局部放电特高频信号波形的小波分解二值去噪方法

    公开(公告)号:CN105223482A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510697143.7

    申请日:2015-10-22

    IPC分类号: G01R31/12 G06F19/00

    摘要: 本发明局部放电特高频信号波形的小波分解二值去噪方法,包括:1)在被检测的电力设备上安装局部放电特高频传感器,利用检测设备采集局部放电特高频信号;2)根据选取的母小波与分解层数,对局部放电信号进行多尺度小波分解,得到各尺度小波系数与信号波形;3)以减小局部放电信号波形畸变为目标,对小波分解系数进行处理:计算各尺度信号累积能量函数的数学形态学梯度,并计算数学形态学梯度的陡峭度;将陡峭度与某一阈值进行比较,若陡峭度大于该阈值认为该尺度包含局部放电信号,该尺度小波系数保持不变;否则该尺度仅包含噪声信号,将其小波系数置为零;4)根据处理后的小波系数进行小波重构,得到去噪后的局部放电特高频信号。

    一种多放电源情况下变压器局部放电类型识别方法

    公开(公告)号:CN104198899A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410379545.8

    申请日:2014-08-04

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 一种多放电源情况下变压器局部放电类型识别方法,包括特征参量样本数据库的建立与多放电源下模式识别。数据库的建立步骤为:(1)建立模拟变压器典型缺陷的实验室模型,测量各缺陷模型的局部放电信息;(2)根据测量的局部放电信息,计算局部放电模式识别特征参量,构建特征参量样本数据库。多放电源下的模式识别步骤为:(a)测量待识别局部放电信息,计算脉冲电流波形的1阶等效时长T1、1阶等效频宽F1及信号变化率sv,绘制T1-F1、T1-sv、F1-sv二维谱图;(b)选取T1-F1、T1-sv、F1-sv谱图中分离性最佳的一种,然后采用指定各局部放电点区域椭圆轮廓的方法提取单一放电源的局部放电信息;(c)计算模式识别特征参量,通过与特征参量样本数据库中的样本数据对比识别局部放电类型。

    油纸绝缘电力设备绝缘老化状态检测方法

    公开(公告)号:CN103091611B

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201310011890.1

    申请日:2013-01-14

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种油纸绝缘电力设备绝缘老化状态检测方法,步骤为:1)准备工作:将油纸绝缘电力设备与线路断开连接,并将待测绝缘接线端用铜裸线短接并接地放电;2)按仪器说明接线;3)参数设置;4)测试结束,通过解谱获取时域特征参数τ;5)根据时域特征参数τ和油纸绝缘温度T,带入指定公式,计算并判断其绝缘老化状态,即DP值;6)当油浸纸平均聚合度下降到500时,油纸绝缘电力设备整体绝缘处于寿命中期;当平均聚合度下降到250时,可认为油纸绝缘电力设备寿命已经终止;当聚合度下降到150时,绝缘纸的机械强度几乎为零。本发明不吊芯、不破坏绝缘材料,不用取样,可以准确评估绝缘纸平均聚合度DP值,判断油纸绝缘老化状态。

    一种适用于任意平面阵列的测向精度分析方法

    公开(公告)号:CN107870290A

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201711107929.4

    申请日:2017-11-10

    IPC分类号: G01R31/12 G01S3/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于任意平面阵列的测向精度分析方法,包括:对任意平面阵列建立坐标系,令阵列的几何中心位于坐标原点处;用克拉美罗下界评估阵列的测向精度,需首先根据各天线的坐标计算三个重要参数:幅值、直流偏移和初相;列出克拉美罗下界关于真实方位角、真实俯仰角的函数表达式,据此绘制克拉美罗下界关于真实方位角和真实俯仰角的关系曲线,若在某个真实方位角、真实俯仰角的范围内克拉美罗下界相对较小,则该处测向精度相对较高。本发明提出了一种适用于任意平面阵列的测向精度分析方法,对变电站内任意应用条件均适用,对优化布置天线阵列具有指导作用。通过该方法优化的天线阵列,具有较高的测向性能,以及较小的阵列尺寸。