣泽 , 张建宾 , 夏嘉璐 , 彭屿雯 , 董轩 , 陈明 , 李丰君 , 冯光 , 郭剑黎 , 彭磊 , 孙芊 , 邹会权 , 黄伟 , 王鹏 , 徐恒博 , 尚博文
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种单相接地故障检测定值自适应整定方法及系统，通过采集判定配电网单相接地故障所涉及的数据，进行清洗去除无效数据后计算关键系统参数，再利用计算结果构建故障类型辨识模型，实时采集配网录波数据，将数据输入至故障类型辨识模型中进行故障类型辨识，并找到典型故障特征后，进行单相接地故障检测定值自适应设定以及现场开关设备控制。本发明实现了线路保护定值差异化设置和自适应整定，有效提升了对单相接地故障的检测水平，从而有力保证配电网的供电可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN113920097A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111199043.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于多源图像的电力设备状态检测方法及系统，在机器人巡检的应用场景中，结合热成像与可见光成像，通过电力设备热信息提前预警设备故障。考虑到移动设备资源有限，提出D‑YOLOv4模型，用于在可见光图像中识别和定位电力设备，通过基于边缘检测的图像配准方法与仿射变换来完成热成像与可见光成像的像素点映射，获得红外图像中的电力设备区域，以电网运行安全标准作为各电力设备状态检测依据。应用图像融合与深度学习，将红外热成像图与可见光图片相互结合，建立像素映射关系，找出重点关注区域和重点关注点，使得巡检机器人在电力巡检时得到各个目标设备热点温度，基于设备类型具体分析，提高巡检智能化水平。
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公开(公告)号：CN113377835A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110644438.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于长短期记忆深度学习网络的配网线路停电鉴别方法，包括以下步骤：步骤1，在变电站采集设定时间范围内配电网各条配电线路的历史电流数据和历史停电信息；步骤2，将历史配电线路停电信息输入待训练的LSTM网络；步骤3，设定训练时长和次数，对历史配电线路停电信息进行机器学习；步骤4，在变电站采集待判断线路β的待判断时段电流信息、待判断时段前后一定时段内的电流信息，并按时序进行排列；步骤5，将时序排列后的电流信息输入训练完毕的LSTM网络，进行计算；步骤6，计算结果为“停电”的即线路在待判断时段发生停电事件。本发明不需要配电网其他电量信息，仅依靠电流信息可以可靠鉴别配电线路是否发生停电。
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